image-processing - 在 Canny 边缘检测中使用“简单”和“短”高斯函数

Question

在 Canny Operator 的一些实现中

（仅指数部分）用于代替简单的高斯二维函数：

让我们称之为“短”功能。在 Canny 的原创作品中（[看第13页），他也使用了这个函数，但是在互联网和好书中有很多实现，它们使用标准的高斯二维函数。

在我的应用程序中，我有一个相当暗的渐变幅度图像，它使用标准函数并且实际上没有分配角，而使用“短”函数一切都按预期工作。

问题：这些功能有什么区别，为什么有些人使用一个功能，而有些人使用另一个功能？

Answer 1

Canny 运算符寻找最大导数点，因此输入函数的比例无关紧要。

“只有指数部分”似乎意味着只是省略了归一化因子。具有未缩放高斯的卷积将简单地与具有归一化高斯的卷积成比例。

如果下一个操作是最大导数搜索，这应该没有区别。