问题标签 [bell-curve]

我正在尝试生成一个钟形曲线数字数组，两端之间有一定数量的桶/离散值。例如，我需要 30 个桶，遵循钟形曲线分布，加起来为 1.0。第一个桶和最后一个桶中的数字大约是 0.015，第二个是 0.02，依此类推。

Objective-c 或开源项目中是否有内置函数可以帮助我生成带有 n 个桶的钟形曲线？

在管理大型建设项目的合同和变更的 MS Access 2007 应用程序中，我需要在一段时间内创建代表合同价值的钟形曲线。

例如，一份价值 5 亿美元的合同有效期为 40 个月，我需要一个钟形曲线来在这 40 个月内分配合同价值。这个想法是在合同有效期内为现金流量预测提供一个起点。

使用 VBA，我曾想过创建“每月”值并将它们存储在临时表中，以供以后在报告图表中使用。但是，我一直在尝试制定算法。

任何关于我如何解决这个问题的建议将不胜感激。

我正在使用一个公式在 Python 中生成曲线。我正在调整它的参数，以便我可以通过基础曲线（已经绘制）观察它的匹配。

我需要的是调整它的峰度，目前不是公式的参数：

我需要将函数扩展到这个签名：

但我不知道在哪里以及如何更改公式。

我已经从下面的链接实现了一个钟形曲线： 使用 FLOT 创建正态分布（钟形曲线）图表

如何将线条放在贝尔曲线上，如图所示：

在 Java 中，我想生成一个从 1 到 100 的随机数，该随机数可以基于刻度的任一端，同时仍然有可能来自另一端的数字仍然被“滚动”。

澄清一下，在正常情况下，在1 - 100 的卷数上，平均值为 50，但在某些情况下，我希望平均值下降到 25%。 但是仍然有机会产生 100%。

我看过 Random.nextGaussian，它确实改变了钟形曲线，但对于低端值，这消除了高端可能性。

我应该使用什么公式或公式组合？

Bell_curve_with_shift

I am trying to draw a series of rectangles (or lines) that follow the height of a gaussian curve. I will need to tweak the distribution manually, because I want to accomplish the very specific curve attached - where it goes up to a spike and back down - reference image here Or is there an easier equation to just start small, get large, then small again?

Based on the gaussian curve function I have tried this:

if the r.rect looks weird, it's from the rune.js library.

我有每天 24 小时每分钟测量一次的辐照度数据文件。因此，如果有一天天空上没有任何云，数据会显示出漂亮的连续钟形曲线。当寻找数据中没有任何云的一天时，我总是用 gnuplot 月复一月地绘制并检查漂亮的钟形曲线。

我想知道是否有 python 方法来检查，如果辐照度测量形成连续的钟形曲线。不知道这个问题是否太模糊，但我只是在寻找有关该任务的一些想法:-)

我一直在寻找一天，并找到了几个例子，但还没有真正得到一个有效的公式来实现我想要做的事情。从表面上看，我认为这很容易，但事实证明我错了。

我有一个打印数字 1-XXX-1 以创建金字塔形状的 php 脚本。为了美观，我试图将其平滑成钟形曲线。我可以提供以下数据：1,2,3,4,5,6,5,4,3,2,1 或 1,11 或 1,2,3...,9,10,11

我所做的每一次尝试都以失败告终，从增加到针尖并回到零或以负数结尾的钟形曲线等。

我虽然可以编写一个简单的函数，例如：函数 makeCurve (P1,TotalPoints) 并遍历它，下一个点将是 makeCurve (P2,TotalPoints) 并且当 Px 小于 1/2 时，它会减慢总点数增加然后开始倒计时。

例如 9 分：1, 1.3, 2.5, 3.3, 4, 3.3, 2.5, 1.3, 1 如果重要的话，我正在使用 Canvas Js

现在我正在尝试在我的名为 output9.csv 的文件上做一个钟形曲线。

这是我的代码，我想使用z分数来检测异常值，并使用数据集的值和均值之间的差异。将差异与标准差进行比较以找到异常值。va

但是在我尝试了直方图部分后出现了这个错误，

我应该如何解决这个问题？

我正在尝试从数据创建钟形曲线，即

x = number of shoes y = number of records

从数据来看，大多数记录，即女性有一双鞋，所以 1 将是 x 轴的中心。

如何解决这个问题？这是我到目前为止所拥有的

数据结构