问题标签 [threshold]

我的 Sharepoint 网站存在以下问题。（无法显示该视图，因为它包含的查找和工作流列的数量超过了管理员强制执行的阈值 (8)），但我在网上找到的任何解决方案都指向我在中央管理下更改 Web 应用程序设置中的节流设置。我的问题是我根本没有中央管理> Web 应用程序等...问题出现在我的文档库中，我已经探索了网站上的非常设置选项，但找不到任何关于小跑或列阈值的信息。我只有站点设置>库设置等...

在这种情况下如何增加列阈值？

我正在一个 Sharepoint 网站上工作，并且拥有 Workspace 和 Designer 2010。

我正在使用带有 opencv 库的 Visual C++ 编写代码。我可以对灰度图像（如带通）进行双阈值处理吗？例如，我想将 100 到 176 之间的所有级别设置为 MaxValue，并将所有剩余值设置为零。opencv可以吗？提前致谢！

CG 中是否有一些内置片段函数允许我在没有条件的情况下计算以下内容？

y = x>偏差？1.0f:0.0f；

阈值函数在单维数组上工作正常，但是当我尝试在我作为输入的二维数组上实现它时，它不起作用。

我的数组：d4=[{04,300},{10,800},{15,1200}]

我的系列选择：

Matlab 版本：7.8.0(R2009a)

我在 Matlab 中使用 Canny 边缘检测器来查找边缘，但是对于我的问题，我需要一些 X 数量的边缘。我需要更多不。边缘然后通过将阈值设置为0来返回。例如在下图中：bw = edge(lena,'canny',0); imshow(bw)

我仍然得到一些黑色区域。我想在这些地区获得更多优势。那么，canny 可以采用的阈值最小值是多少？我已经给零了。

注意：有趣的是，Matlab 不会对阈值的负值给出错误。但它仍然具有相同的优势。[bw1 t]= edge(j(:,:,2),'canny',-7577908988800);给 t 作为-3.0312 -7.5779

当我使用训练集和验证集执行 SVM 时，我使用混淆矩阵检查结果，一切都很好。

之后，如何实现系统“示例查询”：我给出一张图片并返回图像集中最相似的图像（基于阈值）？python中有示例（带有scikit-learn模块）？

假设我在 C++ 中有以下数字的示例分布（向量）：

我需要为每个向量找到一个阈值。如果它们高于该向量的阈值，我将消除每个中较大的（“坏”）数字。我想在将来重新使用这种方法来找到其他类似向量的阈值。这些数字不一定是较小的“好”数字。

理想情况下，阈值只是比大多数较小的“好”数字大一点。例如，第一个投票者的理想阈值将在 17 或 18 左右，第二个将在 8 左右，第三个将在 68-70 左右。

我意识到这可能是简单的数学，但由于我一般数学很糟糕，我真的很感激一个关于如何找到这个神奇阈值的代码示例，特别是在 C++ 或 Objective-C 中，这就是我发布这个的原因在 SO 而不是在数学网站上。

我尝试过的一些事情

这些似乎都有自己的问题，例如：有些包含太多的“好”平均数字（因此阈值太低），有些没有足够的好数字（阈值太高），或者没有足够的“坏” “数字。有时他们会使用特定的数字向量，例如，如果标准偏差很高，但在标准偏差较低的情况下则不然。

我认为该方法将涉及标准偏差和/或某种高斯分布，但我不知道如何将它们拼凑在一起以获得所需的结果。

编辑：我能够重新排序向量。

我正在使用均值偏移，此过程计算数据集中每个点的收敛位置。我还可以计算两个不同点收敛的坐标之间的欧几里得距离，但我必须给出一个阈值，也就是说，如果（距离 < 阈值）那么这些点属于同一个簇，我可以合并它们。

如何找到用作阈值的正确值？
（我可以使用每个值，这取决于结果，但我需要最佳值）

我正在尝试使用我的网络摄像头制作一个运动检测程序，但是在对帧的差异进行阈值处理时，我得到了这个奇怪的结果：

当我移动时：（我猜似乎还可以） ！[在此处输入图像描述][1]

当我不动时： ！[在此处输入图像描述][2]

这会是什么？我已经运行了几个程序，它们得到了完全相同的算法，并且阈值做得很好..

这是我的代码：

提前致谢！[1]： http: //i.stack.imgur.com/hslOs.png [2]：http: //i.stack.imgur.com/7fB95.png

我正在寻找图像二值化的最佳自适应阈值方法。我发现了 Derek Bradley 和 Gerhard Roth 的“使用积分图像的自适应阈值”。您能帮我找出这次最适合对同时具有文本和其他对象的文档进行二值化的自适应阈值方法吗？提前致谢。