问题标签 [threshold]

我必须开发与此计步器应用程序相同的功能

我已经非常详细地观察了这个计步器应用程序。

它不是一个完美的计步器应用程序。例如，如果您停留/坐在一个地方并握手，它还会检测步数和距离。

忽略这种理想和重力行为，因为在这个应用程序的说明中已经提到你应该系好你的 iPhone 或者你应该把它放在口袋里数步数。这样，我发现这个应用程序运行良好，它几乎可以检测所有步骤。

我的问题是：我根据上述逻辑开发了一个样本，但它没有达到那个水平。例如，有时它会同时检测 2-3 个步骤。有时它工作正常。

我的代码：

在 viewDidLoad 中：

我究竟做错了什么？我无法确定阈值。如果我把它调高，它就不会检测到小步骤。如果我把它变小，它会同时注册 3-4 个步骤。

是否需要任何其他实现来执行此操作，或者在此代码中进行一些调整？

我看过所有其他类似的 Stack Overflow 链接。我发现没有任何东西可以达到这个水平。

请帮忙。

我有这个灰色的视频流：

此图像的直方图：

阈值图像：

我得到：

我期望的。

当我使用以下方法进行自适应阈值处理时：

我得到：

这看起来像边缘检测而不是阈值。我所期望的是黑白区域。所以我的问题是，为什么这看起来像边缘检测而不是阈值。

提前谢谢

我正在寻找一个很好的解决方案，如何在视频流中分割 opencv 中类似灰色阴影的大面积区域。

例如，这是我的图像：

为了得到这个图像，我已经做了直方图均衡。我想检测中间的那个区域。这是一个很大的灰色区域，但它的灰色阴影仍然不同。

应用阈值不是解决方案，因为该区域可以是浅灰色或深灰色，以及任何类型的灰色。但是该区域将在整个区域或多或少具有相同的灰色。我在opencv中尝试了自适应阈值，但我没有得到一个好的结果：

我也试过精明。但结果也很糟糕。

所以我的问题是如何在 opencv 中正确分割类似灰色的区域？

提前谢谢

We are experiencing a problem where the pins on our map are not always appearing. Here is how our system is setup:

1. We have a C# script running which collects data from our website, pings Google with each location and then stores the data (Location Name, Lat, Long) in our database. This script runs every 10 minutes and normally makes 0 to 5 requests to Google.

2. We have a map which queries our database and uses the stored latitude and longitude information to plot the data on the map. There are usually 5 to 25 pins on the map at any given time.

My Question: Every time we add a pin to our map, does that count as an API request? Is it possible we are going over the requests/minute threshold because if the map is loaded 3 times in succession, we just made 75 calls to the API?

UPDATE Okay, what appears to be happening is that if I wait a 5-10 minutes and then go to the page or reload the page, none of the pins show up. If I then reload the page, the 1st reload usually also results in zero pins. After that, I can reload as many times as I want and pins will appear every time...

Here is a link to the map: http://proplive.mkainc.com/map/map.php

UPDATE 2 The problem now appears to be with how we are fetching the data that is being used for the pins, not with how we are calling the Google Maps API.

我正在从微控制器上的引脚读取模拟值。我想定期检查值是否变化超过x. 在这里，我正在使用该abs()功能，但我想保持简单。你能帮助我吗？

我有一个图像，我想使用局部阈值对其进行分割。这需要以下步骤：

• 首先将图像分割成许多子图像

• 通过计算每个子图像内的平均值来实现局部阈值

• 通过将每个像素值与子图像局部平均值进行比较，将图像矩阵转换为二进制：

  • 如果像素值高于或等于局部平均值，则像素值 = 1

  • 如果像素值低于局部平均值，则像素值 = 0

我的图像是 240*320 像素的单元 8。如何使用 MATLAB 对其进行局部阈值处理？我想计算每个 31*31 子图像的平均值。

Opencv的python包装器中有什么方法/函数可以在二进制图像中找到黑色区域？（如Matlab 中的regionprops）到目前为止，我加载了我的源图像，通过阈值将其转换为二进制图像，然后将其反转以突出黑色区域（现在是白色）。

我不能使用第三方库，例如 cvbloblob 或 cvblob

我正在尝试将我的程序设置为颜色的阈值（BGR 格式）。我还没有完全决定要寻找哪种颜色。我还希望程序记录它检测到该颜色的像素数。到目前为止，我的代码如下，但它不起作用。

}

我应该为图像应用什么阈值技术以突出图像内部的明亮区域以及外部边界..

im2bw函数没有给出好的结果

帮助！！

编辑：我的大多数图像都有以下直方图

编辑：找到适合我工作的三角形阈值方法:)

我的目标是检测代表各种植物的叶子的静脉图案

我已经做了以下事情：

原图：

自适应阈值处理后：

但是静脉不是那么清晰并且会变形，有什么办法可以得到更好的输出

编辑：

我尝试了颜色阈值我的结果仍然不令人满意我得到以下图像

请帮忙