问题标签 [valueerror]

我有一个带有解释变量的 pd.DataFrame：X 和另一个带有目标变量 y 的数据框。

和

我想只使用一列y来计算LDA：

y 有一个列名

但我总是得到错误

我也试过

并得到同样的错误。

根据帮助适合要求为Y

有人知道我做错了什么吗？

我看过其他帖子谈论这个，但其中任何人都可以帮助我。我在 Windows x6 机器上使用带有 Python 3.6.0 的 jupyter notebook。我有一个大数据集，但我只保留其中一部分来运行我的模型：

这是我使用的一段代码：

当我运行最后一段代码时，出现此错误：

简要假设：我的数据通常没有 NaN 和缺失值。

我很难理解这个错误，因为我会给你一个有效的例子，而我感兴趣的那个不是.

我必须分析一组数据，其中包含一整年的每小时价格，称为sys_prices，经过各种转换后，它是一个numpy.ndarray有 8785 行（1 列）的对象，每一行都是一个numpy.ndarray只有一个元素的项目，一个numpy.float64数字.

代码不起作用如下：

这*24部分是调整数据集中的索引，以尊重每小时的分辨率。

我期望将列表pcs提供给histogram方法，以便将我的 histogram 和 bin 边缘的值分别放入p和x。

我说我希望这是因为以下代码有效：

代码的不同之处在于，工作的代码只分析从一年中选定日期开始的任意时间段内的 10 天，而工作示例使用 1 月份的所有价格（例如，前 744 个值数据集）。

奇怪（r）的事情：我使用了不同的值stop_day，似乎 95 会引发错误，而 99 或 100 或 200不会。

你可以帮帮我吗？

我需要将 .dat 文件导入二维数组，在数据开始之前文件中有 15 行文本，以空格分隔。导入后，我必须从数据中消除噪音，但是，我似乎无法正确导入数据。

这是我的尝试

10.0 和 0.0 是每列数据的前两个值。谁能指出可能出了什么问题？

我有两个文件，它们有两列如下：

我正在尝试将每个文件的前 2 行一起比较，如果有一些相同的单词，我将总结这些数字并将它们写入一个新文件。

我阅读了该文件并使用 foreach 循环遍历每一行，但它返回一个 ValueError:too many values to unpack。

在文件中，文本的每一行之后都有一个额外的空行。我搜索了 \n; 但什么都没有。然后我手动删除了它们，然后它就起作用了。

我是初学者，如果这很明显，很抱歉。

我在这里不知所措。我一直在尝试制作一个加密/解密程序，但我一直收到这个错误。我知道关于这个问题还有其他问题，但我仍然无法解决。

加密器：

解密器：

对于二进制与文本、文本与二进制的转换，我使用了网上找的一些代码。

我在我的 API 中提出值错误，因为特定函数的输入参数无效，如下所示

1. 密码不匹配
2. 用户在数据库中不存在或值为负
   

客户端根据 API 规范提供了有效参数，所以我认为客户端错误不是这种情况（400 系列代码）。

因此，我是否必须将状态代码返回为 200，因为该请求已完全处理，或者应该有一个 http 状态代码。

我对熊猫有一个大问题。我有一个重要的数据框，其中包含

我想转换我的 PRICE、YEAR 和 MONTH 列，但是当我在列上使用 .astype(int) 或 .apply(lambda x : int(x)) 时，我收到一个 ValueError。我的数据框的长度为 180 万行。

所以我不明白为什么pandas要转换列名。

你能解释一下为什么吗？

最好的，

C。

运行时出现以下错误train.hmm()

我知道什么是广播错误并浏览了文档。但我无法更改矩阵的尺寸，因为它会在另一个地方弹出错误。代码如下所示。

错误对应于最后一行。如果我转置start_prbabilityoremission_probability矩阵，我会test = hmm()在行本身中得到一个错误。

我在这里做错了什么？

我正在尝试导入并获取 我升级和使用的scikit-learn这个错误 ，但这没有帮助。numpypandasscikit-learnpip