在编译过程中，我收到一条错误消息——“多元分布必须有多个组件”，我无法获得有关此错误的太多信息。任何人有任何想法如何解决这个问题，请分享。谢谢。

如果我通过脚本在 Winbugs14 中运行我的模型，那么细化或绘制箱线图的命令是什么？我知道一些基本命令，例如：

但我在 Winbugs14 文档中找不到用于细化、绘制模型拟合或绘制箱线图的命令。有任何想法吗？

目前正在浏览示例第 1 卷，并遇到了染料示例的错误。

当我尝试从示例中加载 inits 时，它返回“此链包含未初始化的变量。我不确定它的哪一部分是不正确的被排除在外。

我在帮助选项卡下直接使用示例第 1 卷中的代码。相同的错误发生在所有三种选择之间的先验上。

我真的很感激任何关于这个问题的建议。提前致谢。

下面是我直接从染料示例中复制的代码。

数据

初始值1

初始化2

初始化3

在 WinBUGS 中，我指定了一个具有多项似然函数的模型，并且我需要确保多项概率都在 0 和 1 之间并且总和为 1。

这是指定可能性的代码部分：

这里，数组 P[] 指定多项分布的概率。

这些概率将根据我的数据（矩阵 e[]）使用对一系列固定和随机效应的多重线性回归进行估计。例如，这里是用于预测 P[] 的元素之一的多元线性回归：

在编译时，模型会产生错误：

如果我理解正确，这意味着向量 P[k,i,1:9] 的元素（上面的多项似然函数中的概率向量）可能是非常大（或小）的数字。实际上，它们都需要在 0 和 1 之间，并且总和为 1。

我是 WinBUGS 的新手，但从周围的阅读来看，似乎以某种方式使用 beta 回归而不是多重线性回归可能是前进的方向。然而，虽然这将允许每个元素介于 0 和 1 之间，但它似乎并没有触及问题的核心，即 P[k,i,1:9] 的所有元素都必须为正且总和为 1。

可能响应变量可以非常简单地转换为比例。我已经尝试过将每个元素除以 P[k,i,1:9] 的总和，但到目前为止还没有成功。

任何提示将不胜感激！

（我已经提供了模型有问题的部分；整个内容相当长。）

我的任务是使用更新的数据重新运行其他人的模型（我进行了数据更新和格式化）。我了解模型的工作原理但没有编写它，而且它很长而且很详细。最重要的是，我专门使用 JAGS，这是我第一次涉足 WinBUGS，所以界面和错误消息对我来说是新的。该模型需要两天时间才能编译（它确实编译），但随后我收到一个陷阱错误，显示索引超出范围，然后是几十行我无法理解的行。我已经检查了整个模型、for 循环和数据结构，但我看不出哪里有任何索引问题。而且，令人沮丧的是，与 JAGS 不同，WinBUGS 似乎不会告诉您哪个索引超出范围。

我非常感谢解码 Trap 错误消息的任何帮助，以防其中有比我意识到的更多信息来指定索引不匹配的位置。我将在下面发布模型以及陷阱消息，但我看不出发布实际数据的意义，因为没有人会花 2 天时间等待模型编译以重现错误. 相反，我将只发布数据结构，以便每个数据对象的维度都很明显。

一些注意事项：我使用的是以前使用的确切模型（字面意思是复制和粘贴），所以我知道它应该可以工作。之前的数据文件是矩形格式，而我创建和导出的数据文件是 S 格式。我的理解是 WinBUGS 应该能够同时处理这两者，但我想知道这是否可能是问题的一部分。我直接从 WinBUGS 运行模型，手动加载模型和数据文件。我之前尝试使用 r2winbugs 从 R 中执行此操作，但遇到了内存错误和崩溃。

模型：

输入数据（我在 R 中进行了所有数据格式化，因此我将其编译为一个列表，然后使用 r2winbugs 以 S/R 格式导出它，所以它应该可以在 WinBUGS 中工作）：

数据结构（我在实际的文本文件中手动确认了这些）：

最后是陷阱错误：

非常感谢您的帮助！-乔什

我想知道如何将数据集从 R 包上传到 winbugs。

特别是 R 中的“LearnBayes”包有太多的数据集。我想在 Winbugs 中使用其中之一。

谁能帮我这个？

我在 WinBUGS 中有模型规范，并且在 R 控制台中指定了所有参数和首字母缩写。在使用 bugs() 函数时说，bugs(data, parameters, initial,model.file="c:/ProgramFiles/WinBUGS14/sample1",n.chain,n.iters,bugs.directory="c:/ProgramFiles/ WinBUGS14/") 我收到一条警告消息，说“c:/ProgramFiles/WinBUGS14/sample1”不存在。有人可以帮忙破解一下吗？

我正在学习 R2WinBUGS。我几乎没有疑问。谁能帮我解决它？当我运行此示例时，我收到一条错误消息，提示“ratsmodel1.txt”不存在。我想在哪里保存我的模型文件代码？我应该如何使用 R2WinBUGS 从 R 调用它？

WinBUGS 中的模型文件代码

R编码

如何处理编译错误：“多元正态 Y[1,1] 的平均值必须与 Y[1,1] 具有相同数量的分量”？

这是我在 WinBugs 中的代码和数据：

数据：

我目前正在使用 WinBUGS 研究具有有序分类变量的 SEM（结构方程建模）。我对 WinBUGS 比较陌生，所以我按照Lee 和 Song 的书5.2.4 节中的代码进行操作。我的目标是将数据拟合到指定的模型（参见下面的 WinBUGS 代码）并获得参数的估计值。

下面提供了我的 WinBUGS 代码。数据集太大（Sample size 1986 with 19 variables）无法直接包含在下面的代码中，所以我在这里附上了两个数据集z.data和xi.data。

所有 19 个变量都是在各种尺度上测量的有序分类变量，范围从四点量表到十点量表。我遵循书中所述的常见做法，使用 R 找到阈值并将它们作为“thd”包含在数据集中。

我希望上述代码应该在 WinBUGS 中成功运行。模型检查、数据加载和模型编译步骤没有问题。但是，当我继续在 WinBUGS 中加载两组初始值时，两条链都显示“此链包含未初始化的变量”消息，但我不知道哪些变量未初始化。当我尝试使用“gen inits”选项生成初始值时，在初始化模型时，会显示一个陷阱日志消息“未定义的实际结果”和一长串错误。我还用Lee 和 Song 的书5.2.4 节中的代码进行了试运行，但也出现了类似的错误（代码和数据集可以在同一个站点下载）。

我想到的问题是：

1. 模型中的哪些变量未初始化？我以为我已经指定了所有必要的参数。
2. 当我尝试使用“gen inits”选项生成初始值时，是什么导致了“未定义的实际结果”问题以及如何解决这个问题？

您能否提一些建议？非常感谢！