问题标签 [valueerror]

我正在尝试AND使用 python 中的 Theano 库通过神经网络实现操作。这是我的代码：

我无法追溯错误ValueError: Dimension mismatch; shapes are (*, *), (*, 4), (4, 1), (*, *), (*, 4), (4, 1) Apply node that caused the error:。即使我改变了权重向量的维度w1和w2，误差仍然是一样的。我是 Theano 的新手，对调试它不太了解。有人可以帮我吗？谢谢。

我正在尝试构建一个非常简单（甚至可能没有用）的图像降噪器，但是我遇到了这段特定代码的问题：

它给了我这个错误：

我错过了一些非常简单的东西吗？还是整个事情都错了？我仍然是一名学生，在 Python 方面没有很多经验。

当我尝试使用字段文本和日期读取 csv 文件时，出现错误

text_column_index = header.index('text')

ValueError：“文本”不在列表中

代码：

我究竟做错了什么？

我有以下形式的数据：

IMP_START_TIME IMP_CLR_TIME SERV_OR_IOR_ID 0 2017-02-28 23:59:32.8730 2017-03-01 00:11:28.7550 -1447310116 1 2017-03-01 00:00:09.1820 2017-03-01 00:01:06.9120 1673545041 ... ... ... ... 266863 2017-03-01 04:05:28.2200 nan 2108335332 266866 2017-03-01 13:10:01.1600 nan -724153592

我想删除 IMP_CLR_TIME 列中所有具有“nan”的行。为此，我编写了以下代码：

但我收到以下错误：

当我使用以下命令打印 IMP_CLR_TIME 列中具有“nan”的行时，它可以工作。但是当我尝试删除相同的行时，我无法弄清楚为什么会出现这样的错误。

我有一个具有唯一标识符和其他功能的数据集。看起来像这样

我把它分成训练和测试数据。我正在尝试将测试数据从训练数据训练的分类器中分为两类。我想要训练和测试数据集中的标识符，以便可以将预测映射回 ID。
有没有一种方法可以像在 Azure ML Studio 或 SAS 中那样将标识符列分配为 ID 或非预测变量？

我正在使用DecisionTreeClassifier来自 Scikit-Learn 的。这是我用于分类器的代码。

如果我只是将 ID 包含在 中traindata，则代码会引发错误：

ValueError: invalid literal for float(): 123-456

我正在尝试使用 PyOMO 解决约束混合整数非线性优化问题。具体来说，我试图找到满足两个给定齿轮比的齿轮直径和齿数。我对如何使用Set()和Var(). 我一直在阅读文档，但对于 Set 实际上是什么并不是超级清楚！它是我可以用来访问问题的类似分组部分的索引吗？这是我的代码：（Python 3.5）

此代码给出以下错误：

I've also tried using RangeSet() and passing the associated Set as the first argument of Var() but this doesn't do anything either! I known I'm missing something super obvious here but I've been staring at the screen for 4 hours now and I'm enlisting your help! Thanks

我正在尝试使用此代码将我的 gps 数据流式传输到谷歌地球。我已经尝试过python 3.4的版本，但是我出错了，有人说gps3对python3真的不起作用，所以我尝试使用python2

用于在 Google 地球中显示 GPS 流的 python 2.7 代码 #!/usr/bin/python

我添加了行打印数据块，在这里您可以看到它打印的内容。

请帮忙

我使用 pycharm 版本 2.7.9 和 pandas 版本 - 0.19.2。我有一个名为 - 'data' 的 csv 文件，其中包含带有纬度和经度的站名数据。

我采用另一个 csv 文件，其中如果“train_board_station”和“train_off_station”与“station”相同，则将纬度和经度数据添加到其中。

如果 'train_board_station'、'train_off_station' 与 data.csv 中的 'station' 匹配，我想合并 'ref.csv' 文件中的 'latitude' 和 'longitude'

当我尝试运行代码时。我得到的错误是 -

文件树图像

我正在努力在 Django 中导入应用程序间模型

我看过其他提出相同问题的人，但答案并没有满足我的问题

我的文件结构是：

顶部还有一个指向完整文件树图像的可点击链接

我正在尝试将产品从我的 shop.models 导入到 cart.views 但无济于事！

我试过了

其中第二个给了我以下信息：

__init__.py我的应用默认包含文件

shop 和 cart 已添加到 INSTALLED_APPS

)

我对视图功能有疑问。我的其他代码正常工作并且具有相同的结构或逻辑。我只是想知道为什么在这种情况下，当逻辑与其余部分相同时它不起作用，而其余部分正常工作，这个却出现错误。