问题标签 [vision]
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c# - 使用平均内核的图像处理
我一直在研究获取图像，将其转换为灰度，然后根据按下的按钮进行图像处理的代码。当一个按钮被按下时（例如平均 3x3，Prewitt 5x5），它会调用一个 2D 乘法函数，该函数循环遍历灰度图像，同时循环遍历内核，将矩阵中的所有值相加。如果任何值超过 255，则将其设置为 255。然后在临时位图变量上使用 SetPixel，最终将其放入图片框中。当我运行程序时，我选择了一个图像并显示它（作为灰度），但是在选择了一个过滤器后，程序冻结了大约 30 秒，然后没有任何变化，没有应用过滤器。我试过调试，我似乎无法找到问题所在！
编辑：最初的问题已经解决（我必须刷新图片框才能正确显示新图像。但是我在这里遇到了关于 prewitt 内核的另一个问题。
我收到此错误“附加信息：'-6' 的值对'red' 无效。'red' 应大于或等于 0 且小于或等于 255。”
而且我不确定要更改我的代码中的哪些内容来解决此问题。
初始化：
打开按钮并将图片变成灰度：
许多可用按钮的示例：
Prewitt 5x5 内核
最后，被调用的函数：
c++ - 图片的傅里叶角度变换，C++
我需要使用傅立叶变换在图片上获取物体的角度。
我有一个图片对象，我旋转了。傅立叶实现没有问题。它向我展示了良好的渐变线，可以确认正确的物体角度。
问：如何从傅立叶梯度中获取角度点，以进行水平变换？
opencv - OpenCv - 深度图
你好 Stackoverflowers，
我目前的任务包括找出金属坯料（原木）是否由一两部分制成。我的第一次尝试是寻找一条黑色垂直线，表示两个原木之间的分隔。如果我找不到分离，我会断定它是一体的。
这个程序完美无瑕，直到......深色方坯出现......
所以我决定使用另一个我知道永远正确的参数，深度。坯料和间隙之间总是会有不同的深度。
所以我致力于尝试将两个相机平行安装，有没有人有任何指示如何正确设置它？
或者有人知道另一种方法来完成我的任务吗？
提前致谢！
c - 网络摄像头不适用于 openCV 1.0 C (CodeBlocks)
我遇到了一个问题，我想要一个显示我的网络摄像头显示的窗口；但我拥有的是一个带有...黑色的窗口我试图获得图像尺寸，但它是 0x0 我的网络摄像头很好，它适用于显示 Windows！这是 ma 代码（Windows 7 x64 位）
computer-vision - 是否有任何用于制作计算机视觉管道原型的程序？
是否有任何软件可用于制作不需要编码的计算机视觉管道原型？
我试过这个http://www.cassandra-vision.com/但它不是很容易使用。
当人们添加答案时，我想列出不同软件的优缺点。
软件
优点：
- 大覆盖opencv
- 免费试用版
缺点：
- 管道制作难
价格：99 美元
优点：
- 实时更换管道
- 屏幕预览
- 即时的
- 免费试用版
缺点：
- 还没出
- 不成熟
- 无法导出功能
价格：未知，但看起来在 100 英镑左右。
如果你用过这个请补充。
优点：
缺点：
价格：135.00 美元（用于 matlab）+39.00 美元
- 高级预览
- 实时参数变化
- 免费试用版
- 自有图像处理库（Adaptive Vision Library）
- 支持 OpenCV 库
- C++/C# 代码生成器
- 编写自己的过滤器，例如在 C++ 中
- 为您的应用程序提供简单的 GUI 创建器
ocr - 计算机视觉将字符与图像分离
我正在尝试将文本与具有非常相似背景的背景分开。关于如何提取 HDP 250 的任何想法？
vision - 如何找到像素差异，像素大小（立体视觉中的深度估计）
我正在尝试从带有两个摄像头的立体系统估计深度。我使用的简单等式是：
深度 =（基线 * 焦距）/（像素差异 * 像素大小）
但我找不到像素差异和像素大小
如何找到像素差异，像素大小？谢谢你。
3d - 测量图像中的非平面物体
我正在开发一个计算机视觉应用程序（使用 openCV），目标是在它落在容器之前/之后测量对象的宽度。所以在秋天之后它的位置将是随机的，这样的事情要清楚：糖果
我要测量的唯一对象是对图像进行清晰过滤，并且始终位于顶部，但在一般情况下，其宽度不会平行于相机的图像平面。在最坏的情况下，较长的脸可能会非常遮挡，让事情变得非常困难。
所以我的问题是：什么会导致这两种策略之间的准确性更高？
1) 获取容器的一对立体图像，定位对象较长面上的两个点（边界的顶点或中间点），然后计算这些点在 3D 空间中的距离
2) 在物体落入容器之前使用靠近物体的单个相机工作，其运动将垂直于相机，因此整个宽度将在平行于图像平面的平面上。使用已知尺寸参考和校准相机将导致从单个图像进行宽度测量
先感谢您
c++ - svm predict 总是给我更高的标签值
这是我的代码：
对不起，我在这里完全是个小问题。
在将人脸图像转换为 lbp 后，我试图通过 svm 对快乐和悲伤的脸进行分类。
但是预测结果总是较高的标签，如果我标记快乐 1 和悲伤 -1，它总是给我 1，但如果我标记快乐 1 和悲伤 2，它给我的 2。我想有什么问题使用标签或参数，或者我需要改变训练 lbp 的方式来训练直方图。
请帮助我并给我一些建议。
太感谢了。
matlab - Matlab 图像直方图分析：如何测试潜在的双峰分布？
我正在使用 MATLAB 进行图像处理。我有两个不同的图像，其直方图如下所示。
图 1：
和图 2：
我有多个像这样的图像，唯一的区别（分离）特征是一些有单峰而另一些有两个峰。
换句话说，有些可以设置阈值（以产生良好的结果），而有些则不能。有什么办法可以分开这两个图像吗？在 MATLAB 中有没有这样做的函数或任何有帮助的参考代码？
使用的功能是imhist()