问题标签 [r2winbugs]

我使用 R 中的 R2WinBUGS 包在 WinBUGS（百万次迭代）中运行了一个 looong 计算：

但是R崩溃了。如何在不再次运行 winbugs 的情况下再次将 bugs.object 重新加载到 R 中？我试过这个（我有 3 条链）：

但是out数据结构与 bugs 对象完全不同（因为它是不可用的）。我尝试将其转换为as.bugs.array：

但它不起作用。请帮忙。谢谢。

我正在尝试使用此示例使用 R2WinBUGS：

代码

（请只考虑部分：### 5.4.使用WinBUGS分析）

我收到此错误消息：

我不确定这对于正确的功能是否至关重要（其他一切看起来都不错）。有没有办法摆脱这个？

谢谢。

基督教

PS：

这是R代码：

我只是想知道是否有人有一些使用包 R2WinBUGS 运行逻辑回归的 R 代码 - 理想情况下使用模拟数据来生成“真相”和两个连续的协变量。

谢谢。

基督教

PS：

生成人工数据（一维案例）并通过 r2winbugs 运行 winbugs 的潜在代码（它还不能工作）。

我正在尝试通过 R（R2OpenBUGS）将观察“时间”建模为 OpenBUGS 的随机变量。如果所有观察时间都可用（没有 NA）一切正常，但如果我将其中一个时间设置为 NA，则什么也不会发生。我用 WinBUGS 测试了相同的代码，我得到陷阱错误'NIL dereference (read)'。所以我的问题是我的代码中是否真的有问题，或者我的模型对于错误来说太奇怪了？

我的模型是这样的：

R 代码如下所示：

我正在尝试从 R 调用 WinBUGS，但我并不是很成功。

我在 R 中输入了这段代码：

然后，我调用 WinBUGS：

我在 WinBUGS 中收到以下错误：

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。我的文件在同一个

有人在使用 R2OpenBUGS 吗？我应该使用 r2winbugs 吗？...

我正在尝试为具有（单个）中间（3 个月）结果的患者样本模拟最终（2 年）治疗结果（例如成功、死亡、违约或失败）。

R2OpenBUGS 在多项式节点上给了我一个奇怪的后验，其中两个结果是恒定的，另外两个结果是相等的，并且结果的总数大于队列大小。

我究竟做错了什么？提前谢谢了！代码输出如下。

以下是一些输出：

我正在使用rjagsR 库。该函数coda.samples产生一个mcmc.list，例如（从example(coda.samples)）：

但是，我想使用plot.bugs需要一个bugs对象作为输入的函数。

是否可以将一个对象从一个对象转换mcmc.list为一个bugs对象，这样plot.bugs(LINE.out)？

请注意，在 stats.SE上有一个类似的问题，一个多月以来一直没有答案。这个问题有一个赏金，于 2012 年 8 月 29 日结束。

更多提示：

我发现 R2WinBUGS 包有一个函数“as.bugs.array”函数 - 但不清楚该函数如何应用于 mcmc.list。

我正在 R 中进行彻底的“R2Winbugs”包中的贝叶斯分析。在 R 输出中，估计的参数被四舍五入。我的问题是如何控制这个？

这是我的命令：

这是我输出的一部分

我想要的是将 beta1 视为 0.30000。我试过digits=5，但没有用。有谁知道该怎么做？

任何帮助将不胜感激

干杯

居纳尔

我是 R 2.15.2 的 Win-7 用户

有人可以帮我为什么下面的模型不能很好地接近简单的 logit 模型估计吗？

已编辑

似然估计的模型代码：

使用R2WinBUGS的模型代码：（已编辑）

然后使用传统方法/不使用贝叶斯方法

请建议我是否需要使用不同的模型来更改先验或语法...

我试图从 R 调用 winBUGS 来估计逻辑回归。我正在使用以下代码：

WinBUGS 打开，但出现错误。“不兼容的副本”。我一直在寻找这个错误，发现很多人都遇到过这种情况。我已经尝试了建议的解决方案：model.bug 的文件路径更短，确保工作目录中没有更多的“数据”文件，使用数据变量名称的名称列表等。

但我仍然无法让它工作。我究竟做错了什么？