arrays - 向量化乘法：在 Julia 中将两个向量相乘，逐元素

Question

我决定潜入 Julia 并碰壁；快速地。

我正在尝试复制一个简单的操作，在 python numpy 中如下所示

a = numpy.array([1,2,3])
b = numpy.array([1,2,3])
a*b
[output]: [1,4,9]

换句话说，“[1,4,9]”是我期望的输出。

我在 Julia 中尝试了以下方法：

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
a*b
[output]: MethodError: no method matching *(::Array{Int64,1}, ::Array{Int64,1})

或在尝试明智之后：

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]'
a*b
[output]: 3×3 Array{Int64,2}:
 1  2  3
 2  4  6
 3  6  9

我知道这似乎是一个基本问题，但我的谷歌搜索似乎不是我今天最好的和/或 stackoverflow 可以使用这个问题和答案；）

感谢您的任何帮助和指点！

最好的

Answer 1

朱莉娅需要一个 . 在运算符或函数调用前面表示您想要元素乘法而不是将向量上的操作作为一个单位。这称为广播数组：

 julia> a = [1,2,3]          
 3-element Array{Int64,1}:   
 1                          
 2                          
 3                          

 julia> b = [1,2,3]          
 3-element Array{Int64,1}:   
 1                          
 2                          
 3                          

 julia> a .* b               
 3-element Array{Int64,1}:   
 1                          
 4                          
 9                          

Answer 2

我刚刚找到了一个解决方案，虽然肯定不是最优的，因为它会生成一个点积，然后选择对角线......

use LinearAlgebra
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
c = a * b'
diag(c)

我很确定有更好的解决方案。