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我正在编写一个简单的 iOS 应用程序来管理电子邮件地址，比如联系人。我不知道在 iOS 中组织数据的最佳方式是什么，也不知道 iOS 和 Xcode 支持哪个数据库。我只知道 iOS 支持 XML & SQLite，是否支持其他数据库？

哪个是此应用程序的最佳数据库（XML、SQLite...）？

我正在尝试重构一个巨大的数据框（大约 12.000 个案例）：在旧数据框中，一个人是一行，大约有 250 列（例如，第 1 个人，测试 A1，测试A2，测试B，...），我想要所有的结果测试 A 的总数（1 - 10 A 的总体和 24 个项目（AY）在一列中，所以一个人最终有 24 列和 10 行。在项目 AY 开始之前还有一个固定的数据框部分（个人年龄、性别等信息），我想保持原样（fixdata）。函数/循环适用于 30 个案例（我提前尝试过），但对于 12.000，它仍在计算，现在将近 24 小时。任何想法为什么？

提前致谢！

我正在尝试重塑数据框：

目前它看起来像这样：

我想要类似的东西：

（A1 和 B1 / A2 和 B2 是相同的变量（就内容而言），因此例如：A1 和 B1 都是测试 1 的结果的变量，而 A2 和 B2 都包含测试 2 的结果。所以为了评估它，我需要将Test1的所有结果放在一列中，将Test 2的所有结果放在另一列中。我试图用“melt”来解决这个问题，但它只是一个接一个地熔化数据帧，而不是块。（因为我需要保持前 2 列的原样，并且只重新排列最后 4 列，但作为三个块）还有其他想法吗？谢谢！

我需要将大约 14NSDictionaries个保存到 plist 中。每个字典将有 5 个项目。1- 地点名称
2- 开始时间
3- 结束时间
4- 总计
5- 我一直在阅读的其他注释
，人们建议不要将 plist 用于大量数据。根据上面给出的描述，使用 plist 是否明智？
干杯，斯玛

我有这段代码，无法弄清楚我做错了什么。正如您在下面的代码中看到的那样shifts.plist，我的supporting files文件夹中有一个名为 plist 的文件。这是我的 plist 结构。

我最终想阅读这些name条目并用它们填充 a UITableView。
我曾经NSLog输出dictionary，我得到了以下内容。所以文件在那里，只是我弄错了解析。

谢谢，
山姆

我正在尝试合并：

和

，merge(to_graph, graph_avg, by="Teacher")但没有得到我所期望的（3行），我得到：

有任何想法吗？谢谢！

I'm working on a class for managing STFS files, and some of the data I need is hundreds of bytes long. I'm wondering if there's anything wrong with creating a byte array with that information in the source code instead of reading it from a file. Like doing:

I would think that you're creating a byte array no matter what you do, but I've never seen any code like that, so I thought it might be wrong, or not done for readability purposes.

这个问题涵盖了我有一个列列表的情况，我希望将它们变成一个data.frame。如果我有一个行列表，并且希望将它们转换为 data.frame，该怎么办？

解决这个问题的简单方法是使用rbindand as.data.frame，但我们甚至无法通过这rbind一步：

这样做更有效率吗？

我有一个很大的data.frame，它是由我无法控制的过程生成的，它可能包含也可能不包含零方差的变量（即所有观察结果都是相同的）。我想根据这些数据建立一个预测模型，显然这些变量是没有用的。

这是我目前用来从 data.frame 中删除此类变量的函数。它目前基于apply，我想知道是否有任何明显的方法可以加速这个函数，以便它在具有大量（400 或 500）变量的非常大的数据集上快速运行？

这是该过程的结果：

好的，我刚从 R 开始，现在有点卡住了。我有一个包含选举结果的数据集，一个人的唯一标识符是一个带有他/她名字的字符串变量。许多政客在参加不止一次选举时出现不止一次。

我想生成一个 id 来识别每个政治家。但是，有些名称更常见，并且确实可以识别不同的人。我想通过查看出现的时间差来挑选这些案例，即如果出现的时间间隔超过30年，那么同一个名字属于不同的人。

我计算了每次发生之间的差异，每次发生之间的差异大于 30 年时，我想记录所有后续发生的事件属于不同的人。我已经涉足循环，但没有让它们按照我想要的方式工作，我想有一种更惯用的方法来解决这个问题。

然后我想使用 name 变量和记录为每个人创建一个唯一的 id，但我想这可以简单地使用 id() 函数来完成。