r - 当列表是行列表时，最有效的列表到 data.frame 方法

Question

这个问题涵盖了我有一个列列表的情况，我希望将它们变成一个data.frame。如果我有一个行列表，并且希望将它们转换为 data.frame，该怎么办？

rowList <- lapply(1:500000,function(x) sample(0:1,300,x))

解决这个问题的简单方法是使用rbindand as.data.frame，但我们甚至无法通过这rbind一步：

>Data <- do.call(rbind,vectorList)
Error: cannot allocate vector of size 572.2 Mb

这样做更有效率吗？

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它可能对unlist您的列表最快/最有效并填充矩阵：

> m <- matrix(unlist(vectorList), ncol=300, nrow=length(vectorList), byrow=TRUE)

但是你将需要 ~6GB 的 RAM 来处理整数向量和 ~12GB 的 RAM 来处理数字向量。

> l <- integer(5e6*300)
> print(object.size(l),units="Gb")
5.6 Gb

score 1 · Accepted Answer

通过依赖 R 数组的列主要方面，尝试对矩阵进行直接强制：

Data <- matrix(unlist(vectorList), ncol = length(vectorList[[1]]), byrow = TRUE)

如果这也不起作用，您没有资源来复制这个东西，所以请考虑先创建矩阵并逐列填充它。

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