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我目前正在尝试为一组观察自动生成一组模糊规则，其中每个观察包含四个值，其中每个观察将对应于一个状态（一个很好的例子是 Fisher 的虹膜数据）。

在 Matlab 中，我正在创建一个四维规则表，其中单个单元格 (a,b,c,d) 将包含相应的状态。为了减少表格，我遵循了行列相似性检查的Hong 和 Lee方法，但我很难理解如何处理第三维和第四维的行和列。从方法来看，我的理解是每个维度都是单独处理的，如果规则是真的，表格就会被简化。合并规则如下：

1. 如果相邻列或行中的所有单元格都相同。
2. 如果两个单元格相同，或者相邻
   列或行中的任何一个为空，并且两者中至少有一个单元格不为空。
3. 如果一列或一行中的所有单元格都是空的，并且如果它的两个
   相邻列或行中的单元格相同，则合并三个。
4. 如果一列或一行中的所有单元格都是空的，并且如果它的两个
   相邻列或行中的单元格相同或其中一个为空，则合并三个。
5. 如果一列或一行中的所有单元格都是空的，并且如果
   其左侧的列或行中的所有非空单元格具有相同的区域，并且其右侧的列或行中的所有非空单元格具有相同的区域，但与前面提到的区域不同，将这三列合并为两部分。

现在是令人困惑的一点。简单地检查整个行/列是否与相邻的（规则 1）相同似乎很简单：

这个对吗？

但是要检查行/列中的元素是否匹配，或者是否为零（规则 2 和 4），我有点迷茫。会不会是这样的：

对于第三维和第四维：

甚至对四维数组的任何帮助都会很有用，因为我对超过三个的想法感到非常困惑！我建议您查看论文以理解我的意思-他们自己使用了 Iris 数据，但仅给出了 2D 表格的示例。

我有一个需要使用可视化框架的应用程序。我目前倾向于在 Java 桌面应用程序中使用处理。

问题：我有大约 500k+ 状态向量需要可视化。4D 点 - XYZ 和时间（类似 GPS）

我需要能够快速轻松地选择时间片，并且能够及时播放它们。我可以使用平面文件或数据库来更改输入。

所以问题是：哪种数据结构最能满足我的需求？我是否将文件读入 Arraylists？哈希图？还是内存数据库？或者是其他东西？

性能是 3D 可视化的必要条件。时间超过8小时。因此，并非所有这些都将立即显示。

有没有人尝试使用创造性的编码框架来进行这种类型的使用？有什么建议么？

谢谢！

如何使用 4D 矩阵将 2D 点（或 Z=0 的 3D）转换为 2D 点（忽略 Z）？

我正在使用 Microsoft 的 Silverlight 使用 Matrix3D 的 Matrix3D 定义将 2D 控件投影为伪 3D

我知道未转换控件中某个点的初始 2D 坐标，并且我想要转换后该点的 2D 位置。

silverlight API 很少涉及 3D 方法。

请建议基本数学来执行计算。

这是silverlight特定问题的后续

编辑更多细节

它不工作。我在用

输入 x 和 y 为 0,0，结果 x,y 为 0, 58.5786 矩阵为

在 Z 轴上产生 45 度角的旋转，其中旋转点是平面的底部。

包括 OffsetX 在内的所有 M1n 值都是 0.0，导致 x 始终是原始值。

我究竟做错了什么 ？

这是我的四个示例值以及上述数学的结果

查看生成的图像，400x400 平面的左上角为 45,135，右上角为 355,135，左下角为 0,400，右下角为 400,400

所以对于 0,0,0,1.0 的测试值，我希望 x 和 y 为 45,135

我在 Matlab r2010b 中使用曲面拟合工具箱来曲线拟合 3 维数据。该工具是通过 GUI 进行 3d 曲线拟合的非常有用且简单的工具。到目前为止，我处理 3d 数据，例如；（X 输入：x（nx 1 向量），Y 输入：y（nx 1 向量），Z 输出：z（nxn 矩阵））

但是现在，我正在尝试处理 4 维数据，例如；（X 输入：x（nx 1 向量），Y 输入：y（nx 1 向量），Z 输入：z（nx 1 向量）和 T 输出：t（nxnxn 矩阵））。

我无法通过曲面拟合工具箱来实现这一点。如何使用 4 维数据进行曲线拟合？

将不胜感激任何帮助。

我正在尝试编写一个小型 4d 游戏。我使用 C++ 和 OpenGL。这个网站很好地解释了如何增强 4d 图像：
http ://eusebeia.dyndns.org/4d/vis/07-hsr.html#Enhancing_4D_Projection_Images

他们告诉应用 4d 隐藏表面去除 (HSR) 算法。
我不得不说我是编程和算法方面的新手，我真的不知道从哪里开始组装 4d HSR 或 3d HSR。
如果有人对这类算法有经验，可以解释一下如何用 C++ 翻译它吗？

顺便说一句：我将 4d 空间投影到 3d 中，所以我需要一个顶点移除算法，而不是像素修改，或者至少是我认为的......我可能是错的......

我用来绘制的所有三个变量都是 size 的矩阵1x1x100。我正在使用此代码行来绘制：

但是，我没有得到第三个轴，因此没有得到CO2_molefraction_top_of_window图中的第三个变量。我可以知道我哪里错了吗？

除了上述问题，但在同一主题上，我想知道是否有任何选项可以绘制 4 维图，就像可以使用绘制的 3 维图一样plot3？

我无法弄清楚如何在我的图中显示 4 个变量。

我想改变自变量 X，V，以产生因变量 Y 和 Z。Y 是 X AND V 的函数。Z 是 Y AND X 的函数。

这可能更容易看到依赖关系：X、V、Y(X,V)、Z(X,Y(X,V))。

我使用了 surf 函数来绘制 X、Y、Z，但我也想知道 V 的值，我目前无法确定。

下面是一些测试数据来说明：

如果我使用数据游标，我可以看到 X、Y、Z 的值，但我也想知道 V 的值。我知道我设置它的方式是正确的，因为如果我制作两个图，比如说：

然后使用数据光标在两个图形的 X 和 Z 的同一点上进行，V 和 Y 的值就是该点 (X,Z) 的值。

无论如何都可以显示 X、Y、V 和 Z 的值而不必生成两个单独的图表？

谢谢！

我面临的问题是分割大型数据集（高达 2048x2048x40x10000 x,y,z,t == 解压后的几 TB，给予或接受）。从好的方面来说，这个数据集中的特征相当小。最大 20x20x20x20 左右。

据我所知，没有开箱即用的解决方案（如果我错了，请纠正我）。我有一些如何解决这个问题的计划，但我希望得到您的反馈。

一个时间片最大约为 600mb；在典型情况下较少；我可以在我的 4gb 内存中保存一堆连续的此类切片。

鉴于我的特征尺寸很小，我的直觉告诉我最好避开所有形式的分割技巧，而只需对我的标签进行局部迭代的类似洪水填充的更新；如果你的邻居有更高的标签，复制它；迭代直到收敛。迭代次数应受任何维度中的最大集群大小的限制，这又应该很小。

CUDA 天生偏爱 3D，所以我可以分两步进行；迭代所有尚未收敛的 3d 体积切片。然后简单地对所有连续的时间片进行元素循环，并执行相同的填充逻辑。

我可以用一个简单的递增唯一计数器来初始化迭代，或者先找到局部最大值，然后在那里种子标签。后者是首选，所以我可以保留一个按标签索引的数组来存储所有区域的 x、y、z、t 最小/最大范围（也可以作为后处理）。如果一个区域没有扩展到最新的时间片，它会从数据中删除，并将其位置写入数据库。如果尾随时间片以这种方式完全耗尽（总和为零），请将其从内存中删除。（或者如果内存溢出，也删除最新的；必须忍受这样的近似值）

看起来应该可以。考虑到 z 维度的大小有限，您认为是启动 x,y,z 线程块，还是启动 x,y 块并让每个线程在 z 维度上循环更好？这是一种“试试看”的事情，还是有一个答案？

我刚刚想到的另一个优化；如果我将一个 x,y,z 块加载到共享内存中，那么在我获得内存的同时执行几次洪水填充更新会不会更快？也许最好让本地内存迭代到收敛，然后继续……我想这与上述问题有关。单个邻居最大查找可能是次优的计算强度，因此在 z 上循环或迭代多次应该可以抵消这一点。我觉得我更喜欢后者。

另一个问题; 似乎不存在类似的东西，但是包含执行类似操作的模板代码的项目的链接将受到高度赞赏（优化的 3d 洪水填充代码？），因为我的 CUDA 知识仍然参差不齐。

提前感谢您的想法和反馈！

我有 30 个 3D MRI dicom 图像文件夹（以不同的时间间隔 t1、t2 等拍摄）。每个文件夹包含 2D dicom 图像（大约 30 张图像）。我需要将这些视为 4D 电影（随时间推移为 3D）。我对在 matlab 中处理 dicom 图像非常陌生。你能帮我解决这个问题吗？预先感谢您的问候

我需要构建一个如图所示的图表，只需要在其他图表的不同级别显示。我找到了这个：

我们可以改为 S 传输另一个图，例如contour()，以获得不同级别的不同图形，如上所示？如果是这样，怎么办？