我有一个需要使用可视化框架的应用程序。我目前倾向于在 Java 桌面应用程序中使用处理。
问题：我有大约 500k+ 状态向量需要可视化。4D 点 - XYZ 和时间（类似 GPS）
我需要能够快速轻松地选择时间片，并且能够及时播放它们。我可以使用平面文件或数据库来更改输入。
所以问题是：哪种数据结构最能满足我的需求？我是否将文件读入 Arraylists？哈希图？还是内存数据库？或者是其他东西？
性能是 3D 可视化的必要条件。时间超过8小时。因此，并非所有这些都将立即显示。
有没有人尝试使用创造性的编码框架来进行这种类型的使用？有什么建议么？
谢谢！
jMonkey提供了一个场景图，可以执行您所描述的操作。
它维护随时间变化的 3D 空间表示。我认为通常它使用系统时钟测量时间，这意味着您不直接操作它，但我敢打赌您可以插入一个允许您自己指定时间的组件......（即检查图表的状态您指定的时间）。
使用 OpenGL 处理是一种选择，但如果您遇到性能问题，我建议您查看openframeworks或libcinder。
它们是 c++，而不是 java，但例如 openframeworks 的语法与 Processing 非常相似。
将 Matt Swoboda 的重新编码条目与其他处理实现进行比较。
想法是，尝试使用 OpenGL 进行处理以查看是否获得所需的帧速率，否则尝试使用 openframewoks 或 libcinder。
高温高压
二维数组听起来是个好主意。使用快速排序或归并排序等不错的排序算法，您将能够选择时间片。
float [][]vectors=new float[4][500000];
只要确保你从头到尾对它们进行排序。保持简单并进行测试？