image-processing - 边缘检测是否依赖于图像特征？

Question

您好我想弄清楚边缘检测是否取决于图像条件（特征）。

我知道任何边缘检测算子都有一个巨大的数学基础。我也知道边缘检测对图片上的噪声很敏感。

亮度、对比度呢？关键是我正在寻找如何估计图像质量。图像质量对边缘检测重要吗？

Answer 1

在图像中 x 或 y 方向的像素值发生变化时检测边缘。这背后的数学是简单的微分。任何可以改变像素值的变化或噪声都可以减少检测到边缘的机会，但形态学操作会有所帮助。

例如，模糊是一种可以通过改变像素值来降低图像质量的操作。图 1 表示图像及其边缘。. 正如我已经提到的，在像素值沿一个方向变化的地方检测到边缘，您可以将白线视为与像素值的这些变化相对应的边缘。图2是输入图像的模糊图像，这个模糊图像的边缘比实际的边缘数量要少得多。.

这只是一个例子，捕捉图像时的噪声、物体或暗物体的照明会产生不同的边缘。根据噪声如何影响图像，边缘可以增加或减少。

有一些检测边缘的基本方法，我用过canny边缘检测。您可以参考对经典边缘检测器的回顾以进一步了解它们。