问题标签 [cumsum]

I have a dataframe with multiple columns. For one column I would like to calculate the cumulative sums but I have some trouble with missing values.

However, what I would like to achieve is that after the NAs cumsum starts over:

Can this be done?

我有这个数据：

对于每个id我想获得x随着时间推移的累积总和。所以id = w11我会得到：

我试过了

但这并没有让我得到我想要的。任何帮助表示赞赏。

我有一个包含很多行的数据框，但结构如下所示：

我需要添加一个计数器作为第三列。它应该计算包含零的累积单元格，直到遇到值 1 后再次设置为零。结果应如下所示：

我很乐意快速完成，避免循环，因为我必须对数百个文件进行操作。

您可以复制我的数据框，将数据框粘贴到"..."此处：

我想根据疾病控制中心的定义计算累积和。从 2008 年到现在，我有来自 25 个区的每周数据。

计算 Cum-sum；我想总结一下：

谢谢！

我在matlab中使用cumsum函数。现在我想知道数组的 cumsum 何时到达与数字最近的位置。例如;

什么时候会cumsum(week1(1,13:17))到达最接近 800 的位置。

那么我怎样才能找到它最近的位置是 15 呢？

感谢您的时间。

让我们假设我们对一些矩阵进行了 SVD 分解

我想画出奇异值的累积和的图，所以我这样做了

并得到以下图表

我开始理解这张图表，正如我们看到的那样，直到大约 4，线不是线性的，但是在 4 之后它变成线性，这是否意味着前四个奇异值对图表的影响最大？其他的影响有点小？提前致谢

我想知道是否有一种快速的方法可以持续对元素求和，直到找到阈值。

例如

这工作正常，但速度很慢。Cumsum 在这里非常有用。但是，我知道在这种情况下使用 cumsum 的唯一方法是这样的：

当 MAX 增加时，效率会逐渐降低。

所以基本上我正在寻找一种累积求和方法，它可以保持 cumsum 的速度，但允许我设置一个阈值。任何想法？谢谢

我正在尝试使用 Python 获得频率分布图。我使用了 numpy 的 cumsum 选项，但是，这两个变量中只有一个的频率增加到 100%。代码是：

输出是：

GWAM 变量的值介于 0.01 和 0.5 之间。

任何帮助将不胜感激！！

假设的情况是存在 NA 在data.frame

我想要的结果是

或者

我不确定apply(..., cumsum)是一个好的选择，您可以提供替代方法。

我对 python 和 numpy 很陌生，如果我误用了一些术语，我很抱歉。

我已将栅格转换为 2D numpy 数组，希望能够快速有效地对其进行计算。

• 我需要在一个 numpy 数组中获取累积总和，以便对于每个值，我生成小于或等于该值的所有值的总和，并将该值写入一个新数组。我需要以这种方式循环遍历整个数组。

• 我还需要在 1 到 100 之间缩放输出，但这似乎
  更简单。

尝试举例说明：

我希望输出值（仅手动执行第一行）读取：

关于如何做到这一点的任何想法？

提前致谢！

对于任何有兴趣的人来说，即将完成的脚本：