问题标签 [vector-multiplication]

我在两个一维数组（a，b）上使用了 TensorFlow.js 框架中的 outerProduct 函数，但我发现很难以常规 javascript 格式获取结果张量的值。

即使在使用 .dataSync 和 Array.from() 之后，我仍然无法获得预期的输出格式。两个一维数组之间的结果外积应该给出一个二维数组，但我得到的是一维数组。

控制台.log(array1);

预期的结果是 array1 = [ [ 3, 6 ] , [ 4, 8 ] ]，但我得到 array1 = [ 3, 6, 4, 8 ]

现在我想将 my_array1 中的每个元素与 my_array2 中的每个元素相乘。然后将结果（矩阵）填充到 my_array3

很难弄清楚循环。

我必须实现一些将矩阵设置为单位矩阵的方法。听起来很简单，但我不允许使用 NumPy。

如您所见，我们有一个 Matrix4() 类，到目前为止我已经实现了该方法。如果我尝试打印出单位矩阵，它会失败。命令

打印出零矩阵。执行以下命令

告诉我 setIdentity 没有实现。我的代码有什么问题？

我愿意接受你的建议。

谢谢！

我想在 Python 中重载乘法运算符。我真正想做的是将 4x4 矩阵与 4D 向量相乘。

如您所见，我已经尝试实现它。它对我不起作用。结果应该是一个向量。

结果应为“1.00 2.00 3.00 4.00”。

但这会导致错误：

我应该怎么办？我究竟做错了什么？有人告诉我使用嵌套循环，但我不熟悉它。

请帮我！

提前致谢！

我决定潜入 Julia 并碰壁；快速地。

我正在尝试复制一个简单的操作，在 python numpy 中如下所示

换句话说，“[1,4,9]”是我期望的输出。

我在 Julia 中尝试了以下方法：

或在尝试明智之后：

我知道这似乎是一个基本问题，但我的谷歌搜索似乎不是我今天最好的和/或 stackoverflow 可以使用这个问题和答案；）

感谢您的任何帮助和指点！

最好的

我想对存储数字的 json 数组执行向量数学运算。简而言之，我们如何通过使用 jq 来实现一对一的算术运算？

我尝试了一些带有“地图”过滤器的东西，但无法达到我的预期。

或者

应该产生

我想做以下但使用PyTorch。

下面的例子和描述来自这篇文章。

我有一个包含 25 列和 23 行的数字矩阵和一个长度为 25 的向量。如何在不使用 for 循环的情况下将矩阵的每一行乘以向量？

结果应该是一个 25x23 矩阵（与输入大小相同），但每一行都乘以向量。

R 中的示例代码（来源：@hatmatrix 答案中的可重现示例）：

期望的输出：

使用 Pytorch 执行此操作的最佳方法是什么？

我想用位向量 48 在 z3 求解器中解决这个问题：

我试图弄清楚如何使用算术函数，但是效果并不好。（对我而言）的问题是函数的正确语法 && 如何在其中设置值。

任何帮助深表感谢。语法/如何在那里写入正确的位向量

我尝试将数组 D_0 与一些系数相乘以获得另一个数组 f_0 但我得到：只有 size-1 数组可以转换为 Python 标量，为什么？为什么我可以将参数 Re 作为向量，尽管我没有初始化它。我也试过 f_0 没有循环，但我得到了同样的错误。

代码：import math import numpy as np

回复 [[291346.24815789 130294.00317411 237883.21548704 130294.00317411]]

我的问题与这里提出的问题非常相关： Lower triangular matrix-vector product

所以这个例子也是我的问题的一个很好/相关的例子。

我尝试计算矩阵向量积，其中我有一个向量化的协方差（仅存储下三角部分）。

当我需要多次计算时，循环解决方案在 Fortran 中似乎过于缓慢。有没有什么好的/快速的方法可以避免循环？