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我正在编写一个脚本来查看我的库存，将其与所有可能库存项目的主列表进行比较，并告诉我我缺少哪些项目。我的目标是一个 .csv 文件，其中第一列包含一个唯一的键整数，然后其余几列将具有与该键相关的数据。例如，我的最终目标 .csv 文件的三行片段可能如下所示：

100001,apple,fruit,medium,12,red
100002,carrot,vegetable,medium,10,orange
100005,radish,vegetable,small,10,red

这方面的数据来自几个来源。第一，对 API 服务器的查询为我提供了库存中物品的键列表。第二，我将 .csv 文件读入一个字典，该字典将所有可能键的键与项目名称相匹配。此 .csv 文件的前 5 行的片段可能如下所示：

100001,apple
100002,carrot
100003,pear
100004,banana
100005,radish

请注意，我的库存列表中的任何键将如何在这两个列 .csv 文件中找到，该文件提供所有键及其相应的项目名称，并且此列表减去我手头的库存会产生我正在寻找的东西（这是我需要的库存要得到）。

到目前为止，我可以获得一个 .csv 文件，其中仅包含我在库存中没有的项目的键和项目名称。给出手头的库存清单，如下所示：

100003,100004

我生成的 .csv 文件的片段如下所示：

100001,apple
100002,carrot
100005,radish

这意味着我的库存中有梨和香蕉（因此它们不在此 .csv 文件中。）

为了得到这个，我有一个函数可以在给定一个看起来像这样的项目 id 时获取项目名称：

def getNames(id_to_name, ids):
    return [id_to_name[id] for id in ids]

然后是一个函数，它从我的库存服务器 API 调用中将键列表作为整数提供，该调用返回一个列表，我已经像这样运行这个函数：

invlist = ServerApiCallFunction(AppropriateInfo)

第三个函数将此 invlist 作为其输入，并返回我没有的项目的键（项目 ID）和名称的字典。它还将这个 dict 的信息写入 .csv 文件。我正在使用 set1 - set2 方法来执行此操作。它看起来像这样：

def InventoryNumbers(inventory):
    with open(csvfile,'w') as c:
        c.write('InvName' + ',InvID' + '\n')
    missinginvnames = []
    with open("KeyAndItemNameTwoColumns.csv","rb") as fp:
        reader = csv.reader(fp, skipinitialspace=True)
        fp.readline() # skip header
        invidsandnames = {int(id): str.upper(name) for id, name in reader}
    invids = set(invidsandnames.keys())
    invnames = set(invidsandnames.values())
    invonhandset = set(inventory)
    missinginvidsset = invids - invonhandset
    missinginvids = list(missinginvidsset)
    missinginvnames = getNames(invidsandnames, missinginvids)
    missinginvnameswithids = dict(zip(missinginvnames, missinginvids))
    print missinginvnameswithids
    with open(csvfile,'a') as c:
        for invname, invid in missinginvnameswithids.iteritems():
            c.write(invname + ',' + str(invid) + '\n')

    return missinginvnameswithids

然后我这样称呼：

InventoryNumbers(invlist)

有了这个解释，现在开始我的问题。我想通过添加其他列来扩展此输出 .csv 文件中的数据。这方面的数据将从另一个 .csv 文件中提取，其中的一个片段如下所示：

100001,fruit,medium,12,red
100002,vegetable,medium,10,orange
100003,fruit,medium,14,green
100004,fruit,medium,12,yellow
100005,vegetable,small,10,red

请注意，这不包含项目名称（因此我必须从只有两列键和项目名称的不同 .csv 文件中提取它）但它确实使用相同的键。我正在寻找一种方法来引入这些额外信息，以便我的最终 .csv 文件不仅会告诉我我没有库存的物品的键（即物品 ID）和物品名称，而且还会有类型、大小、数字和颜色列。

我看过的一个选项是集合中的defaultdict片段，但我不确定这是否是完成我想做的事情的最佳方式。如果我确实使用了这种方法，我不确定我将如何调用它来达到我想要的结果。如果其他方法更容易，我当然也愿意尝试。

如何获取我在库存中没有的项目的键和相应项目名称的字典，并将这些额外信息添加到其中，以便我可以将其全部输出到 .csv 文件？

编辑：当我输入这个时，我突然想到，我可能会通过创建一个新的单个 .csv 文件来让事情变得更容易，该文件的日期格式为键、项目名称、类型、大小、数字、颜色（基本上只是复制在项目名称列中的 .csv 中已经包含每个键的其他信息。）这样我只需要从一个 .csv 文件而不是两个文件中绘制。但是，即使我这样做了，我将如何仅根据那些不在库存中的物品的键来制作我想要的 .csv 文件？

回答：我在这里发布了另一个关于如何实施我接受的解决方案的问题（因为它给了我一个值错误，因为我的 dict 值是字符串而不是开始的集合），我最终决定我想要一个列表而不是一个集合（以保留顺序。）我还最终将带有项目名称的列添加到包含所有其他数据的 .csv 文件中，这样我只需要从一个 .csv 文件中提取。也就是说，这部分代码现在看起来像这样：

MyDict = {}
infile = open('FileWithAllTheData.csv', 'r')
for line in infile.readlines():
    spl_line = line.split(',')
    if int(spl_line[0]) in missinginvids: #note that this is the list I was using as the keys for my dict which I was zipping together with a corresponding list of item names to make my dict before.
        MyDict.setdefault(int(spl_line[0]), list()).append(spl_line[1:])
print MyDict
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3 回答 3

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听起来你需要的是一个将整数映射到集合的字典，即

MyDict = {100001: set([apple]), 100002: set([carrot])}

您可以添加更新：

MyDict[100001].update([fruit])

这会给你：{100001: set([apple, fruit]), 100002: set([carrot])}

另外，如果您有胡萝卜的属性列表...[vegetable,orange]

你可以说MyDict[100002].update([vegetable, orange])

并得到：{100001: set([apple, fruit]), 100002: set([carrot, vegetable, orange])}

这回答了你的问题了吗？

编辑：

读入 CSV...

infile = open('MyFile.csv', 'r')
for line in infile.readlines():
    spl_line = line.split(',')
    if int(spl_line[0]) in MyDict.keys():
        MyDict[spl_line[0]].update(spl_line[1:])
于 2012-11-08T04:24:34.970 回答
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这不是问题的答案，但这是简化当前代码的一种可能方法。

这：

invids = set(invidsandnames.keys())
invnames = set(invidsandnames.values())
invonhandset = set(inventory)
missinginvidsset = invids - invonhandset
missinginvids = list(missinginvidsset)
missinginvnames = getNames(invidsandnames, missinginvids)
missinginvnameswithids = dict(zip(missinginvnames, missinginvids))

可以替换为：

invonhandset = set(inventory)
missinginvnameswithids = {k: v for k, v in invidsandnames.iteritems() if k in in inventory}

或者：

invonhandset = set(inventory)
for key in invidsandnames.keys():
    if key not in invonhandset:
        del invidsandnames[key]
missinginvnameswithids = invidsandnames
于 2012-11-08T04:33:23.680 回答
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您是否考虑过制作一个临时 RDB（python 已内置sqlite 支持）并且对于合理数量的项目，我认为您不会遇到性能问题。

我会将每个 CSV 文件和来自 web-api 的结果变成一个表（每个数据源一个表）。然后，您可以使用一些 SQL 查询 + 连接来做任何您想做的事情。获得所需数据后，您可以将其转储回 CSV。

于 2012-11-08T04:21:13.790 回答