问题标签 [continuous-fourier]

显然这没什么，但我基本上想知道如何编写积分然后我将继续编写函数。

我们知道导数的傅里叶变换是

其中 k 是傅立叶变量。 在这里解释

我的问题是，为什么不sympy使用这些知识？例如：

这打印

但我希望它能够打印（最多 2 pi i 的某些因子）

有没有办法告诉sympy它可以简化这种简化，因为我希望 f(x) -> 0 随着 x 趋于无穷大？

如果不是，那么进行替换的最干净的方法是什么？

• 在傅里叶级数中，任何函数都可以分解为正弦和余弦之和
• 在神经网络中，任何函数都可以分解为逻辑函数的加权和。（一层神经网络）
• 在小波变换中，任何函数都可以分解为 Haar 函数的加权和

是否也有这种分解成高斯混合的性质？如果有，有证据吗？

我想知道有没有办法为这个表达式编写代码？我不知道如何t'在这个表达式中定义。另一方面，积分从-inf到不等+inf。

我正在阅读prophet在 R中使用的教程。

你可以在这里找到数据集： https ://github.com/facebookincubator/prophet/blob/master/examples/example_wp_peyton_manning.csv

predict_plot_components(m, forecast) 的输出如下：

我是否将此图的年度季节性部分解释为：

无论您对特定日期的预测是什么，都将其增加或减少某某数量以考虑年度季节性？例如，看起来在 4 月 1 日，y 预计为 -0.5。我如何使用这个结果？我是否取一年的平均 y 并减去 -0.5 以考虑季节性？有点迷茫。

任何帮助都会很棒！

我在 Matlab 上使用 FFT 计算信号频谱时遗漏了一些东西。我的代码：

你能告诉我我在哪里搞砸了吗？

我试图检查算法是否使用这两个相同信号的采样（相同的采样频率；在两个不同的时间范围 0-10 和 0-100）上工作：

我猜这两个频谱应该是 supperpose 但他们不...如此处所示：https ://www.dropbox.com/s/wfols9o409pr94u/FFT_spectrum_StackOverflow.png?dl=0 https://www.dropbox.com/ s/a8vmzwto6x4130w/FFT_spectrum_StackOverflow.fig?dl=0

谢谢

我正在尝试使用 Matlab 在傅立叶域中绘制一个简单的信号。它没有绘制正确的信号。这是我的代码：

由于频率为 10，我预计会在 10 出现峰值。但它会在其他某个点出现峰值

这是两个绘图图像：

这是图片plot(x,fft(f1))

这是图片plot(2*pi*x,fft(f1))

它没有显示 10 的峰值。我什至尝试使用 abs(fft(f1))。没运气 ：/

在傅立叶域中绘制信号不是正确的方法吗？

我创建了此代码，以便在不使用傅立叶级数命令的情况下计算和绘制傅立叶系数 A0、An 和 Bn，但不幸的是，绘图结果看起来不像傅立叶级数。如果有人请指导我解决这个问题。谢谢你

我确定了我将在这个项目中使用的所有术语

在这一步。我想计算我的函数的值并将它们存储在矩阵中。

我在傅立叶变换中做一些基本的问题，并使用 MATLAB 来验证我的答案。当我试图找到以下两个信号的傅里叶变换表达式时遇到了一个问题：

我通常使用该fourier函数，该函数对某些信号效果很好，但这里的结果非常无用：

正确答案应该是频移指数。

我怎样才能得到想要的表达？

我的完整代码：

审查删除周期我有一个数据集，其中包含 7 小时的每小时风速数据。我正在尝试对数据实施预测模型，并且评论论文指出，修剪数据中的日、周、月和年模式可以显着提高估计的准确性。然后他们继续使用傅立叶级数去除图像中的周期性分量。关于我如何在matlab中建模的任何想法？