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我正在做一个人脸识别项目。我有不同照明的照片，所以我需要进行照明标准化。我读了一篇声称可以进行照明标准化的论文。本文描述了以下功能和价值。

1- gamma = 0.2 的 gamma 校正
2- (sigma0 = 1, sigma1 =2) 的高斯差分 (DOG) 滤波
3- 对比度均衡（本文使用截断阈值 10 和压缩分量 0.1）

我CvPow用于伽玛校正、CvSmoothDoG 和Threshold()截断（我不知道如何指定压缩分量），但我没有得到确切的图像。我使用直方图均衡来进行对比度均衡。

如果有人以前做过或有任何想法？

论文链接：http: //lear.inrialpes.fr/pubs/2007/TT07/Tan-amfg07a.pdf

代码如下：（Peb Aryan 转换为 JAVACV 的 Python 代码）

这是我尝试的结果：

以及论文中的参考：

我正在使用 ffmpeg 库开发一个 rtsp 播放器，我必须为每一帧视频编辑对比度图像，在网上搜索我发现这个代码用于编辑对比度：

它运行良好，但在 iPad 上我会失去性能，并且在解码视频时屏幕上会出现很多噪音。在性能上有更好的方法来修改图像的对比度？？

有谁知道用于测试 hcm 的 jquery 或 javascript 方法或方法；不管是黑的还是白的？我的网站上有一张在正常情况下显示的图像，还有一张在黑色下显示的图像，但需要检测 HCM 是否设置为白色。

我目前正在对热带森林伐木的影响进行荟萃分析。

作为其中的一部分，我一直在测试关于影响是否因地区和使用的测井方法而异的假设。

我正在使用 R 中的metafor包完成所有这些工作。

我的数据如下所示：

然后，我使用它来计算我拥有数据的每个站点的效果大小和相关的 SE，如下所示：

我的问题是我不知道如何从具有两个分类预测变量的模型中解释治疗对比。

我的“最佳”模型（AIC 最低的模型）如下所示：

使用随机效应模型。

给我们这个：

现在我明白截距是第一级因子Method和的组合Region。

我想做的是计算每个组的系数估计值及其置信区间，以便我可以绘制该测试的结果。

有没有办法可以做到这一点？

我问了很多同事，他们都没有给我有用的答复。

提前致谢。

我正在使用 GPUImage 框架来添加改变图像对比度、亮度的滤镜效果。

当我试图改变大尺寸图像的对比度和亮度时，它会使原始图像像素化。画质没了。这里有一些我试图改变图像对比度的代码。

看起来图像有点模糊。有什么我想念的吗？请建议一些更好的方法来为大尺寸图像添加滤镜效果。

我正在使用 OpenCV 处理一些图像，我需要执行的第一步是增加彩色图像的图像对比度。到目前为止，我发现的最快方法使用此代码（其中 np 是 numpy 导入）按照原始基于 C 的 cv1 文档中的建议进行相乘和相加：

有没有更快的方法在 Python 中做到这一点？我尝试过使用 numpy 的标量乘法，但性能实际上更差。我也尝试过使用cv2.convertScaleAbs （OpenCV 文档建议使用convertTo，但 cv2 似乎缺少此函数的接口），但测试中的性能再次变差。

我对 R 很陌生，在阅读了几个搜索结果后，仍然无法弄清楚如何从 R 中的线性模型检验不同的假设。我有 3 个重复，每个重复来自 3 个图（处理）。我想检验假设 P2 > (P1+P3)/2，其中 rep 作为阻塞因子 (rcbd)，没有 rep 作为阻塞因子 (crd)。

我认为 rcbd crd 可以拟合 lhe 线性 lm(resp ~ factor(plot) + factor(rep), data=pheno) 模型 lm(resp ~ factor(plot), data=pheno)

如何检验假设 P2 > (P1+P3)/2（P 代表情节）？

我不知道这是否是一个正确的问题，但是在我的应用程序中，我需要使用图像对比度/亮度进行操作，并且 photoshop 功能运行良好，我安装了 opencv 并尝试了这种实现

对比亮度，但它与Photoshop函数的结果不同，所以这不是我想要的，所以我的问题是photoshop cs 5.1使用哪种算法来改变亮度对比度（图像->调整->亮度（-150,150）/对比度（- 50,50). 也许有人可以帮助我？

我在 MATLAB（以及一般的图像处理）方面有点菜鸟，我想知道你是否可以帮助我解决我遇到的一些问题。本质上，我得到了一条小巷的图像，然后是同一条小巷的多张图像，但对比度不同，其中一些图像中有一张强盗的照片。我需要能够检测图像中的劫匪，并在所有图像上运行相同的代码（即我不允许为特定图像定制代码）。这是我到目前为止所拥有的：

（请记住，我仍在使用 thresholdValue）

如果没有强盗，这会给我留下灰色图像，或者显示强盗某些特征的黑白图像。我遇到的问题是，16 张对比度非常高的图像中的 3 张最初让我看到小巷的大部分特征仍然可见，即使在完成直方图均衡之后也是如此。我能做些什么来过滤这些图像或更好地调整对比度，这不会对其他成功处理的图像造成问题吗？不幸的是，由于我是新来的，所以我无法发布显示正在发生的事情的图片，抱歉。

编辑：这是 photobucket 相册的链接：http://s997.photobucket.com/user/52TulaSKS/library/Image%20Processing

所有需要处理的图像都在那里，以及原始图像和处理图像的示例。我给了重要的标题（原始的，给我带来麻烦的，以及正确和错误处理图像的示例）。

我正在尝试找到一种方法来“评分”可能是徽标的图像。我考虑过使用对比度的概念。我会将一个明显是徽标的图像与其他基本上只是背景颜色或背景颜色的图像与另一种颜色的列进行比较。例如：

对比

那么，如何使用任何 Ruby 库来测量对比度？我目前正在使用 Minimagick，但我还没有找到获得对比度的方法。有修改它的选项，但不能得到每个人的比率。