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我正在尝试重塑数据框：

目前它看起来像这样：

ID   | Gender |A1 | A2 | A3 | B1 | B2 | B3
ID_1 | m      | 3 | 3  | 3  | 2  | 3  | 2 
ID_2 | f      | 1 | 1  | 1  | 4  | 4  | 4

我想要类似的东西：

 ID   | Gender | A1 | A2 | A3
 ID_1 | m      | 3  | 3  |  3   <- this would be columns A1 - A3 for ID 1
 ID_1 | m      | 2  | 2  |  2   <- this would be columns B1 - B3 for ID 1
 ID_2 | f      | 1  | 1  |  1   <- this would be columns A1 - A3 for ID 2
 ID_2 | f      | 4  | 4  |  4   <- this would be columns B1 - B3 for ID 2

（A1 和 B1 / A2 和 B2 是相同的变量（就内容而言），因此例如：A1 和 B1 都是测试 1 的结果的变量，而 A2 和 B2 都包含测试 2 的结果。所以为了评估它，我需要将Test1的所有结果放在一列中，将Test 2的所有结果放在另一列中。我试图用“melt”来解决这个问题，但它只是一个接一个地熔化数据帧，而不是块。（因为我需要保持前 2 列的原样，并且只重新排列最后 4 列，但作为三个块）还有其他想法吗？谢谢！

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4 回答 4

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reshape一个使用基础 R 的衬垫。

reshape(dat, varying = 3:8, idvar = 1:2, direction = 'long', drop=FALSE, 
   timevar = 'Test')

           ID Gender Test Test1 Test2 Test3
ID_1.m.A ID_1      m    A    A1    A2    A3
ID_2.f.A ID_2      f    A    A1    A2    A3
ID_1.m.B ID_1      m    B    B1    B2    B3
ID_2.f.B ID_2      f    B    B1    B2    B3
于 2011-11-04T16:07:24.507 回答
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正如@Andrie 所说，第一步是将数据与您的给定列（ID 和性别）融合在一起。正如您所说，您的问题是确定哪些列然后“一起”。这是一种方法，最初在列名中对该信息进行编码，然后将其从那里提取出来。

首先是一些虚拟数据

dat <- data.frame(ID=c("ID_1", "ID_2"), Gender=c("m","f"), 
  Test1.A = "A1", Test2.A = "A2", Test3.A = "A3",
  Test1.B = "B1", Test2.B = "B2", Test3.B = "B3", stringsAsFactors=FALSE)

请注意，我已使用名称来命名列，该名称系统地指示它属于哪个测试和哪个组。

> dat
    ID Gender Test1.A Test2.A Test3.A Test1.B Test2.B Test3.B
1 ID_1      m      A1      A2      A3      B1      B2      B3
2 ID_2      f      A1      A2      A3      B1      B2      B3

使用reshape2包

library("reshape2")

融化数据，然后取出variable其中包含两条信息（测试和组）的列，并将这两条信息分成两个单独的列。

dat.m <- melt(dat, id.vars=c("ID", "Gender"))
dat.m <- cbind(dat.m, colsplit(dat.m$variable, "\\.", names=c("Test", "Group")))

现在很容易投射，因为测试和组是分开的。

dcast(dat.m, ID+Gender+Group~Test)

这使

> dcast(dat.m, ID+Gender+Group~Test)
    ID Gender Group Test1 Test2 Test3
1 ID_1      m     A    A1    A2    A3
2 ID_1      m     B    B1    B2    B3
3 ID_2      f     A    A1    A2    A3
4 ID_2      f     B    B1    B2    B3
于 2011-11-04T16:00:53.513 回答
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I like Brian's answer better but here's a way to do it with the base package. Pretty ugly though in my opinion.

Your dataframe:

DF
        id    sex v1 v2 v3 v4 v5 v6
    1 ID_1   male A1 A2 A3 B1 B2 B3
    2 ID_2 female A1 A2 A3 B1 B2 B3

Code

DFa<-subset(DF, select=c(1:5))
DFb<-subset(DF, select=c(1:2, 6:8))
colnames(DFb)<-colnames(DFa)
DF<-as.data.frame(rbind(DFa,DFb))
rownames(DF)<-1:nrow(DF)
DF[order(DF$id),]
于 2011-11-04T16:04:06.093 回答
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How about:

> dat <- data.frame(id=c("id1","id2"),gender=c("m","f"),a.1=1:2,a.2=1:2,a.3=1:2,b.1=3:4,b.2=3:4,b.3=3:4)
> dat1 <- dat[,-(3:5)]
> dat2 <- dat[,-(6:8)]
> names(dat1)[3:5] <- c("v1","v2","v3")
> names(dat2)[3:5] <- c("v1","v2","v3")
> 
> dat1$test <- "b"
> dat2$test <- "a"
> result <- rbind(dat1,dat2)
> dat
   id gender a.1 a.2 a.3 b.1 b.2 b.3
1 id1      m   1   1   1   3   3   3
2 id2      f   2   2   2   4   4   4
> result
   id gender v1 v2 v3 test
1 id1      m  3  3  3    b
2 id2      f  4  4  4    b
3 id1      m  1  1  1    a
4 id2      f  2  2  2    a
于 2011-11-04T16:03:13.253 回答