我正在开发一个计算机视觉应用程序（使用 openCV），目标是在它落在容器之前/之后测量对象的宽度。所以在秋天之后它的位置将是随机的，这样的事情要清楚：糖果
我要测量的唯一对象是对图像进行清晰过滤，并且始终位于顶部，但在一般情况下，其宽度不会平行于相机的图像平面。在最坏的情况下，较长的脸可能会非常遮挡，让事情变得非常困难。
所以我的问题是：什么会导致这两种策略之间的准确性更高？
1) 获取容器的一对立体图像，定位对象较长面上的两个点（边界的顶点或中间点），然后计算这些点在 3D 空间中的距离
2) 在物体落入容器之前使用靠近物体的单个相机工作，其运动将垂直于相机，因此整个宽度将在平行于图像平面的平面上。使用已知尺寸参考和校准相机将导致从单个图像进行宽度测量
先感谢您