json - jq中的向量数学算术运算

Question

我想对存储数字的 json 数组执行向量数学运算。简而言之，我们如何通过使用 jq 来实现一对一的算术运算？

我尝试了一些带有“地图”过滤器的东西，但无法达到我的预期。

jq 'map(one-to-one)' <<< "{\"a\":[1,2], \"b\":[3,4]}"

或者

jq 'map(one-to-one)' <<< "[[1,2],[3,4]]"

应该产生

[3,8]

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jq '. | transpose | map(reduce .[] as $item (1; . * $item))' <<< "[[1,2],[3,4]]"

Transpose 为我们提供了需要相乘的元素：[[1, 3], [2, 4]]. 然后我们可以使用reduce将每个子数组映射到它的乘积。

对象版本有点不同，因为我们需要从属性中获取这些值：

jq '[.[]] | transpose | map(reduce .[] as $item (1; . * $item))' <<< "{\"a\":[1,2], \"b\":[3,4]}"

score 1 · Accepted Answer

对于这种类型的问题，定义一个泛型函数是有意义的：

# Input is assumed to be an array of two numeric arrays of the same length
def pairwise: transpose | map(.[0] * .[1]);

我们现在可以通过多种方式轻松使用它：

[[1,2],[3,4]] | pairwise

{"a":[1,2], "b":[3,4]} | [.a,.b] | pairwise

{"a":[1,2], "b":[3,4]} | [.[]] | pairwise

这些情况中的每一个的结果当然是[3,8].

效率

对于非常大的输入，可能值得避免transpose：

def pairwise:
   .[0] as $x | .[1] as $y 
   | reduce range(0; $x|length) as $i ([]; . + [$x[$i] * $y[$i]]);

通常对于向量，人们对内积感兴趣，为了提高效率，最好直接定义它，例如如下：

def inner($a; $b):
  reduce range(0;$a|length) as $i (0; . + $a[$i]*$b[$i]);