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虽然我确实了解正常形式是什么，但我在使用它们时遇到了麻烦。我正在学习数据库系统课程，不知何故我对此有点迷茫。我尝试过谷歌、stackoverflow、课程幻灯片和书籍，但例子似乎每次都让我偏离轨道。如果我在这篇文章中做出一些错误的假设/结论，我非常希望得到一些指示，但也希望得到一些关于我最终遗漏的指示。

我今天遇到的一个具体练习是：给定这个 DB，将其转换为 BCNF：

据我了解，这里有两个可能的候选键。AB 和 F。这是因为两者都能够导出整个 DB，并且因为它们都由单个左手边组成，所以它们都是最小的。

假设我们以 F 作为主键。
起初：DB(F->AB)

对于 1NF，似乎没有重复组。查看。
对于 2NF，似乎没有部分依赖。（如果 F 是唯一的主键，这不是不可能的吗？）
对于 3NF 有一个问题！AB 和 A 都不是键，而是确定其他属性。为了解决这个问题，它们需要成为键：（抱歉缺少下划线，似乎没有下划线的选项）

据我了解，对于 BCNF，过程如下：将 3NF DB 与原始 DB 进行比较。在 3NF DB 中找到整个左侧存在且至少存在一个右侧的原始 DB 中的出现。我不太确定怎么可能没有这个。也许我误解了这部分。无论如何，继续；

第一次出现是 F->AB。这是主键，因此可以。
第二次出现是 AB->EF。由于 AB 是候选键，因此也可以。
最后出现是 A->CD。A 只是候选键的一部分。这违反了 BCNF，必须重写。这就是我完全下车的地方。我不知道如何重写它，我不确定到目前为止的过程是否有意义。谁能帮我把它包起来？

让我们A成为以下矩阵：

如果我调用该lu( )函数并像这样保存返回值：

MATLAB 返回 L, U 使得 L * U = A：

当我像这样保存返回值时：

L * U不等于 A：

因为lu( )返回 L, U, P 使得L * U = P * A

我的问题：

• 函数如何lu( )知道我请求了多少返回参数？
• 我可以在我的代码中复制这种行为吗？

我正在尝试制作一个词法解析器来计算给定 EBNF 术语的所有解决方案。例如：

语法：

T::= 无 | 在 | (T+T) | (T*T)

一个::=一个| 乙 | c | d | e

运营商：

* 异或

. 序列

+ 并行

符号：

abcde

示例术语：

a.(b+c).(d*e)

计算项：

预期的树输出：

解决方案应该是所有的树枝。

我的问题是，这将是执行此操作的最佳方法？

现在我想使用 ANTRL 来构建语法分析树。

但我不太确定如何使用重构方法来计算术语。

谢谢！

我正在用 Java 实现“经验模式分解”。下一步是希尔伯特-黄变换，我需要找到如何获得“瞬时频率”。有人知道如何获得吗？

使用 EMD 方法，任何复杂的数据集都可以分解为有限且通常数量很少的分量，即固有模态函数 (IMF) 的集合。下一步是希尔伯特-黄变换。由此我计算信号的相位，在我必须计算瞬时频率之后，我在 Matlab 代码中搜索如下链接：http ://read.pudn.com/downloads100/sourcecode/math/408870/emd/instfreq/archive/ ifreq.m__.htm

但我不明白。

谢谢

OpenCV 中是否有任何函数可用于在矩阵上应用 Cholesky 分解？

我有一个A390 x 390 的矩阵，其中包含以下数字：

141270,991258825 -92423,2972762164 -92423,2972762164 60465,8168198016 139998,877391881 -91591,0460330842 30573,0969789307 -20001,7456206658 ...

如果我尝试chol(A)，Matlab 会失败并说矩阵必须是正定的。好的，我在 API 中看到[R,p] = chol(A)也适用于负定矩阵。我试过这个，但R后来变成了一个 1x1 矩阵。但我期望一个 390x390 的矩阵。

晚上好，

我是java初学者，我被分配编写一个分解素数的程序。这就是我到目前为止所得到的。

所以分解部分似乎工作，但我需要输出，如果输入数字 180，看起来类似于这样：

我不知道该怎么做。

我有一个关系R(A, B, C, D)与功能依赖ABC --> D和D --> A。

问题是，这是否有 BCNF，答案如下：

(c) ABCD不在 BCNF 中，因为D --> A和D不是键。但是，如果我们将R拆分为AD、BCD，我们将无法保留依赖关系ABC --> D。所以没有BCNF分解。

现在我的问题是，我知道如果将关系R拆分为R1(A,D)和R2(BCD) ，则无法保留ABC->D ，但是如果将R2(BCD)更改为R2(ABCD)会怎样。那不就保存下来了吗？我们有什么理由不能这样做？

我有以下两个 2x2 矩阵：

A = [0.0087 0.0368; -0.0368 0.0087]

B = [1.5653 2.0499; -2.0499 1.5653]

我已经检查过每个矩阵的 Hermitian 部分是正定的：

eig(0.5*(A+A'))>0

所以我不知道为什么 usingchol(A)返回一个错误，说矩阵必须是正定的。

我错过了什么吗？

我在 2012 年进行的气候实验中获得了非常短的时间序列数据。这些数据包括每日水溶液通量和每日 CO2 通量数据。CO2 通量数据包括 52 天，而水溶液通量数据只有 7 天。我每天对 CO2 通量数据进行几次测量，但我计算了每日平均值。

现在，我想知道这些时间序列中是否存在趋势。我发现我可以使用 Kendall 趋势测试或 Theil-Sen 趋势估计器。我之前使用过 Kendall 测试来进行跨越数年的时间序列。我不知道如何使用 Theil-Sen 趋势估计器。

我将数据放入 R 中的 ts 对象中，但是当我尝试进行分解（使用函数 decompose）时，我得到时间序列跨越少于 2 个周期的错误。我想提取趋势数据，然后对其进行 Mann-Kendall 测试。

这是我到目前为止得到的代码：

谁能帮助我如何用我很短的时间序列进行趋势分析？任何 google-fu 都无济于事。还有，有人能告诉我 Kendall tau 的大小是什么意思吗？它的值从 -1 到 1。tau=0.5 是强趋势还是弱趋势？

谢谢，斯特凡