问题标签 [4d]

我有一组数据，其值位于某些 x、y、z 坐标处。但是，坐标不是均匀分布的。我想对数据进行插值并有一个 3D 插值图，其中颜色是每个 x、y、z 坐标处的插值（不是 z 的值）。

另外我应该提到我的数据被限制在空间中，我只想在接近的点之间进行插值。我有多个片状结构，我不希望在片材之间进行插值。因此，我想我需要一个点标准之间的距离。

我的问题可以通过这个 MATLAB 测试程序看到

散点图效果很好

我想要一个漂亮的表面，上面有那种颜色。当然，上面的插值会非常糟糕，因为它是随机点和颜色（值），但对我来说它更有意义。

关于如何做到这一点的任何想法？

编辑

我将强调我的问题的本地化性质（使用 scatter3 见下图）。

Suever 提出的非常有趣的解决方案，在与第一张图相同的数据上使用了 dedicatedInterpolant 给了我下面的图片

谢谢，

塞缪尔

尝试从 4D 矩阵制作动画时，我不断收到错误消息。

这是代码：

我想在 R 中绘制一个 4 维图。我有三个位置坐标和第四个变量（时间）。在这个图中，我想以时间的函数显示这 3 个坐标。每次我对每个坐标只有一次观察。有人知道这在 R 中是否可行？我只找到了 3D 绘图的解决方案。

例如：

I have two matrices in R showing the probability of each scoreline in the first half, and second half of a soccer game. I want to combine these to have one object (I'm guessing a 4 dimensional array) giving me the probability of each HT/FT scoreline combination.

Here is what I currently have, for simplicity here I have assume each team can score a maximum of 3 goals in each half, but in practice I will allow for more than this

So for example from h1 you can see the probability of it being 0-0 at HT is 0.4, probability of it being 0-1 is 0.250 etc.

I want to end up with an object which gives the probability of each possible combination HT/FT. For example, it would tell me that the probability of it being 0-0 at HT and 0-0 at FT is 0.40 * 0.35 = 0.14. Or the probability of it being 1-1 at HT and 1-1 at FT (i.e. no goals in second half) is 0.03 * 0.35 =0.0105. It should also be clever enough to know that the probability of it being 1-0 at HT and 0-0 at FT is zero (FT goals cannot be less than HT goals).

It perhaps might be easier to end up with an object which shows HT/Second Half scoreline rather than HT/FT so we can ignore the last constraint that FT score can not be less than HT score.

我是 Gnuplot 的新手，不幸的是，我必须从一个（对我来说）不平凡的问题开始。我有 XYZ 温度数据。所以我对每个空间坐标都有一个温度值。这有点接近 http://pgfplots.net/tikz/examples/contour-and-surface/

但是，我想在 XY XZ 和 YZ 平面上创建一个热图（不是轮廓），以更好地可视化 4D 数据（在链接中它只是 3D）。

所以在每架飞机上只有一张使用相同颜色代码的热图，以便可以比较温度。

非常感谢！

托比

我有 4 个行向量x, y, z and s，它们都具有相同的大小1*size。x, y, z应该是三个笛卡尔坐标轴，s应该用颜色表示（我想要下图）。该语句Surf不接受行向量。我已经阅读了几篇stackoverflow帖子，但我找不到答案。我怎样才能绘制这样的数字？我非常感谢您能提供的任何帮助。

我对 python\numpy 中的线性插值有疑问。我有一个 4D 数组，其中包含以这种方式排列的数据（二进制文件中的所有数据）：每个 t 和 Z 一个）X-data2（每个 t 和 Z 一个）

因此，我想获得具有相同 t 的 Z'=25 的新 Y 和 X 数据。

首先，我在从二进制文件中读取数据的正确方法上遇到了一点小麻烦。其次，我必须将前 3 个级别插入到 Z'=15 和其他值中。

如果有人知道如何做到这一点并且可以提供帮助，那就太好了。感谢您的关注！

这是一个示例数据集。

x,y,z 是位置，sci_temp 是温度数据。

我想知道如何使用 sci_temp 数据在 xyz 位置上绘制轨迹。

我尝试插值数据，所以我得到 2D 插值时间 vs z 与 sci_temp 图。

我想要得到的是 xyz 3D 图上的 2D（时间与 sci_temp）剖面图。喜欢这个形象。

如何在 3D 图中显示 sci_temp 上的轨迹？

有没有人可以帮助我？

谢谢

我有一个名为 pic 的 4-D 双数组，暗度为（512、512、100、29）。实际上，它们是暗淡为 (512,512,100) 的“.nii”图像。每个 .nii 图像有 100 个切片。我在 pic(:,:,:,i) 数组中的 matlab 中加载了 29 个 nii 图像，现在我想保存它。但是matlab没有正确保存。

matlab 显示警告：

我应该怎么办？

我正在研究一个神经网络，我通过旋转来增加数据并改变每个输入体积的大小。

让我备份一下，网络的输入是一个 3D 体积。我生成可变大小的 3D 体积，然后用零填充每个体积，这样输入体积是恒定的。在此处检查我在填充时遇到的问题（现已解决）。

我生成一个可变大小的 3D 体积，将其附加到列表中，然后将列表转换为 numpy 数组。此时，尚未发生填充，因此将其转换为 4D 元组是没有意义的......

此时的尺寸input_augmented_matrix为(N,)

然后我用下面的代码填充......

此时，(N,)即使列表中的每个元素都是常数，尺寸仍然是不变的。例如input_augmented_matrix[0] = input_augmented_matrix[1]

目前我只是循环并创建一个新数组，但这需要很长时间，我更喜欢某种自动化的方法。我用下面的代码来做......

有没有更清洁和更快的方法来做到这一点？