问题标签 [cumsum]

首先，我要感谢您的关注。这是我的问题：

我有一个数据框，这是它的结构（我删除了一些行）：

我想制作一个类似于这样的情节：

为此，我在 R 中执行此代码：

问题是我希望日期出现在 xlim 而不是那个“索引”上。我检查了 cumsum 的作用：

病例数：164（累计）11/03/2013 -> 11、12/03/2013-> 7 等等

我试过这个：

但我得到了这个，我仍然看到“索引”：

有没有办法在 xlim 上用 Dates 制作累积图？

我希望你明白这个问题。如果没有，请告诉我。非常感谢！

正如我在另一篇文章中看到的，关于以给定概率生成随机数，我发现了我在程序中使用的这个有用的代码：

我已经根据我的需要调整了这个例子：我需要使用以下 proba 生成从 1 到 6 的数字：

到现在为止，一切都很完美。

当我尝试通过大量试验（1000）验证结果时，我有一两个奇怪的案例，其中 x=7 ：

为什么我有时会 7 进行大量试用？

我一直在与 cumsum 在多种条件下工作。在这种情况下，我需要为 、 和 一年中的每一天执行year运行site温度canopy总和treatemt_abbr。这是简化数据的示例：

我的实际数据集非常大，所以我想使用 data.table 功能。在我看来，以下应该有效。它确实创建了新列“gddsum10”，但无法进行运行总和。知道我在这里做错了什么吗？

我正在寻找与新专栏类似的东西"gddsum10"：

我有一个矩阵 z(x,y) 这是一个由独特的核密度估计构造的 NxN abitary pdf（即不是通常的 pdf，它没有函数）。它是多元的，不可分离的，是离散的数据。

我不想构造一个 NxN 矩阵 (F(x,y))，它是这个 pdf 的二维累积分布函数，这样我就可以随机抽样 F(x,y) = P(x < X ， y < Y);

从分析上讲，我认为多元函数的 CDF 是 pdf 的表面积分。

我尝试的是使用该cumsum函数来计算表面积分，并使用多元法线对解析解进行测试，两者之间似乎存在一些差异：

特别是错误似乎在最重要的过渡区域。

有没有人对这个问题有更好的解决方案或者看看我做错了什么？任何帮助将非常感激！

编辑：这是累积积分的期望结果，这个函数对我有价值的原因是，当您在闭合区间 [0,1] 上从该函数随机生成样本时，加权值越高（即可能性越大）以这种方式出现的频率更高，样本收敛于期望值（在多个峰值的情况下），这是粒子滤波器、神经网络等算法的理想结果。

我有以下数据：

和数据表：

如您所见，它只是按 col1 分组。我想根据 col1 中的组进行一些计算（如 cumsum、count if 等）。

最后我想拥有：

@commentators 伙计们！请......我做了两个解决方案，第一个非常难看（把它放在这里没有意义，但基于制作一个列表并循环计算列表的每个元素）第二个是：

我只是在寻找一些又好又酷的东西。

我正在尝试使用cumsum, withplyr来ddply获得运行总数。但是，我只是不明白为什么这不起作用。

我期望ttl的应该是：

如果有人能解释我在这里做错了什么以及如何获得预期的结果，那就太好了。谢谢。

我想得到cumsum一个向量，但也需要向量的第一个元素来计算自己。一个例子：

结果需要如下所示：

I have a large dataset...60k records covering 63 years of data.

I need to produce a plot of mean number of events per day over the 63 year period, resulting in a dataframe like:

First question - How can I convert the dates DD/MM/YYYY to DD/MM to allow for grouping

Second: What function is best to produce an average value for that day over the time span of the data set.

I have looked at aggregate and cumsum but fail miserably as I have not been able to group by DDMM and Mean Value.

Update:

Results looks like this:

Convert to Dataframe

The data is now on an array, and needs converting to a data frame?

What I require for the lineplot would be 2 columns one with Date and the other with Mean, Date appears to have lost its data type?

我有以下向量：

在这种情况下，A 表示时间向量，其中 1 表示一个时间单位的开始。现在我想将 B 中与具有相同长度的 3 步的时间单位相对应的所有值相加。所以在这个例子中，这意味着 B 的第 3、第 4 和第 5 个值以及第 8、第 9 和第 10 个值应该相加，因为它们的时间单位长度为 3。

我知道 cumsum() 是执行此操作的命令，但我不知道如何说只有取决于 A 的时间索引的这些特定值应该被求和。

你能帮助我吗？

多谢

我希望计算一个累积和变量，但在给定嵌套变量的级别内计算。以下是一些示例数据：

我想要一个看起来像这样的新向量：

使用这样的最终产品：

谢谢！