image-processing - 在 Scikit learn python 模块上的 SVM 中训练后通过示例图像进行查询

Question

当我使用训练集和验证集执行 SVM 时，我使用混淆矩阵检查结果，一切都很好。

之后，如何实现系统“示例查询”：我给出一张图片并返回图像集中最相似的图像（基于阈值）？python中有示例（带有scikit-learn模块）？

Answer 1

检索相似图像不需要分类器。它通常是最近邻问题，很可能具有高维特征。关键是找到：

• 你最关心形象的什么性格？形状？颜色？颜色分布？目的？
• 描述图像特征的最佳特征是什么？如果是颜色，那么您可能需要 R/G/B 值或直方图。
• 你想如何衡量相似度？即距离函数。
• 您想在此类最近邻问题设置中使用哪种算法？选项包括但不限于：kd-tree、locality-sensitive-hashing 等。这里有一些很好的讨论。