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在我的应用程序中，我有时会生成一张新图片。在这里阅读评论后，我决定将图片存储在文件系统中，将元数据存储在数据库中，所以现在我的文件独立于数据库静态提供（bd 为用户提供他们想要访问的文件名，然后他们从中提取静态文件服务器）。

但是，我这里的问题是我并不总是希望用户看到其他用户生成的图片。例如，假设用户 Joe 创建了图片 A 和 B，用户 Sue 创建了图片 C 和 D。我不希望 Joe 能够看到 C 和 D，我也不希望 Sue 看到 A 和 B。因为所有文件是静态服务的，如果乔碰巧猜到了 C 的 url，他就可以访问它。

由于提供图片的方式几乎不受我的 django 控制，我不确定这里的解决方案是什么，除了加密文件（这是复杂且资源密集型的）

我必须开发一个应用程序来处理来自网络服务调用的大量数据。

有一个带有搜索栏的 UITableView，当用户输入一个字母时，tableview 应该动态显示与搜索栏中的文本对应的搜索结果。

处理这种数据传输的最佳方式是什么？每次用户输入字母时发送请求似乎是个坏主意。

我有以下创建的数据框：

我正在寻找创建 11 个虚拟变量。前 10 名各一个，“其他”各一个。可以通过以下方式轻松找到前 10 名：

我知道 R 很棒，所以我假设有一个易于自动创建（和命名）前 10 名的虚拟变量并将其余部分折叠成一个名为“其他”的最终虚拟变量。

提前感谢您的任何帮助或见解。

我一直在寻找一篇解释 NSCoding (NSKeyedArchiver...) 相对于使用 CoreData (SQLite...) 的优缺点的文章。

有很多选择，我可以实现自己的自定义二进制读取器/写入器，或者使用 plists/xml/json... 或者使用 SQLite 或 NSCoding。

我现在有点迷路了。任何机构都可以解释主要功能之间的区别吗？

我想深入学习数据库系统的实现。是否有一个用于教育目的的开源简单数据库实现，我可以通过代码？就像有很多操作系统实现（Minix，Pintos ...）。我想知道是否也有类似的数据库教育系统。

我读了几本教科书，它们主要侧重于理论和概念。

非常感谢！阿尔弗雷德

我不知道给这个取什么标题。

我有一个关于人员、年份和活动的数据集

我想结合年份和活动列，但是对于每一年，在原始年份列中，我想生成 +/- 3 年，同时保留与 id 的关联

如果我分两步执行此操作： 对于 id "1"，原始年份是 1971 年，因此 ID 1 的 +/-3 年将导致：

在第 2 步中，我想将此 all_years 列与原始 df 中的活动列结合起来，保留 id。所以 id "1" 有 3 个活动 (a,b,c) 和 7 年 (1968:1964)，所以 id "1" 将在新的组合列中出现 10 次。

所以最终，我会得到这样的结果：

一如既往，谢谢！

在 iPhone 应用程序中，从在线数据库中检索数据的最佳方法是什么？（SQLite 或 mysql）

我想要实现的是在我的应用程序中读取和写入在线数据。

此外，开发人员如何从服务器端资源（xml、json、数据库表等）检索信息到他们的应用程序？

我正在寻找一个好的数据库解决方案来存储大量（约 100 GB 到几 TB）的科学数据。理想情况下，它将能够处理大量数据。

要求

我的数据文件是“图像”，一个约 400 万个条目数组（1000x1000x3 整数 + 1000x1000 浮点数），加上每个图像约 50-100 个条目的相关元数据。元数据分层存储。图像将被组织到一个或多个“文件夹”（或“项目”）中，它们本身可以包含其他文件夹。一切都有所有者，等等。

我需要在一个或多个文件夹中搜索 100-10,000 张图像，主要基于其元数据。然后，我可能需要从图像中提取切片——如果我只需要其中的一小部分，我真的不想加载所有数据。图像应以压缩格式存储。

编辑：重要的是要强调我缺乏统一的数据。例如，图像是未知尺寸的浮点数或整数，通常具有 10^5-10^6 个条目，并且每个图像的元数据数量可能会有所不同。跨图像搜索元数据当然仅限于具有相同键的那些。

当前方法

我目前的，但不是很好的解决方案是混合数据库。首先，我使用 SQL 数据库（现在是 Django + MySQL）来处理“文件夹”、所有者，并且每个图像都有记录，但没有任何数据。我也可以为元数据创建记录。其次，我使用 PyTables 以 hdf5 格式存储图像和元数据，并将其视为数据库。这解决了切片和压缩问题，并允许我分层存储元数据，但 PyTables 似乎没有可扩展性，并且远不如商业数据库发达。（它不是为多用户环境而设计的：我正在编写自己的锁！这是一个不好的迹象。）

帮助！

我不是铁杆程序员，因此强烈推荐标准数据库解决方案。我的“优化”肯定会包括维护和编程成本。谁能推荐最喜欢的数据库解决方案或架构？关于关系vs分层vs其他的想法？

选项可能是 SciDB（不常见，可能很好）、SQL（听说这对这些应用程序不利，可能是 PostgreSQL？）和 HBase（实际上，我对此一无所知）。我觉得在科学，尤其是天文学，社区中肯定有好的解决方案，但是大型项目似乎需要一个认真的团队来建立和维护。

我很乐意提供更多信息。

为基于 Web 的应用程序存储大量数据的最佳方式是什么？

每条记录只有 3 个字段，但每天将有大约 1.44 亿条记录 - 存储一个月 - 总共 4,464,000,000 条记录。让我们四舍五入到 50 亿。

数据必须可在关键字上搜索并尽快将结果返回给最终用户。

• 哪种编程语言？
• JSON / XML / 一些我从未听说过的数据库系统？
• 什么样的基础设施？想象一下，这个系统只能同时满足最多 1,000 个用户的需求。

我假设无论您搜索 10 条记录还是 100 亿条记录，代码都是相同的，您只需要提高效率即可。我还假设 mySQL/PHP 没有机会，我们将为托管解决方案支付一大笔钱。

只需要一些关于从哪里开始的指导，真的。谢谢！

我目前正在开发一个需要数据的应用程序。示例：书籍清单。在首次启动时创建预先填充的数据库的最佳方法是什么？还是我们需要在首次启动时填充核心数据库？

在此先感谢您的帮助 ：）