问题标签 [elementwise-operations]

我有一个cv::Mat A，其中有CV_32F。但是它保存整数值，如 1,2....100。我想形成一个与A.

但是如果 A(x,y) 不等于 5（比如说），则掩码必须包含零。如果 A(x,y) 等于 5（比如说），则掩码必须包含 1。

我想稍后将其用作投资回报率。

我想根据更大/更小的关系来比较大小相等的 numpy 数组。具体来说，我有

尽管 0.8 小于 1.0，但最后一个元素是 False。这似乎发生在不均匀的数组长度上。我在这里错过了什么吗？

我正在使用 Python 2.7.6 和 NumPy 1.8.0。

但是，它适用于 NumPy 1.8.2。

我有两个 numpy 数组，我试图找到其中更大的数组（元素明智，即所有元素都应该更大）

但我没有得到所需的输出并出现错误

我有两个数据框。

我想从 df2 中的平均列中减去 df1 中的平均列，并且只对值在列“SN”、“Quad”、“Channel”中匹配的元素执行此操作。如果这些值不匹配，我想“丢弃”数据。我想对 mean2 列做同样的事情。我想将生成的数据框分配给一个新的数据框。在熊猫中有没有简单/直接的方法来做到这一点？

我最终应该是：

课程、学分和积分是大小相等的 Ruby 数组。

此方法在我尝试运行时提示错误消息。

错误信息：

我有一个数字列表。我通过将所有第一个元素加在一起，将所有第二个元素加在一起等方式将它们添加到一个列表中。例如，如果我的列表是 { {1,2,3}, {1,2,3}, {1 ,2,3,4} } 我想以 {3,6,9,4} 结尾。我如何在 Mathematica 中做到这一点？

我有两个二进制列表的以下代码，我想获得一个结果列表，其中元素i将是OR应用于i两个列表元素的操作：

我期待一个结果[11100]，但结果是：

我检查了 ior 运算符，文档说它执行操作：

所以我也尝试了以下检查：

得到结果：

这是有道理的，但与列表第三位获得的结果不一致。我不明白为什么上面的 map 操作的结果不是[11100]。我在这里遗漏了一些东西，我希望你能对此有所了解。

我正在寻找一种有效的方法来检查某个 numpy 数组中的所有字符串条目是否包含在第二个 numpy 数组中。请参见下面的示例。Array_1 将是应检查的最小动物。如果不包含任何动物或部分动物，则该函数应返回 False，如果包含所有三个动物（以任意顺序），则该函数应返回 True。

我当前的解决方案肯定有太多的 for 循环和 if 语句。我已经看过 numpy 数组逻辑操作，但在我看来这些并不完美，因为我的数组没有相同的长度，也不一定有相同的动物顺序！？

想要在 1D 和 2D 数组之间执行元素比较。1D 数组的每个元素都需要与 2D 的相应行进行比较（例如更大），并且将创建一个掩码。这是一个例子：

我想要做

这样 A 的第一行将与 B[0] 进行比较，即 5。结果将是一个布尔数组。

如果我尝试这个，我会得到：

有任何想法吗？

假设我有两个矩阵：

我想X从每个切片C中减去Y. 这是一个相当普遍的问题，我找到了三种替代解决方案：

我正在构建一个经常（即数千次）解决此类问题的程序，因此我正在寻找最有效的解决方案。以下是常见的结果模式：

循环显然要慢一些，bsxfun 比 repmat 慢一点。X当我对 的切片进行逐元素乘法（而不是减法）时，我发现了相同的模式Y，尽管 repmat 和 bsxfun 在乘法中更接近一些。

增加数据的大小...

在这里，repmat 是明显的赢家。我想知道 SO 社区中是否有人有一个很酷的技巧来加快这个操作。