问题标签 [continuous-fourier]

I was looking to plot the Fourier Series values, in time, for k = 0,1,2,3.

The goal is to plot each signal separately, then a sum of all four plots. I am not calculating the coefficients.

I am looking to expand this to sampling and how the signal breaks down when the sampling rate is less than twice the max frequency. So, a manual approach I take. No sympi or other package.

I can plot when creating the signals and plots manually. (Though I think there's something off with this plot)

I am running into trouble when trying to create a loop. Any help is appreciated.

Manually plotting the sum only:

Creating a for loop, setting a list, and using sum(); I can plot each signal and the sum:

But the plot is backwards. What did I do wrong, and is there a better way to do this?

给定不同的二进制时间序列（零表示没有事件，1 表示发生了事件），我们可以看到第一个图中事件发生的间隔高于第二个和最后一个。
我想知道我是否可以使用 scipy 统计或类似傅立叶变换或时间序列分解（或 python 中的其他可能解决方案）来检测和量化这些时间序列中事件频率的差异。** 我知道我可以测量数字 1 出现之间的距离，但我正在为更复杂的时间序列寻找更稳健的方法。 以下代码用于生成图中使用的一些数据：

我试图通过傅立叶变换获得信号的频率，但它无法识别它（将峰值设置为 f = 0）。也许我的代码有问题（页面末尾的完整代码）：

其中 Npoints 是间隔（点）的数量，而 deltaT 是间隔的时间间隔。可以看到峰值在 f=0

我还展示了 Y[0,:]（我的信号）随时间变化的图，很明显信号具有特征频率

完全可信赖的代码

我想对矩形脉冲的变换进行动画处理，以便在周期增加/减少或矩形宽度发生变化时可以看到频域中发生的变化。边界情况也应该是可见的，例如当周期变为无穷大时，信号在频域中应该是连续的：

我想增加和减少如图所示的参数T和T0并将其显示为动画。参数的变化可以固定在动画中，也可以通过滑块交互改变。这在哪个软件中是可能的，我该如何实现它？