问题标签 [valueerror]

我想在 Keras 中使用一些自定义的图像预处理功能以及 ImageDataGenerator 功能。例如，我的自定义函数如下所示：

使用它的方式是这样的：

但是，当我开始训练时，它会跳出这个错误：

self.image_data_generator.standardize(x)是调用自定义函数的函数。定义看起来像这样：

如果我不调用我的自定义函数，我不会有这个错误。有谁知道发生了什么？

我正在尝试运行我在网上找到的刮板，但收到 ValueError: too many values to unpack on this line code

此行是此功能的一部分

如果您有任何意见，将不胜感激，谢谢。

我正在尝试在 Python 中使用 LightGBM 包并遇到此错误：

“TypeError：标签的类型（ndarray）错误，应该是列表或numpy数组”。

我的目标（标签）被创建为：y_train.values 并且是一个具有以下特征的数组：

当我追溯这个错误时，我发现了这个代码 @lightgbm包的Basic.py代码：

函数 list_to_1d_numpy 抛出此错误。

虽然这个函数应该抛出错误，但我找不到任何原因。但是它正在调用一个检查条件的函数 is_numpy_1d_array

len(data.shape) == 1, however when i do len(y_train.shape)它说2。

有什么想法可以解决吗？

我正在尝试通过 openpyxl 将我的数据框列的总和写入单元格

我的代码是：

引发的值错误是：

raise ValueError("无法将 {0!r} 转换为 Excel".format(value))

ValueError：无法将数组（[1427.09609]）转换为 Excel

我有一个名为向量的 50 个 numpy 数组的列表：

我还有一个包含 10 个 numpy 数组的较小列表（均值），所有这些都来自上面的较大列表。我想遍历 mean 中的每个数组并找到它在vectors中的位置。

所以当我这样做时：

我得到错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我已经经历了各种 SO 问题，我知道为什么会出现这个错误，但我找不到解决方案。有什么帮助吗？

谢谢！

我试图对 (-1.0, 1.0) 范围内的数据集进行双聚类。在我的数据中，我没有任何 inf 或 nan。但它会抛出一个错误ValueError: array must not contain infs or NaNs in SpectralCoclustering。你能帮我么？我需要一个范围 (-1, 1) 中的数据集，所以我不想在正范围内更改它。

我正在编写一个代码，它将过滤 csv 文件中的值并将相关行写入一个文件，将接受但不需要的行写入另一个文件，并将错误文件写入第三个文件。

这是我写的：

当我运行它时，它给了我这个错误信息：

回溯（最后一次调用）：文件“csv_cond_filter.py”，第 45 行，在 er.writerow(row) 文件“/usr/lib64/python2.7/csv.py”，第 152 行，在 writerow 返回 self.writer .writerow(self._dict_to_list(rowdict)) 文件“/usr/lib64/python2.7/csv.py”，第 148 行，在 _dict_to_list + 中，“.join([repr(x) for x in wrong_fields])) ValueError：字典包含不在字段名中的字段：无

为了测试具体可能是什么错误，我将错误行作为注释并再次运行脚本。它没有给我一条错误消息，也没有打印我指定它写的错误值，如果它无法对段进行分类，所以我怀疑这是一个语法错误，但我是 python 新手，我不知道对 csv 模块或 DictWriter 了解不够。

我正在尝试从具有dirty多种可能性的输入中提取值。

输入是一个具有多种可能类型的系列，例如："8673331000", "8673331000'", 8673331000, 18673331000, 8673331000.0, NaN, "867B331000"

在前 5 个案例中，我正在寻找867333,int格式。我想报告的最后两个案例Unknown或类似的东西。

我一直在使用 try/except，但是有许多不同类型的ValueError报告。

现在我正在使用：

此except子句处理输入具有单引号但不处理这种情况的NaN情况。

谢谢你的想法。

我正在阅读一个不断更新的data.txt文件，并正在计算传入数据流的滚动标准偏差。我将其存储在std. 我在滚动标准偏差上的窗口大小为 100。

我收到一个错误：

ValueError: cannot copy sequence with size 78 to array axis with dimension 1

其中大小对应于std数组中的项目数。（所以，当然，每次我点击 Run 时都会增加）。

我想知道为什么我会收到这个 ValueError，并且正在寻找任何修复它的建议！当我只是分级时，动画效果很好ax1.plot(xar, yar)。但是一旦我尝试绘制图表ax1.plot(xar, std)，问题就出现了。

中的数据data.txt如下所示：

我目前的代码如下：

我正在尝试编写自己的逻辑回归，并比较最大化对数似然的不同方法。使用 Newton-CG 方法，我收到错误消息“ValueError: setting an array element with a sequence”。仔细阅读，如果试图最小化的函数返回非 skalar，似乎这个错误会上升，但这里不是这种情况。我需要下面给出的三种方法来给出相同的结果（大约），但是在我的真实数据上运行时，一种不收敛，另一种给出的 LL 比最初的猜测更差，第三种根本没有运行.

为什么我会收到 ValueError 消息，我该如何解决？

我的代码（使用虚拟数据，真实数据约为 100 次测量）如下：

编辑：错误堆栈如下： Traceback（最近一次调用）：

文件“MyLogisticRegression2.py”，第 62 行，在 res=minimize(CalcLL,beta3,args=(xinlist,yinlist),method='Newton-CG',jac=Jacobian,hess=Hes,options={'xtol': 1e-8,'disp':真})

文件 C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize_minimize.py，第 447 行，在最小化**选项中）

文件 C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py，第 2393 行，在 _minimize_newtoncg eta=numpy.min([0.5, numpy.sqrt(maggrad)])

文件 C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py，第 2393 行，in amin out=out，**kwargs)

文件 C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core_methods.py，第 29 行，在 _amin 中返回 umr_minimum(a,axis,None,out,keepdims)

ValueError：使用序列设置数组元素