问题标签 [valueerror]

我有两个具有不同行数的数据框。

X&Y are coordinates in 2D position

DF1:

DF2: X,Y开始 squere 下两个X,YEND squere

part of my code：

另外：我只能使用 DF2 中的 2 列，并且在 RESULT 中将仅使用 A 和 B，这是唯一的示例。现在 2 倍 X 和 Y 向我展示了值的范围。

当 DF2 只有一条线时，就可以了。但是我收到的不止一个： ValueError: operands could not be broadcast together with shapes 我知道我需要创建一个将比较所有行的规则，但我不知道如何，我尝试了 diff，但没有好的结果。

输出：我需要删除此错误并开始逐行使用。对于 DF2 中的每一行，我需要单独的结果：对于第 1 行：

对于第 2 行

在每次检查该行之后，我需要将数据帧结果保存到一个文件中所以在这个例子中，在一个文件中会有``

谢谢你的建议

编辑：对于 Tbaki

DF1.apply(lambda x: isInSquare(x,DF2),axis= 1)# if i will leave this line在这里，tk inter 将自动运行它，所以我认为这应该在定义内。我也不知道 DF1 和 DF2 中有多少行。谢谢

谁能帮我解决这个问题？我不断收到 valueError 说我的视图没有返回 HttpResponse！我不确定是什么导致了错误。我检查了我的缩进，以及我所有的网址。我正在使用 redirect(reverse()) 函数在我的视图中调用 url。

这是回溯：内部服务器错误：/account/register/

这是我的帐户/views.py

这是我的帐户/urls.py：

I'm trying to compare 3 different arrays to create an output where if the value of the three arrays is below 30, then the output is 1, if one of above 30, then the output to be 0. I want to create a resulting array of 1's and 0's, however I keep getting the error -

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all().

Am I just way off on my coding? I've only been coding for 2 days so I don't have a large idea about what I'm doing.

当我尝试输入过高或过低的数字时，消息错误有效，但如果我输入字母，程序会显示错误。

My input is simply a csv file with 339732 rows and two columns :

• the first being 29 feature values, i.e. X
• the second being a binary label value, i.e. Y

I am trying to train my data on a stacked LSTM model:

This throws the error:

Traceback (most recent call last): File "first_approach.py", line 80, in model.fit(X_train, y_train, batch_size = 400, epochs = 20, verbose = 1)

ValueError: Error when checking model input: expected lstm_1_input to have 3 dimensions, but got array with shape (339732, 29)

I tried reshaping my input using X_train.reshape((1,339732, 29)) but it did not work showing error:

ValueError: Error when checking model input: expected lstm_1_input to have shape (None, 8, 29) but got array with shape (1, 339732, 29)

How can I feed in my input to the LSTM ?

我尝试使用以下代码在 cdiscount 上抓取卖家页面：

我总是有一个类型的错误：

我在这个网站上找到了一些解决 ':h' 错误的方法，但没有一个解决了我的 ':favicon.io' 错误......

第 58 行 doc init .py 中的错误：

但是我不明白这一行，o我无法修改它......

请问有没有人可以帮助我？

在这里搜索后，我仍然找不到解决方案。我是 Keras 的新手，如果有解决方案，我深表歉意，但我实际上不明白它与我的问题有何关系。

我正在使用 Keras 2/Functional API 制作一个小型 RNN，但无法使连接层正常工作。

这是我的结构：

这是错误：

完整的历史记录，如果它有更多帮助：

我在 Windows 7 上使用 Python 3.6 和 Spyder 3.1.4。我今天早上用 pip 升级了 TensorFlow 和 Keras。

感谢您提供的任何帮助！

我正在尝试创建一个程序，该程序采用字符串 IPv4 地址并将其转换为十六进制整数。我的程序可以工作，但是十六进制值是字符串的形式，所以我的程序返回值错误（例如：“invalid literal for int() with base 10”，或“expected type int() or float().. 。”）。

任何帮助，将不胜感激！

注意：我的问题是 hexint 变量是一个字符串。我的程序需要将值 ad 设为整数。

我正在修改 Odoo OpenEduCat 考试模块以满足我机构的需要。为此，我已经定制了如下所示的代码。但是，当我单击生成按钮时，odoo 会引发预期的单例错误。生成按钮 错误详情

--Python代码--

- 错误详情 -

Odoo 服务器错误

回溯（最近一次通话最后）：

文件“/home/v4d/odoo/openerp/http.py”，第 650 行，在 _handle_exception 中返回 super(JsonRequest, self)._handle_exception(exception)

文件“/home/v4d/odoo/openerp/http.py”，第 687 行，在 dispatch result = self._call_function(**self.params)

文件“/home/v4d/odoo/openerp/http.py”，第 323 行，在 _call_function 返回 checked_call(self.db, *args, **kwargs)

文件“/home/v4d/odoo/openerp/service/model.py”，第 118 行，在包装器中返回 f(dbname, *args, **kwargs)

文件“/home/v4d/odoo/openerp/http.py”，第 316 行，checked_call 结果 = self.endpoint(*a, **kw)

文件“/home/v4d/odoo/openerp/http.py”，第 966 行，调用 return self.method(*args, **kw)

文件“/home/v4d/odoo/openerp/http.py”，第 516 行，在 response_wrap response = f(*args, **kw)

文件“/home/v4d/odoo/addons/web/controllers/main.py”，第 899 行，在 call_button action = self._call_kw(model, method, args, {})

文件“/home/v4d/odoo/addons/web/controllers/main.py”，第 887 行，在 _call_kw return getattr(request.registry.get(model), method)(request.cr, request.uid, *args , **kwargs)

文件“/home/v4d/odoo/openerp/api.py”，第 250 行，在包装器中返回 old_api(self, *args, **kwargs)

文件“/home/v4d/odoo/openerp/api.py”，第 421 行，在 old_api 结果 = new_api(recs, *args, **kwargs)

文件“/home/v4d/odoo/openerp/api.py”，第 425 行，在 new_api 结果 = [method(rec, *args, **kwargs) for rec in self]

文件“/home/v4d/odoo/addons/openeducat_exam/models/result_template.py”，第 71 行，在 generate_result total_exam +=exam.exam_ids.total_marks

文件“/home/v4d/odoo/openerp/fields.py”，第 821 行，在get record.ensure_one()

文件“/home/v4d/odoo/openerp/models.py”，第 5432 行，在 ensure_one 中引发 ValueError("Expected singleton: %s" % self)

ValueError：预期单例：op.exam(44, 45, 46)

我尝试了其他可以在 Internet 上找到的解决方案，但它似乎不起作用。请帮我处理这个问题。在此先感谢。

我正在尝试将 AlexNet 示例与我自己的数据一起使用，但出现错误：

网络代码如下：

本例使用数据flower17。我更改了加载数据的方法，它运行成功。我用自己的数据汉字代替flower17，然后出现这个错误。

我该如何解决这个错误？