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假设我有这个动物园矢量

我想以某种顺序提取几个元素

有用！。但现在我尝试以不同的方式做到这一点

我不知道为什么我以不同的顺序得到它。我怎样才能保持我想要的顺序，我的列表顺序？？我不介意它是一个列表、一个向量、按列还是按行，但我想按照我要求的顺序得到它。

干杯

在 RI 中，经常按月聚合每日数据（在 a 中zoo），使用如下所示：

result <- aggregate(x, as.yearmon, "mean", na.rm=TRUE)

有没有办法可以按周做到这一点？

这真的是我昨天了解的问题apply.weekly的延伸。这很好用，但我想在宽zoo对象上执行此操作。如果我apply.weekly在广泛使用zoo它对列求和，然后执行每周聚合：

我尝试了apply操作符系列，但它们似乎去掉了zoo日期索引。我可以for循环执行，但这确实很耗时（比周期性aggregate函数慢四倍多）。as.yearmon这是for循环：

哪个有效（即，保持每个向量分开）：

有没有办法快速对所有列进行操作apply.weekly？谢谢！

更新：Joshua Ulrich 指出我需要一个列感知功能（如colMeansor colSums）。当我这样做时，我得到了正确的答案，但作为一个转置矩阵。我应该重新分类并继续前进吗？还是我有一个选项/设置错误？

I am trying to perform a co-integration test on two stocks, using data from Yahoo Finance. From what I have been reading there are less complicated ways to retrieve Yahoo data. I need to retrieve two securities and define them as stk1 and stk2 as well as be able to adjust the time frame of the data retrieved. Here is what I have so far.

What tools exist to make this easier and/or more robust?

输出：

但是当我尝试绑定它时：

我想使用一个足够聪明的函数，如果它没有在向量的两端获取数据并仅根据它拥有的数据计算输出，则不要放弃。因此，例如在 input[1] 中，它将仅计算右侧的平均值

我正在尝试做一些我在这里要求的类似事情，不幸的是我无法解决。

这是我的数据框（数据），价格的时间序列：

我想告诉 R，

• 取“Vol”的第 1 个值除以“Price”的第 20 个值，然后
• 取“Vol”的第 2 个值，然后除以“Price”的第 21 个值。
• 取“Vol”的第 3 个值除以“Price”的第 22 个值，然后
• 等等

在我的另一篇文章中，我能够使用此函数计算 20 天持有期的回报：

有没有办法为上述问题做一些非常相似的事情？所以像

其中 x 是“Vol”，y 是“Price”，然后应用“rollapply”？

非常感谢你

更新：@G 博士：感谢您的建议。稍作改动，它就做到了我想要的！

现在我的问题是，生成的数据框如下所示：

我知道必须有 NA 作为结果，但仅限于最后 20 次观察，而不是前 20 次观察。上述公式计算了正确的值，但是将它们从第 21 行而不是第一行开始。你知道我怎么能改变它吗？

我到处找遍了，但我找不到以前在哪里问过这个问题。

将这些数据放入适当的动物园系列的干净方法是什么？这个版本是一个复制/粘贴，以使这篇文章更容易，但它总是以下表形式出现（来自文本文件）。我的 read.zoo() 语句将 Year 读取为索引，但将季度（Qtr1、Qtr2 等）读取为列名。我一直在试图找出一种非垃圾的方式来将列读取为索引的“四分之一”部分，但它很草率（太草率而无法发布）。我猜这个问题已经解决了，但我找不到。

从 as.yearqtr() 文档中，目标看起来像：

我在 R 中有以下问题。我想从不规则时间序列（即日期和数据值列表）创建一个 ts() 对象（即规则时间序列）。

您可以使用以下数据集和 R 脚本重现该问题：

但这不起作用，因为我获得了一个包含每日时间步长的非常长的常规时间序列。我想获得一个频率 = 23 的 ts 对象，正确指示其数据不可用作 NA 的位置。

我一直在尝试基于此处列出的年度数据示例 将不规则时间序列转换为规则时间序列

但它不适用于频率为 23 的数据（即一年 23 个值）。我想我可以通过避免设置dd$DATUM as.Date()但作为一个动物园对象来解决它，该对象可以作为一个时间序列排序，每年有 23 个值。

有任何想法吗？

谢谢你的帮助

伙计们，通常当您执行以下操作时：

rollapply从 10 个元素可用的那一刻开始计算值是非常正确的。

Unfortunately I need something that uses as much data as possible for the fist 10 observations, essentially a growing window of data till there is enough data to use a sliding window, e.g. 1, 1:2, 1:3, 1:4, etc. till we have at least 10 elements and then slide the window as usual.

Is there a better way to do this than an ugly for loop?

在你问之前，是的，我需要展示这么多数据。stl() 需要两个周期的数据。在这种情况下，一个周期是 24 个值，因此 stl() 至少需要 48 个值。

此外，从 stl() 帮助：

“....这应该是频率大于一的“ts”类对象......”

我正在升级一些旧的计算，以便我的数据采用动物园格式。到目前为止，我已经升级了每月和每日数据，没有任何明显的问题，尽管存在 stl() 速度问题。我现在只剩下每小时的数据了。

当您运行代码时，“第一次尝试”和“第二次尝试”失败，而“第三次尝试”有效。为什么？我错过了什么真正明显的事情？从“注意接下来会发生什么”部分来看，是 stl() 从 zoo 系列到 ts 系列的内部转换导致了这个问题吗？