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背景：我有一个分类变量X，有四个级别，我适合作为单独的虚拟变量。因此，共有三个虚拟变量表示 x=1、x=2、x=3（x=0 是基线）。

问题/问题：我想测试模型参数线性组合的重要性，例如：2*B1+2*B2+B3=0。

在 Stata 中，第一个问题可以在使用以下方法拟合模型后轻松完成：

test 2*B1 + 2*B2 + B3 = 0

现在，如果我想在 SAS 中PROC GLM使用CONTRAST语句执行此操作，我知道我的“权重”（因为没有更好的术语）总和必须为 0。例如，如果在一个不相关的示例中，我想测试以下内容对于四个连续变量：C1 + C2 = C3 + C4，我的对比语句如下所示：

CONTRAST 'Contrast1' C1 0.5 C2 0.5 C3 -0.5 C4 -0.5

在这种情况下，每个变量应该如何加权是很明显的。但是，当我想将上面模型中给出的系数 (2*B1 + 2*B2 + B3 = 0) 与这些权重相结合时，我不清楚如何在CONTRAST语句中对函数进行加权，特别是对于一个假人变量编码的分类变量，如问题最初所述。

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使用 PROC REG。

proc reg data=mydata;
model y = b1 b2 b3;
test 2*b1+2*b2+b3=0;
run;
quit;
于 2014-02-13T03:41:52.797 回答