image - 增强图像部分的理想阈值技术应该是什么？

Question

我应该为图像应用什么阈值技术以突出图像内部的明亮区域以及外部边界..

im2bw函数没有给出好的结果

帮助！！

编辑：我的大多数图像都有以下直方图

编辑：找到适合我工作的三角形阈值方法:)

Answer 1

您的问题不是很容易回答，因为您并没有真正定义理想的解决方案应该完成什么。

你试过im2bw(yourImage, 0.1);吗？即使用阈值来确定哪些部分应该是黑色的，哪些部分不应该是黑色的。我得到了下降结果（当然取决于目的是什么）。试试看，如果还不够好，请告诉我们您需要以什么方式改进它，我会尝试帮助一些更先进的技术！

编辑：分别使用阈值 0.1 和 0.01，也许 ~0.05 应该是好的？

Answer 2

听起来您想做的是“图像分割”（请参阅​​http://en.wikipedia.org/wiki/Segmentation_(image_processing )）。

大多数方法都基于 Chan-Vese 模型，该模型通过解决涉及水平集函数的优化问题来识别感兴趣的区域。由于您使用的是 matlab，因此此代码： http: //www.stanford.edu/~tagoldst/Tom_Goldstein/Split_Bregman.html应该可以很好地找到您感兴趣的区域。