cluster-analysis - 提供质心然后聚类

Question

我似乎找到了很多基于计算质心和聚类的文档，但是如果我自己分配质心值会怎样。

假设我提供 14 个不同的质心向量。我将如何将我的数据聚类到这 14 个不同的质心值？

也许这是一个简单的问题，但我还没有在网上找到答案，所以想确定一下。

Answer 1

如果质心是预定义的，那么您正在执行最近邻分类，而不是聚类。只有在结构未预定义时才进行聚类。

Answer 2

不确定这是否属于 python 论坛，但您只需要计算每个点到每个质心的距离，然后将每个点分配给最接近的质心。然后你就有了你的集群，虽然有些可能是空的（不能保证一个质心至少有一个最接近它的数据点）。您可以通过迭代所有点来做到这一点，或者使用带有 numpy. 如果您需要一个示例来开始，我在某处有一些代码。