问题标签 [centroid]

我正在尝试使用 k-NN 分类器制作对象识别程序。我有一堆图像用于分类器的训练部分，还有一堆图像要识别。这些图像是灰度的，每张图像都有一个对象（只有它的边缘）。我需要计算它们的质心，所以我使用 img=im2bw(img) 然后regionprops(img,'centroid')。

问题是其中一些边缘没有关闭，因此 regionprops 不起作用。我尝试侵蚀图像（边缘是黑色，白色背景）但这些边缘的端线彼此相距太远。我尝试使用bwmorph函数来这样做，但仍然无法使其工作。

有任何想法吗？

编辑

我正在添加一些图片以防有人想尝试：

我有一张图片

.

在我处理找到质心之后，它有四个质心。我的目标是我想用线连接它们并测量这个区域之间的角度。要清楚质心和我的目标，您可以打开.

这是我实现质心的代码

问题是我仍然对下一步感到困惑（连接每个质心并测量角度）。我需要你的帮助，谢谢

我正在尝试在 Lisp 中编写“最接近”的函数，而不使用 setq/setf 等...

该函数查找给定向量的最近向量（在列表列表中查找）。

我试过但没有套装太难了，非常感谢。

我正在尝试绘制使用轮廓技术检测到的特定斑点的质心。我不希望遍历图像中检测到的所有斑点 - 我只想绘制一个的质心（即轮廓 [2]）。理想情况下，我想使用最有效/最快的方法来完成此任务。

这是我的代码：

但是，使用坐标 (avg_x, avg_y) 绘制圆会导致“没有构造函数实例”cv::Point_< Tp>::Point [with_Tp=int]”与参数列表匹配 - 参数类型为：(double,双）'错误。

我正在创建一个可以跟踪多个对象并获取它们的质心的程序，最终我将使用这些质心连接到另一个对象最近的质心。但我的问题是，我的程序只跟踪视频中的一个重要对象，并且似乎没有显示该对象的质心。任何人都可以帮助我吗？

}

我似乎找到了很多基于计算质心和聚类的文档，但是如果我自己分配质心值会怎样。

假设我提供 14 个不同的质心向量。我将如何将我的数据聚类到这 14 个不同的质心值？

也许这是一个简单的问题，但我还没有在网上找到答案，所以想确定一下。

我正在尝试在 3D 脑 MRI（.mha 数据类型）上实现脑肿瘤分割。

初步分割后，我正在应用 26-neighbor 连通分量算法（使用 bwconncomp）通过获得最大体积的分量来获得最大连通分量，然后我需要计算结果分量的质心。

我不确定我计算最大连通分量和质心的方法是否正确，因为获得的质心及其附近voxels都有 value 0。

3D voxel我也对坐标的表示感到困惑。例如。如果centroid=(x,y,z)，它是否对应于x=row，y=column和z=2D切片？

任何帮助，将不胜感激。以下是我的相关部分代码。

我正在尝试开发一个对象跟踪脚本，该脚本在每个时间点找到所有对象的质心，以便我可以根据每帧之间的时间计算它们的速度。我正在使用教程 Motion-Based Multiple Object Tracking 并且已经能够成功地将其与我的视频一起使用，但现在我试图弄清楚如何提取每个对象的质心数据并随后计算速度！如果您有任何建议，请告诉我！

最好的，本

背景：

我已经使用gSLICr计算了图像的 SLIC 超像素，它给出了图像超像素的“每像素图”作为索引（0 到超像素的数量-1）。

此映射是指向const int*包含索引的整数 const 数组 () 的指针。

我现在想使用 OpenCV 计算每个超像素的质心。

来自 Matlab 背景，我会使用以下方法来做到这一点regionprops：

我不知道这是如何使用 OpenCV 完成的。

问题：

(i) 如何将const int*数组转换为cv::Mat？

(ii) 如何从 (i) 中的矩阵计算超像素质心？

我正在开发一个程序，用于计算数学类的三角形的垂心、外心和质心。最近我遇到了一个错误：绘制点时，它会重复绘制其中的一些。我和一些同学和我的老师谈过，没有人知道错误在哪里。你们有什么想法吗？

所以任何想法都非常感谢。