问题标签 [zoo]

我有两个多元时间序列 x 和 y，它们的时间范围大致相同（一个比另一个早两年开始，但它们在同一日期结束）。两个系列都缺少日期列旁边的空列形式的观察结果，并且从某种意义上说，其中一个系列有多个日期在另一个系列中找不到，反之亦然。

我想创建一个数据框（或类似的），其中有一列列出了在 x 或 y 中找到的所有日期，没有重复的日期。对于每个日期（行），我想将 x 的观察值水平堆叠在 y 的观察值旁边，NA 填充缺失的单元格。例子：

我尝试过：使用 zoo 包，我尝试过 merge.zoo 方法，但这似乎只是将两个系列彼此相邻堆叠，日期（如数字，例如“1987-01-02”所示作为 6210）来自每个系列，出现在两个单独的列中。

我已经坐了几个小时几乎一无所获，所以所有的帮助都是值得的。

编辑：根据 Soumendra 的建议，下面包含一些代码

编辑：通过（使用动物园包）解决的问题

感谢大家的帮助。

我有数百个包含 2 列的 csv 文件（R 中的动物园对象）：

"Index","pp"
1951-01-01,22.9
1951-01-02,4.3
1951-01-03,4.6

我希望第二列包含每个文件的名称。例如，当文件名是02O_zoo.csv我希望第二列是“02O”而不是“pp”。有自动的方法吗？

谢谢

我有一个名为 pp 的动物园对象，其中包含每日数据和 77 列，如下所示：

我想使用apply.monthly每一列，所以最后我仍然会有 77 列，但每月数据而不是每日数据。我试过 apply.monthly(pp, FUN=sum)了，但结果是一个只有一列的动物园对象（我认为是添加所有列）。

我还尝试了一个循环：

for (i in 1:77) { mensal<-apply.monthly(pp[,i], FUN=sum) } 但它也只产生一列（第 77 列）。我也许可以通过一些试验和错误使循环工作，但计算需要很长时间（我有 17897 行和 77 列），我想有一种更简单的方法可以在不使用循环的情况下做到这一点......所以如果你知道怎么样，请帮忙。谢谢！

我有以下时间序列

直接 na.locf 给我这个：

我该怎么做？

除了最后一个非缺失值之外，我不希望最后的观察结果被结转。即尾随的 NA 不会被替换。非常感谢你的帮助！

我认为使用 xts 对象在绘图中添加点、图例和文本可以解决这个问题，但显然不是......

这似乎是直接从教科书出来的。?plot.zoo不包含任何示例point()。

我想用一个变量来增加一个动物园对象，我可以用它来测试月份的变化。我确信有更通用的方法可以做到这一点。那里的建议会很好，但我想了解为什么这种简单的方法会失败。如果我了解我在这里缺少的东西，我会感觉更好;-)

例如对于动物园对象

使用 as.yearmon() 添加年/月变量似乎很容易。如果我在一个数据框中，这将产生一个很好的字符变量，但是如果你忘记包装 as.numeric() 在动物园里悲剧就会发生

这看起来很棒，我可以成功比较数据元素

(tz$x[6] != tz$y[6])
2008-03-09
错误

但是为什么当我比较年/月变量时会得到这个结果？

为什么以这种方式测试 yearmon 或带有 same() 的数据项会失败？（两者都应该是真的）

我在使用在动物园中创建索引类的 yearmon() 时只是在玩火吗？我应该改用 Dirk Eddelbuettel 的“把日期变成月份数字”这样的东西吗？ 两个日期之间的月数

我有一个非常奇怪的问题......我正在使用to.weeklyandto.period函数将每日xts对象转换为每周数据。在大多数情况下，我将周末日期设为星期五（day.of.week函数将返回 5）（例如"2010-01-08", "2011-02-11"），但在少数情况下，我得到的不是星期五（星期六/星期日/星期四/等）

我已经尝试过to.weekly，to.period(x, period = 'weeks')并且都返回了同样的问题。

为什么会这样？有解决方法吗？

谢谢！！

[编辑：以下示例]

这将返回不是星期五的日期：time(to.weekly(test.xts))[dayofweek(time(to.weekly(test.xts))) != 5]

我有一个 CSV 文件，其中包含此时发生的时间戳和某些事件类型。我想要的是每隔 6 分钟计算某些事件类型的发生次数。

输入数据如下所示：

我用这段代码加载和处理数据：

固化后的数据如下所示：

我为 xts 和 zoo 阅读了很多样本​​，但不知何故我无法掌握它。输出数据应类似于：

Zoo 的聚合函数看起来很有希望，我发现了这个代码片段：

现在我只是想知道如何将其应用于我的用例。

我尝试过天真：

我必须承认我对 R 不是很有信心，但我会尝试。:-)

我有点迷路了。谁能指出我正确的方向？

非常感谢！干杯，亚历克斯。

这里是我数据的一小部分的 dput 输出。数据本身大约有 8000 万行。

Dear R user community,

I have many data.frames in a list, as follows (only one data.frame in the list of 21 shown for convenience):

If I work on each data.frame in the list individually I can create a zoo object from temp and date, as such:

The zoo object looks like this:

How do I use llply or apply (or similar) to work on the whole list at once?

The output needs to go into a new list of data.frames, or a series of independent data.frames (each one named as in the zoo example above). Note that the date column, although a regular time series (days), contains missing dates (in addition to NAs for temps of existing dates); the missing dates will be filled by the zoo function. The output data.frame with the zoo object will thus be longer than the original one.

Help kindly appreciated.

我正在通过 quantmod 研究一些雅虎财务数据。

我如何不仅确定滚动数据窗口中的最高和最低价格，还确定这些高点和低点的确切时间戳？我试过 which.max() 与 rollapply 但这仅报告滚动窗口本身中值的序列，而不是包含时间戳的行的 .index() 。

任何人都可以提出解决方案吗？

下面是一个可重现的示例，以及我想要的一些示例输出......

我想生成的输出类型看起来像：

理想情况下，我采取的任何方法都必须考虑到常见的重复价格这一事实，在这种情况下，我会命令我的窗口采用最大值中的第一个和最小值中的最后一个。