问题标签 [contrast]

嗨，我想使用邻域像素值来增强图像的对比度。

让图像被认为是u0。然后我想通过使用公式来增强图像

这里，M1 是邻域像素中 u0 的最小值，M2 是最大值，Mg 是原始图像的最大灰度值。我的手术所在的社区是 9X9。uN 是新生成的图像（对比度增强图像）。

我已经尝试了以下代码，但不确定我是否正确。

我得到的一些结果如下所示：

谁能检查并告诉我我的代码是否正确？我自己也不太确定。另外请告诉我是否有更好的方法来做到这一点。提前谢谢各位。

已编辑的问题我重新阅读了这项工作，并且我必须将滑动窗口功能仅应用于几个指定的像素。**

在此方法中找到了我必须应用的像素。检测到图像的初始轮廓（在图像上以红色显示）。然后在指定距离处绘制轮廓周围的带。 滑动窗口函数必须仅应用于原始图像的窄带内的那些像素

我正在给出图像、初始轮廓和波段图像。

标记为白色的像素是我指定的必须应用滑动函数的像素。可以将 nfilter 应用于此类标准吗？请帮忙。如果我的问题不正确，我会进一步澄清。

我需要随机生成 UIImage 的对比度。我该怎么做？另外，如果你能告诉我如何对色调、亮度、锐度、饱和度等做同样的事情。

我有一个网站，我正在编写符合 WCAG 2.0 AA 级合规性的网站，其中一个按钮的颜色对比没有通过。

背景 - #D57405 前景 - #FFF

是否可以使用文本阴影来增强对比度——这会被视为通过吗？

我可以为不支持文本阴影的浏览器提供不同的颜色，但我想尝试保持按钮颜色相同，以匹配大多数用户的品牌指南。作为背景 - 我正在使用没有粗体变化的网络字体，我不想伪造粗体。我也无法将字体大小更改为 18pt。

谢谢

编辑 - 对于任何偶然发现这个问题的人：

“可以选择或着色字母周围的背景，以便字母与它们后面的背景保持 4.5:1 的对比度，即使它们与整个背景没有这种对比度” http://www.w3.org /TR/2013/NOTE-WCAG20-TECHS-20130905/G18

（我使用粗体）

服务！

我正在编写一个带有 Z1 android 手机手表的原型的演示。问题是其显示的默认对比度设置非常糟糕。根据我的亮度设置，我可以在黑色看起来像灰色或白色看起来像灰色之间进行选择。于是我出去找了一个叫“Screen Adjuster”的应用来改变屏幕对比度。但问题是这只能让我降低合同，但我需要提高合同才能摆脱灰色问题。

现在我研究了如何自行更改屏幕设置，并且至少在亮度方面这样做了。但现在我一直在寻找一种方法来获得某种对比度设置句柄。我想知道该应用程序是否通过某种过滤器覆盖或其他方式做到了这一点？至少这可以解释为什么不可能提高对比度......

我需要想法！

编辑：该设备运行 Android 2.2.1 并且已经植根。

我有一个领域的背景。底部是绿色，顶部是灰色。背景顶部有文字。有没有办法让文本“感知”背景是什么颜色并以某种方式对字体进行着色以使其形成对比？

例如，灰色天空上的文本会变得更亮，而绿色字段上的文本会变得更暗，以使其更明显。

我可能在这方面已经取得了相当大的进展，但任何建议都值得赞赏。（请注意，我不是在寻找手动更改字体颜色的答案。）

背景：当我们测试一个已经编码为虚拟变量的分类变量的显着性时，我们需要同时测试所有虚拟变量为0。例如，如果X取0、1、2、3和4的值，I适合 1-4 级的虚拟变量（假设我希望 0 作为基线），然后想要同时测试 B1=B2=B3=B4=0。

如果这是我的数据集中唯一的变量，我可以使用整体F统计量来实现这一点。但是，如果我有其他协变量，则整体F检验不起作用。

例如，在 Stata 中，这（非常非常）简单地由以下testparm命令执行：（ testparm i.x在拟合所需的回归模型之后），其中i.前缀告诉 Stata X是要视为虚拟变量的分类数据。

问题/问题：我想知道如何在 SAS 中使用CONTRAST（或ESTIMATE？）语句来执行此操作，同时使用回归模型拟合PROC GLM.由于我已经搜索了互联网并且没有找到我正在寻找的东西，我猜我错过了一些非常明显的东西。但是，我看到的所有示例都不是针对分类 ( class) 变量，而是针对两个单独的（例如连续的）变量。在这种情况下，对比语句将简单地类似于

CONTRAST 'Contrast1' y 1 z 1;

否则，它们用于计算 H_0 之类的假设：B1-B2=0。

我觉得我需要将假设分解成更小的部分，并确定定义整个关系的集合，但我没有正确地做到这一点。比如对于B1=B2=B3=B4=0，我想我可能会说B1=B2=B3=-B4，然后定义（1）B1=-B4，（2）B2=-B4和（3）B2 =B3。我试图将其编码为CONTRAST语句（例如X在数据集中按降序排列：4-0）：

我知道这是不正确的，我尝试了很多很多变体以及我能想出的任何随机逻辑。我的问题是我有相对新手级别的知识CONTRAST（不幸的是还没有找到很好的文档来帮助解决这个问题）以及这个假设检验应该如何为了估计而真正制定（我是否尝试将它分成几部分？就像我上面做的那样，或者......？）。

背景：我有一个分类变量X，有四个级别，我适合作为单独的虚拟变量。因此，共有三个虚拟变量表示 x=1、x=2、x=3（x=0 是基线）。

问题/问题：我想测试模型参数线性组合的重要性，例如：2*B1+2*B2+B3=0。

在 Stata 中，第一个问题可以在使用以下方法拟合模型后轻松完成：

test 2*B1 + 2*B2 + B3 = 0

现在，如果我想在 SAS 中PROC GLM使用CONTRAST语句执行此操作，我知道我的“权重”（因为没有更好的术语）总和必须为 0。例如，如果在一个不相关的示例中，我想测试以下内容对于四个连续变量：C1 + C2 = C3 + C4，我的对比语句如下所示：

CONTRAST 'Contrast1' C1 0.5 C2 0.5 C3 -0.5 C4 -0.5

在这种情况下，每个变量应该如何加权是很明显的。但是，当我想将上面模型中给出的系数 (2*B1 + 2*B2 + B3 = 0) 与这些权重相结合时，我不清楚如何在CONTRAST语句中对函数进行加权，特别是对于一个假人变量编码的分类变量，如问题最初所述。

我正在尝试产生不同强度（黑色、灰色、白色）和对比度的高斯斑点，但是，我应该在下面的代码中更改哪个参数？

提前谢谢了！

我最近一直在尝试对附加的数据框在 R 中执行 ANOVA。

我的问题围绕着对比的设置。

我的设计是一个 3x5 的学科内设计。

“Circle1”下有 3 个视觉条件，“Beep1”下有 5 个音频。

有谁知道我应该如何设置对比度？这是我不熟悉的东西，因为我正在从 SPSS 中的点击统计数据转换为用 R 编码。

谢谢你的时间

数据文件：

我需要在 35 行（在微阵列中）之间找到差异表达的基因。30 行名称以 RAL 开头，5 行名称以 ZI 开头。我想在 30 条 RAL 线和 5 条 ZI 线之间进行对比。由于我不想手动输入全部 150，我想使用 makeContrast。

我的数据是这样的：

如何获得“RAL517-ZI50”、“RAL852-ZI50”、“RAL517-ZI42”、“RAL852-ZI42”等对比度？

无论如何我可以做到这一点吗？

这些来自我的 sessionInfo()：

谢谢