问题标签 [cumsum]

我有一个 numpy 数组a，a.shape=(17,90,144). 我想找到 的每一列的最大幅度cumsum(a, axis=0)，但保留原始符号。换句话说，如果给定列a[:,j,i]的最大值cumsum对应于负值，我想保留减号。

代码np.amax(np.abs(a.cumsum(axis=0)))让我知道幅度，但不保留符号。相反，使用np.argmax会得到我需要的索引，然后我可以将其插入原始cumsum数组。但是我找不到这样做的好方法。

以下代码有效，但很脏而且非常慢：

必须有一种更清洁、更快的方法来做到这一点。有任何想法吗？

我正在尝试优化以下代码。

从概念上讲，它与简单的累积和非常相似：

问题是，代码的第一部分慢了大约 100 倍。有没有办法构建一个定制版本的 cumsum() 来解决问题？

我正在寻找一种用 numpy 实现这段 python 代码的方法：

假设我实际上在大型二维数组 (1300*1300) 上工作。

np.cumsum()提供一个好方法，在一个轴N[0][i]或上N[i][0]，除了它只对原始数组的值求和，而不是对进化数组的值求和。

我想不出办法做到这一点。任何想法 ？

@编辑 ：

为了清楚起见：

使用一维数组，循环给出

与 cumsum ：

使用二维，它会给出类似的东西：

我觉得这是一个相当简单的问题，但对于我的生活，我似乎无法找到答案。我有一个相当标准的数据框，我想做的是对一列值求和，直到它们达到某个值（该值或大于该值），此时它将 1 放入一个新列（标记为keep) 并在 0 处重新开始求和。

我有一列分钟，分钟之间的差异，一个保留列和一个累积总和列（我使用的示例比实际的完整数据集要干净得多）

差和列是用代码计算的

我想要做的是运行上面的代码，条件是，当总和值达到 1470 或任何大于它的数字时，它将 1 放在保持列中，然后重新开始求和，并继续在整个数据集中运行。

提前致谢，如果您需要更多信息，请告诉我。

艾登

我有一组 UNIX 时间戳和 URI，我正在尝试绘制每个 URI 的请求的累积计数。我设法使用一个虚拟列一次为一个 URI 做到这一点：

但是，在我的情况下，这将产生大约 30 个图。

ggplot2 确实允许您将多条线绘制成一个图（我从这里复制了这段代码）：

问题是，这种方式cumsum()会一直依赖。

有人有想法吗？

如何应用在按行操作时可以“看到”前面结果的函数？

这出现了很多，但我目前的问题需要学生的运行总数，如果总数没有达到 5，则重置。

示例数据：

我试过用一个巨大的移位向量矩阵来做到这一点。

我已经尝试使用 apply 系列函数来执行此操作，其中一半什么都不做，另一半达到 16GB 的 RAM 并使我的计算机崩溃。

我试过直接循环，需要 4 个多小时（这是一个大数据集）

令我困扰的是这在 Excel 中是多么容易。通常，R 在速度和可写性方面都围绕 Excel 运行，这让我相信我在这里遗漏了一些基本的东西。

甚至忘记这个更具挑战性的（“锁定在 5”）功能，我什至无法获得重置的 cumsum。我无法想到像这样对 ave 进行分组的因素组合：

显然，对学生进行分组只会给出总累积缺勤 - 它“记住”孩子因 ave 中的拆分和重组而缺席的间隙。

所以正如我所说，我在 R 中不知道该怎么做的核心是：
如何应用一个在按行操作时可以“看到”前面结果的函数？

在 Excel 中很容易：

此 excel 函数显示时没有 5-absence 锁定，以便于阅读。

一旦我弄清楚如何应用一个函数来查看 R 中相同函数的先前结果，我将能够找出其余的。

提前感谢您的帮助——这在我的许多应用程序中都非常有用！

真的，山姆

更新：
谢谢大家关于如何识别学生是否连续缺勤 5 次的想法！

但是，这在 STUDENTS 表的数据库中很容易做到。我需要知道的是学生在出勤记录本身中连续缺勤的次数，例如“我们在计算其他汇总统计数据时是否计算这个特定的出勤记录？”

谁能推荐一种在 numpy 数组上进行反向累积和的方法？

其中“反向累积和”定义如下（我欢迎对此程序的名称进行任何更正）：

如果

然后

给

但是，我想得到

谁能建议一种方法来做到这一点？

我有一个时间序列数据框，想计算一系列日期的日内股票代码的累积回报。当代码和/或日期发生变化时，累积回报应重置。任何帮助，将不胜感激。下面是我的数据框的一个小样本，包括累积总和列应该返回的内容。谢谢。

带数据框：

我想添加一个与以下匹配的累积总和列id：

我怎样才能有效地做到这一点？谢谢！

如果我有这样的1 或 NaN 的名称pandas.core.series.Series：ts

我想计算这个系列的 cumsum，但它应该在 NaN 的位置重置（设置为零），如下所示：

理想情况下，我想要一个矢量化解决方案！

我曾经在 Matlab 中看到过类似的问题： Matlab cumsum reset at NaN?

但我不知道如何翻译这一行d = diff([0 c(n)]);