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我一直在 android studio 或 java 中查找精明边缘检测的代码。谁能解释一下该方法的工作原理以及精明边缘检测器的示例代码？

我有一个源图像。我需要从中分割出一个特定的部分并将其保存为另一个图像。我有需要分割的部分的精巧轮廓，但是如何使用它从源图像中剪切部分？我已经附上了源图像和精明的边缘轮廓。请帮助我并建议我一个解决方案。

EDIT-1：Alexander Kondratskiy，这就是您填写边界的意思吗？

EDIT-2：根据Kannat，我已经做到了

现在如何将轮廓外部和内部的区域分成两个单独的图像？

编辑3-我想到了“和”蒙版和轮廓线源图像。由于我使用的是C，所以我遇到了一些困难。这是我使用的代码，并且：-

我总是收到大小或类型不匹配的错误。我调整了大小，但似乎无法调整类型，因为一个（hsv_mask）是 1 个通道，其他是 3 个通道。

@kanat-我也尝试了您的 boundingrect，但似乎无法以 C 格式正确输入。

我已经在 opencv/c++ 中创建了一些代码，女巫可以找到图像（叶子）的轮廓，所以在从方法获得轮廓结果之后

findContours( canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );

此方法的结果将保存在“轮廓”类型 ( OutputArrayofArrays)

所以问题是如何将这些结果与其他结果进行比较？

我发现这种方法可以比较，但我不能使用它！

double compare = cvMatchShapes(R, T, CV_CONTOURS_MATCH_I1);

R,T：要比较的 2 个对象。

谢谢你

在 Canny Operator 的一些实现中

（仅指数部分）用于代替简单的高斯二维函数：

让我们称之为“短”功能。在 Canny 的原创作品中（[看第13页），他也使用了这个函数，但是在互联网和好书中有很多实现，它们使用标准的高斯二维函数。

在我的应用程序中，我有一个相当暗的渐变幅度图像，它使用标准函数并且实际上没有分配角，而使用“短”函数一切都按预期工作。

问题：这些功能有什么区别，为什么有些人使用一个功能，而有些人使用另一个功能？

我正在尝试制作一个检测对象方向的计算机视觉脚本。它在大多数情况下都有效，但似乎无法对某些图像取得同样的成功。

该脚本依靠模糊和 Canny 边缘检测来查找轮廓。

工作示例：

它失败的部分：

对于失败的部分，它会为相同形状之一设置两条线，并且完全忽略其他形状之一。

主要代码：

CVAlgo.py

有谁知道问题是什么？有人知道我可以如何改进这个脚本吗？

前言：这是这个问题的延续。

考虑以下代码，取自此处：

我的问题：

• 使用 open cv 的 canny 函数时，如果您使用黑白图像，您对 minVal 和 maxVal 的选择是否重要？

我问的原因：

• 我已经尝试了许多值，但它们似乎并不重要。

我在下面有一个房间的图像，我想检测所有的墙壁边缘。我尝试了很多不同的过滤器组合（双边、高斯、拉普拉斯等），最好的组合似乎如下，

• 将图像转换为灰度
• 应用双边过滤器
• 运行 Canny 边缘检测过程
• 再应用两个双边滤波器以消除任何噪声
• 应用膨胀过滤器以“堵塞”边缘上的任何孔

我遇到的问题是，无论我尝试过什么，我都无法获得一个明显的直边，它穿过靠近天花板的墙壁。我尝试了多种技术来尝试使边缘变暗，但无济于事。应用商店上有一个应用程序可以检测到这个边缘，所以我知道它可以完成，我只是不确定我需要应用哪些预处理过滤器，希望有人能指出我正确的方向。

我有一个精明的边缘图像

我想删除除了看起来像半圆/椭圆或“C”的线条之外的所有线条。尝试过霍夫圆变换，它检测到所有曲线。不需要。

我有一个图像Original Image，我想找到包含图像中框的轮廓。这样做的原因是我想将图像裁剪到边界框，然后对裁剪后的图像进行进一步的图像处理。

我已经尝试检测 Canny 边缘，但是它们似乎没有按照我的意愿连接。附件是精明边缘外观的图像。精明的边缘

从原始图像中找到边界框的最佳方法是什么？

非常感谢。

如果可能的话，让我知道如何使这个问题更清楚！

操作系统：ubuntu

我正在尝试使用 cv 包中的函数检测给定图像中对象的边缘。

首先，我在我的 ubuntu 终端中运行“qlua”。

但是，它失败并出现以下错误：

[string "cv.rectangle{lena_p,{5,5},{10,10},color = {30..."]:1: 尝试索引全局 'cv' (一个 nil 值) 堆栈回溯: [string "cv.rectangle{lena_p,{5,5},{10,10},color = {30..."]:1: 在主块 [C]: 在 0x7f6be51eaba0

[string "ca_l = cv.Canny{image=limg,threshold=1,thresh..."]:1: 尝试索引全局 'cv' (一个 nil 值) 堆栈回溯: [string "ca_l = cv.Canny{ image=limg,threshold=1,thresh..."]:1: 在主块 [C]: at 0x7feb66429ba0

我的问题是，如何使用“cv”包中的函数来检测对象轮廓？

参考： https ://github.com/VisionLabs/torch-opencv/tree/master/cv