问题标签 [valueerror]
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python - “ValueError:object too deep for desired array”是什么意思以及如何解决?
我正在尝试这样做:
Y
看起来像这样:
这样做时,我收到此错误:
为什么是这样?
我的猜测是因为不知何故该convolve
函数不会被Y
视为一维数组。
python - ValueError:形状不匹配:无法将对象广播到单个形状
我正在使用 SciPy 的pearsonr(x,y)
方法,但我无法弄清楚为什么会发生以下错误:
ValueError:形状不匹配:无法将对象广播到单个形状
它计算前两个(我正在循环运行数千个这样的测试)然后死掉。有没有人对问题可能有任何想法?
这是 pearsonr 方法中发生错误的行,任何帮助将不胜感激。
python - 创建 Shapely 多边形的数据框会给出“ValueError:LinearRing 必须至少有 3 个坐标元组”
我想创建一个中国省级人口的热图,我在这里找到了类似问题的指南。
尽管我不得不承认我并没有完全理解它们,但通过示例代码我没有问题。但是,当我试图通过使用中国的 shapefile 来模拟示例时,代码运行正常,直到以下
它会产生一个错误,上面写着
有人可以向我解释导致此错误的原因吗?
python - matplotlib 的 pcolormesh 抛出 ValueError: too many values to unpack
我有一张我想展示的图片,pcolormesh
但我不太明白它应该如何工作。我有某种颜色的 X 和相应的 Y,但是如果我在 C 中输入一个普通数组,pcolormesh
我会得到一个错误。
我的代码:
有人可以帮助我吗?网站上的解释对我来说不是很清楚。一切正常,直到fig, axs = plt.subplots(figsize=(15,10))
追溯:
python - ValueError: unsupported pickle protocol: 3、python2 pickle无法加载python 3 pickle转储的文件?
我使用pickle在python 3上转储文件,并使用pickle在python 2上加载文件,出现ValueError。
那么,python 2 pickle 无法加载 python 3 pickle 转储的文件?
如果我想要?怎么做?
python - sklearn error ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')
I am using sklearn and having a problem with the affinity propagation. I have built an input matrix and I keep getting the following error.
I have run
I tried using
to remove the infinite values but this did not work either. What can I do to get rid of the infinite values in my matrix, so that I can use the affinity propagation algorithm?
I am using anaconda and python 2.7.9.
python - 如何使用 numpy.all() 或 numpy.any()?
我正在尝试在 2D numpy 数组中搜索特定值,get_above 方法返回字符“初始字符”上方的坐标列表
调用函数时出现此错误:
ValueError:具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
任何帮助,将不胜感激!
python - NumPy 堆栈或将数组附加到数组
我从 NumPy 开始。
给定两个np.array
squeu
和new_path
:
我的目标是获得以下内容queu
:
我试过了:
和
但两者都在提高
除连接轴外的所有输入数组维度必须完全匹配
我没有得到 NumPy 的哲学。我究竟做错了什么?
python - 从有限制的列表中使用随机选择时解决 ValueError
给定一个随机列表和一个限制列表:
我想在没有 Y 值的情况下从 X 中采样(不替换)N,我可以这样做:
N 是一个用户输入,肯定小于,len(x)
但鉴于我不知道 N 是否大于 XY 的子集,我可能会遇到这种情况,抛出一个ValueError
:
鉴于我必须为 N 预设一个最大值,例如:
但在这种情况下,N 不再是 8,用户输入:
所以我必须后添加输出:
总而言之,我必须抽样 N 号。没有从不在 Y 中的 X 值的子集替换的元素,如果子集的长度小于 N,我需要用 -1 填充“间隙”。
我可以用上面的代码来做,但是有没有更简洁(希望也更有效)的方法来实现相同的输出?
python-3.x - ValueError:未知标签类型:在实现 MLPClassifier 时
我有包含年、月、日、小时、分钟、秒、Daily_KWH 列的数据框。我需要使用神经网络预测 Daily KWH。请让我知道如何去做
当我拟合模型时,我得到了值错误。
到目前为止的代码:
错误: