问题标签 [centroid]

在下面的脚本中，我在图像中获取 和 硬币的坐标，然后将它们绘制出来。如何将使用 stat 计算的质心（红色，标记为 X）添加到绘图中？

脚本：

我不能使用 .centroid() 方法，因为它返回 [NaN,Nan]。我不知道什么是正确的数据格式。

我的数据格式是：一个对象是多边形的一个点（顶点）

有一个包含多边形顶点对象的父数组。我想获取多边形的每个质心，并在那里附加一个文本。

我的一半正确的解决方案，但它不是那么准确，而且它丑陋......

1. 主图（http://i.imgur.com/IWsgM3n.png）
2. 必须分离高强度区域（如这张图片：http: //i.imgur.com/W8sdQTk.png）
3. 从图像中删除较小的像素区域（如此图像：http: //i.imgur.com/fgd3kIk.png）
4. 现在图像中有 4-5 个对象。必须计算每个对象的质心，然后生成一个周界带（如这张图片：http: //i.imgur.com/HyUyt7j.png）
5. 现在计算每个质心最近周长的距离（以像素为单位），并将这 4-5 个距离值存储为最终结果。

这个怎么做？我已经完成了第 1 步到第 4 步，但找不到第 5 步的任何解决方案。有人可以帮我吗？

您好假设我在单个集群中有以下变量

现在我怎样才能找到这个集群的质心？

我有大量具有 4 个属性及其各自标签的数据。我正在应用一个 K-Means 集群块来创建 3 个数据集群（我想获得低级、中级和高级数据）。

我在高级图表中绘制这些数据。当然，我可以使用集群属性作为维度（例如颜色）来识别数据属于哪个集群，但我希望每个集群只有一个点（质心）。

所以定义的问题是：在聚类之后..如何提取质心作为示例？，所以我只有 3 个数据点，而不是 1000 个数据点。

对于我的任务，我必须对 600 个数据点应用 K-means 算法，这些数据点都有 60 个维度（或属性，如果你愿意的话）。我将 600 个数据点存储到 6 个集群中（所以 K=6），这就是我到目前为止所拥有的：

但是，我注意到我的代码仅适用于一次迭代。但是在第一次迭代之后，在我的“setClusters”函数中，我正在推进一个点。我必须将该点移动到另一个集群（如果需要），但是我很困惑如何做到这一点，而不需要从该集群中删除该点然后将其推送到另一个集群。我确信有一种更有效的方法可以将 Point 换出到不同的集群。

我知道如何计算多边形的质心及其面积，由此我可以计算以包含 100% 多边形的质心为中心的圆的半径：它是从质心到最远顶点的距离。

我的问题是：如何找到包含 X% 圆的圆的半径 R（其中 X% < 100%）？

以下是一些我认为可以很好测试的几何示例： L、Square、U 和 Star 测试几何

我创建了一个 kmeans 集群，我最希望能够清楚地显示它。我正在尝试为每个集群索引添加质心位置。现在结果是这样的：

这是一个 24576x3 大小的矩阵，我在其上运行 kmeans 并重新整形为 128x192 矩阵：

我希望有一种方法可以在此演示文稿中舒适地显示 cetroids。也许是每个特定索引的质心所在的某种符号或其他东西。有人有什么想法吗？

我正在做一个项目，该项目需要通过相机馈送获取阈值图像的 x,y 坐标。在阈值化和背景减法之后，我设法将输出显示为黑色和白色，并显示质心及其坐标。现在我需要分别提取和保存这些质心“x”和“y”值，以便基于这些“x”和“y”坐标值的进一步操作。这是我合并的质心代码

我如何提取'x'和'y'质心值以便稍后处理？谢谢你。

我是 Java 新手，我想询问用于计算三角形质心的代码（通过使用 POINT 2D 类）。允许用户输入 3 个顶点的 x 坐标、y 坐标的代码。