问题标签 [canny-operator]

我想尝试 Canny 边缘检测器，但是当我尝试启动时收到未处理的异常：

canny_project.exe 中 0x00007FF97F6C8B9C 处未处理的异常：Microsoft C++ 异常：内存位置 0x0000002485D89860 处的 cv::Exception

下面是我在 VS2012 中实现的代码。

提前致谢

我正在将 Open CV 用于涉及图像轮廓估计的图像处理应用程序。我想知道的是对图像进行阈值处理（就像他们在此处所做的那样）或使用 Canny Edge 算法（此处）是否会产生更好的结果。这涉及算法分析还是我遗漏了什么？

您好我想弄清楚边缘检测是否取决于图像条件（特征）。

我知道任何边缘检测算子都有一个巨大的数学基础。我也知道边缘检测对图片上的噪声很敏感。

亮度、对比度呢？关键是我正在寻找如何估计图像质量。图像质量对边缘检测重要吗？

I've this image:

EDIT Sorry but I had to remove the images!

I need to extract the contour of the non-black picture, so I used findcontour with the CV_RETR_EXTERNAL parameter, but I obtain this:

Here's the code:

how can I resolve?

给定一个二值图像，如何识别封闭组件并删除未封闭组件？

红色矩形内的对象将被保留，同时移除其他未闭合的对象。

我有两个源图像：

它们看起来是等价的，但是它们略有不同。因此，我创建了一个差异图像，其中每个图像的差异是彩色编码的（绿色和红色）。

我这样创建它：

如此处建议：

http://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?t=26105

现在我想要不同的绿色和红色矩形的位置，以便我有一个可以在代码中使用的形状列表。

如果我将图像转换为文本

并遍历每个像素检查颜色是绿色还是红色，这当然是性能杀手。

有没有更好的方法在图像中搜索某些形状？即使检查某种颜色的出现也会是一个很大的改进。输出应该是文本，以便我可以在代码中解释它。

所以总而言之，我想以文本形式描述两个图像的差异。在最好的情况下，每个矩形只有 10 个输出。

我正在尝试查找图片中某些列之间的距离，以确定图片的拍摄距离。这是我的代码：

我使用的图片：

我在图像的每一列中找到所有白色像素，然后找到所有高于阈值的值（现在为 40）。

然后我想找到 c1 中峰值之间的像素距离，这样我就可以使用这个公式：

所以我需要一种算法，可以找到以像素为单位的对象高度，高度是你可以在图片中看到的列之间的距离。

在下图中，您可以看到我能够很好地识别水平线，但垂直线并没有那么好。特别是，没有看到网格的中间线，而侧线被透支（即相互连接）。

这是创建它的代码：

当我调整了不同的参数时，我最终会遇到这样一种情况，即最中间的垂直线（JEXXY在表格中刚刚结束的那一条）从底部延伸到第三个网格的顶部。除非我将参数放宽到几乎每条线都被绘制出来，包括前三个网格顶部的代表yi, er,的线，否则我san无法获取代码来查看定义网格内部的中间垂直线。

我怎样才能解决这个问题？

* 更新为使用 THRESH_BINARY_INV 而无需精明 *

* 更新：使用 BINARY 和 OTSU 添加阈值 img *

使用canny得到边缘图像后，边缘图像有什么用？

有边缘图像的用例吗？

找到对象并从图像中分割它？或者得到物体的锋利、面积和周长？

我尝试使用精明的边缘检测算法和轮廓来计算下图中的心数。

但是在轮廓之后，我得到了这样的图像，它的轮廓是 4 而不是 3。我必须遵循什么样的方法来计算任意数量的对象不同形状的卡片包。我只需要中间的符号数量。

这是我的 C++ 代码