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我的应用程序使用 Apple 的示例代码使用 Vision 跟踪视频的多个对象（在我的情况下，它在举重练习期间跟踪杠铃的路径），但在更新到 iOS 13 后，视频无法正确显示。不像以前那样填满屏幕，现在视频被裁剪了，你只能看到它的一小部分。我已经与 Apple 技术支持人员进行了交谈，他们承认了这个错误，但他们的计划中没有修复。

最让我烦恼的是a）横向视频可以正常工作，但纵向视频不行，b）该错误仅发生在真实设备中，而不发生在模拟器中。请参阅附件中用于根据视频比例（横向或纵向）显示视频的代码部分。

任何帮助将不胜感激。

谢谢

我编写了这段代码来跟踪从滑槽上掉下来的小型移动物体，代码工作但使用 60 fps 1920 x 1080 镜头运行缓慢，代码仅以大约 10 fps 运行。那里的问题有点不言自明，因为我需要程序能够以实时速度准确地处理素材，并且在零件移动极快时需要非常高的 fps。我能做些什么来改善运行时间吗？我最初尝试使用一个简单的神经网络，但训练它被证明过于耗时，而这在更短的时间内产生了准确的结果。

对于代码中的任何明显错误，我是一名研究生机械工程师（我意识到我更喜欢软件）并且不得不在大约一周内学会这样做。

视频片段可以在这里看到：https ://www.youtube.com/watch?v=Zs5YekjqhxA&feature=youtu.be

我想实现一个系统来跟踪用户观看视频的次数。我正在研究 react、nodejs 和 mysql。我能够记录每个会话的时间量（会话从（以毫秒为单位）到用户播放视频时（以毫秒为单位））。我正在努力寻找可以自信地说用户已完全观看视频的最佳条件。是否有任何标准方法可以确定用户是否已完整观看视频？还是跟踪进度的更好方法？

我正在尝试在我自己的自定义对象检测器上实现排序算法，但我遇到了一些关于空检测情况的问题（因为初始帧还没有对象）

我已经从https://github.com/abewley/sort克隆了原始排序存储库

这是引发错误的代码（来自 sort.py）：

从这段代码实例化一个新的 KalmanBoxTracker 时：

可能的错误是什么或如何克服这一点，如果没有检测到，我一直在尝试不进行更新，但这样做我无法估计新位置。

此外，评论表明即使没有检测到也必须调用更新。

任何帮助将不胜感激，问候。

多目标跟踪精度(MOTP) 是Clear MOT 论文中定义的用于评估多目标跟踪算法的指标之一。在本文中，它被定义为预测对象位置和真实对象位置之间的平均距离，在所有成功匹配到真实对象的预测中。这个距离可以是绝对（像素）距离，或者，更常见的情况是，我认为在对象由边界框表示的情况下，1-IoU地面实况和预测边界框之间的交集比联合度量。无论哪种情况，您都希望距离很小，因此 MOTP 指标应尽可能接近零。

这是我感到困惑的地方，因为在一些多目标跟踪基准测试中（请参阅UA Detrac和MOT 挑战赛），MOTP 以百分比的形式列出，目标是让 MOTP 尽可能高。MOT 挑战网站甚至引用 CLEAR MOT 指标作为该指标的来源，但定义明显不同！

所以，简而言之，为什么这些基准测试使用 MOTP 的百分比而不是绝对值，为什么它的目标是尽可能高？这个指标实际上代表什么？

我的问题很简单。当我运行这段代码时，无论是在 VSCode、终端还是空闲中，Python 都会停止响应。我在任何地方都找不到解决方案。

cap = cv2.VideoCapture(0)

有谁知道为什么会这样？

编辑：人们说这段代码可能不是问题。我知道是这样，因为我单独在 shell 中运行它并遇到了完全相同的问题。

更多信息：我正在使用 MacOS Big Sur Beta 4。

我正在建立一个盗窃检测系统。其中一个功能是一个 24/7 全天候运行的过程，从安全摄像头系统获取视频，跟踪它们并保存有关这些视频的一些数据。系统将每天检查一次保存的数据并使用它。

我被要求画一个用例图，但我不知道该怎么做。这个过程没有触发器，它一直在运行。但它确实与其他外部参与者 - 相机系统交互。

有没有办法在用例图上显示它？

我在攻读硕士论文，我正在寻找一种计算光流的方法，用于基于光流的行人检测或行人跟踪。

所以我的方法是首先检测行人。检测算法必须返回边界框的坐标。然后，我将使用边界框来跟踪检测到的行人。

我发现 OpenCV 有calcOpticalFlowPyrLK方法，但它使用帧的单个像素进行跟踪，而不是边界框的坐标。

所以问题是：

1. 是否有任何方法可以解决行人检测或行人跟踪任务？
2. 如果是，是否在C++的Python上实现了它们？
3. 方法/方法的效果如何？

PS 如果有什么不清楚的地方 - 只要问，我会说清楚。谢谢！

我有一个用单目视觉里程计算法计算的轨迹（比例未知）。在我的第一张图片中，我标记了对象 P(x,y) 的中间。是否可以通过使用具有未知比例的轨迹将对象的中间（像素 P(x,y)）投影到其他帧中？

已知比例我可以使用opencv函数“cv2.projectPoints”，但是没有比例可以吗？

-depth1-3 未知

-P1(x1,y1) 已知

-轨迹已知（无比例）

-P2 和 P3 是我想要得到的结果

以下是我在这里找到的用于实时对象跟踪的代码：

它工作正常，但是当您运行程序时，它会在第一帧暂停，直到您绘制边界框以开始跟踪。

我想让视频先播放，然后用户应该能够暂停它，绘制边界框，然后恢复视频以开始跟踪。为此，我替换了以下内容：

有了这个：

当我现在运行程序时，视频从一开始就开始播放，但是当我按下p时，Python 崩溃了：

我该如何解决？

编辑：为清楚起见，在此处粘贴带有替换/替换的整个代码：