假设在CVXR我有一个定义A <- Variable(3,3) 并且想要最大化函数“非对角元素的平方根之和”。但是，如果我写类似的东西 sum(sqrt(A))-sum(sqrt(diag(A)))，第一个函数是凹的，但第二个也是，这不符合，DCP Ruleset因此被CVX引擎拒绝。然而，很明显这个函数是凹的——我们只是简单地删除了总和中的一些元素，没有办法说“请考虑非对角元素”。可以做什么？

我正在使用 CVXR 使用 MOSEK 求解器解决 R 中的优化问题。CVXR 通过 ANACONDA 找到了 MOSEK SOLVER 并且工作正常。但是，当模型不可行时，我无法生成 MOSEK 可行性报告。这通常通过 MSK_IPAR_INFEAS_REPORT_AUTO = "ON" 开启（至少在 GAMS 中，我之前使用过 MOSEK）并且对于识别模型设计、数据等方面的问题非常有用。标准命令给了我一个错误。然后我尝试了 Python 接口，它告诉我使用：task.putintparam(iparam.infeas_report_auto, onoffkey.on)。这似乎被我的解决命令接受但仍然没有吐出可行性报告。下面是一个可重现的例子。我究竟做错了什么？

仅给出标准输出：

问题名称：
客观意义：min
类型：LO（线性优化问题） 约束：2 个
锥体：0
标量变量：1
矩阵变量：0
整数变量：0

优化器启动。预求解开始。消除器启动。消除器中释放的约束：0 消除器终止。消除器启动。消除器中释放的约束：0 消除器终止。消除器 - 尝试：2 次：0.00
林。部 - 尝试：0 次：0.00
林。部 - number : 0
Presolve 终止。时间：0.00
优化器终止。时间：0.01

内点解决方案摘要 问题状态：DUAL_INFEASIBLE 解决方案状态：DUAL_INFEASIBLE_CER 原始。obj：-1.0000000000e+00 nrm：1e+00 Viol。缺点：0e+00 变量：0e+00

基本解决方案摘要 问题状态：DUAL_INFEASIBLE 解决方案状态：DUAL_INFEASIBLE_CER 原始。obj：-1.0000000000e+00 nrm：1e+00 Viol。缺点：0e+00 变量：0e+00

我有以下问题。
第一步假设我有一个包含 3 个事实（a、b、c）的数据框。

然后，我对列 b 和 c 进行一些转换（例如它是滚动求和，但在这里我想做更复杂的事情），并计算目标列 (y)。

现在的目标是在 b 列和 c 列之间重新定位数字：

• 像开头一样保持 b 和 c 的分布（如果给定 kolumn 的总和大于 0）
• 保持 b 和 c 列的总和不变 (7844)
• b 和 c 都应该 >= 0

使y 最大化。

我尝试使用 CVXR 包，我将目标定义为数据框和对象变量（）的自定义函数。代码似乎可以运行，但结果是错误的，因为解决方案应该是“将所有内容重新定位”到 c 列。然而，输出是相反的。

我想使用 CVXR 来找到向量的最佳值。在目标函数中，我需要以元素方式将矩阵与向量相乘：

b：Nx1 向量 X：Nxp 矩阵 结果：Nxp 矩阵

例子：

b 是要优化的系数向量。

使用 CVXR 必须声明

as 变量对象 with 使用矩阵形式，因此稍后我们不能像前一种情况那样真正乘法。

此外，我们不想创建 b: Nxp 的矩阵，因为我们需要为第 i 列的所有 N 个观测值设置一个最优值（因此 mul_elemwise(X, X*b) 选项不能作为它会为 N 的不同观察提供不同的最佳值 - 如果我没记错的话）。

谢谢，

我正在尝试解决 CVXR 中的以下问题。这里 y 是一个 n × m 矩阵，x 是 n × G × m，b 是 m × G。

我收到以下错误：y - expr 中的错误：二进制运算符的非数字参数。

我相信我没有以exprCVXR 期望的方式传递 n x m 矩阵。任何帮助将不胜感激。谢谢！

您好，我正在尝试从这里运行示例：http ://rtutorial.altervista.org/lp_solvers.html

一个片段并测试它出错的地方：

错误：mul_dims_promote(lh_dim, rh_dim) 中的错误：尺寸不兼容

问题可能出在

它在三个不同的包中定义：在以下包中找到关于主题“%*%”的帮助：

矩阵乘法（在库 /usr/lib/R/library 的包库中） 使用 gmp 进行矩阵操作（在库 /home/gnowak/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.6 的包 gmp 中）矩阵（交叉）产品（转置）（在库 /home/gnowak/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.6 中的包 Matrix 中）

任何提示或提示？谢谢你。

有没有办法使用 base::apply 和 CVXR 元素函数将元素函数应用于矩阵的每一列？假设向量的长度与矩阵的行数匹配，我希望能够使我的目标函数如下：

解决问题时出现以下错误： min(constant) 中的错误 : invalid 'type' (list) of argument

（如果我的代码不清楚，我的目标是将变量向量乘以常数矩阵的每一列，然后得到每个缩放列的最大值，然后对所有这些最大值求和。）

谢谢！

使用 R，我正在运行混合整数优化，它在使用 CVXR 的标准求解或 psolve 函数时使用 ECOS_BB 求解器选项。

如何设置最大迭代次数？我到处都看过。当我将 ECOS_BB 本机选项添加到函数调用时，它们都没有做任何事情。

我使用的是 0.99-3 版本。

我面临以下挑战，我似乎没有找到解决方案：

基本上，我想为 StoNED 编写一些代码 - 随机非平滑数据包络。

我从这个开始：

由于这不起作用，我尝试将问题转换为：

通过这个，我将 DCP 错误从问题表达式转移到了约束表达式。我真的不知道如何解决这个问题。有没有人有合适的解决方案？提前致谢！

我遇到了几个优化问题，涉及识别向量中的一个或多个索引以最大化或最小化成本。有没有办法在线性规划中识别这些索引？我对 、 、 或任何其他 API 中的解决方案持mathprog开放CVXR态度CVXPY。

例如，对于变化点问题（找到函数发生变化的索引）需要确定一个索引，对旅行商问题（在累积距离 Y 之前访问城市 X）施加距离约束。

举个简单的例子，假设我们想要识别向量中任一侧的和最相等（它们的差最小）的位置。在此示例中，解决方案是索引 5：

尝试 1

使用CVXR，我尝试声明split_index并将其用作索引（例如，x[1:split]）：

它1:split_index与NA/NaN argument.

尝试 2

声明一个显式索引向量 ( indices) 并进行元素逻辑测试是否split_index <= indices. 然后将该二进制向量逐元素乘以x选择分割的一侧或另一侧：

它x * is_first与non-numeric argument to binary operator. 我怀疑这个错误的出现是因为is_first现在是一个IneqConstraint对象。