问题标签 [submatrix]

我有一个使用创建的 3x3x1000 OpenCV Mat 矩阵

我想对 1000 个单独的 3x3 子矩阵进行矩阵运算。但我找不到办法做到这一点。最明显的是在使用 Range 的 for 循环中，例如；

但这不会编译。有没有办法做到这一点？

我有一个 118800x6 矩阵。第一列包含从 1 到 99 的值（每个值有 1200 行）。现在我需要为每个 99 个值创建一个包含 900 个随机行（所有前一列；这些行是从原始矩阵中提取的）的新矩阵。我尝试使用 for 循环，但这意味着我必须编写 99 行代码……有更快的方法吗？先感谢您。

我想将矩阵按列拆分为 3 段并对其进行计算（mean()）。有没有办法在没有for循环的情况下获得这个，就像我在这个提供的示例中所做的那样？

谢谢！

在 MSVS C++ 中，我有一个多维向量（矩阵）。我没有使用数组。

例如：

在将数据包含在来自另一个来源的向量中之后，如何从这个矩阵创建一个子矩阵，给定一个像素坐标和所需的列数和行数？

例如，我有：

我想：

看起来很基本，但我对这个概念很陌生。有一些示例，但它们使用数组，我无法根据自己的需要更改示例。

MATLAB问题：

我有一个三维数组 A(2,2,2)。我想定义一个2x2数组作为A的子数组，如下：

B = A(1,:,:)。

也就是说，我们只是在第一个组件上进行投影。但是 matlab 现在会将这个 2x2 矩阵视为 1x2x2 数组，所以我不能做某些事情（比如乘以另一个 2x2 矩阵）。

如何将 B 作为 A 的 2x2 子数组？

设 M 为矩阵：

我想 v <- c(3,6,1)从 M 中的列 [,1] 中提取所有条目等于向量分量的所有行，从而生成子矩阵 m：

我试过了

获取错误信息longer object length is not a multiple of shorter object length。使用转置t(v)没有v帮助。

在 R 中，设 M 为矩阵

我想从 M 中提取一个子矩阵 m 应用不同的条件

条件1 M[,1]<6 & M[,2]>8：; 条件二： M[,1]==6 & M[,2]>1。

子矩阵 m 应该看起来像

我尝试使用m <- M[(M[,1]<6 & M[,2]>8) & (M[,1]==6 & M[,2]>1) ,]但它不起作用；我的使用&和括号()不产生正确的m。

在 R 中，设M为矩阵

我想选择子矩阵m

使用uniqueon M[,1]，指定将具有最大值的行保留在第二列M中。最后，算法应该保持 row[2,]与 set 无关\{[1,], [2,]\}。不幸的是unique()，在消除重复项后，我返回了一个带有实际值而不是行号的向量。

有没有办法在没有包 plyr 的情况下获得答案？非常感谢，阿维图斯

经过频繁的搜索和大量的论坛阅读，我觉得我现在应该已经找到/理解了这个问题的答案，但这仍然让我感到困惑。我在 r 中有两个嵌套的 for 循环，需要将输出保存到一个变量中，但我不完全知道要分配什么以及在哪里分配。代码按我的意愿运行，只是我似乎无法找到如何以一种或另一种形式获得输出。循环的输入是子矩阵列表。输出可以是相同的格式，但会包含循环中发生的变化，或者更理想的格式会包含一个矩阵中的所有行和列。我尝试做一个 cbind 以及在循环之外创建变量以便稍后存储所有内容（你可能会注意到我在这些方面的注释尝试），但是，就像我说的，我 米还是有点糊涂。任何帮助将不胜感激！

编辑：子矩阵之一的数据样本 该列表包含几个具有不同行数的子矩阵。

我试图以“矢量化”方式将大（2x2m）矩阵的（2x2）子矩阵相乘，以消除for循环并提高速度。目前，我重塑为 (2x2xm) 然后使用 for 循环来执行此操作：

函数目标类似于@prod，但使用矩阵乘法而不是逐元素标量乘法。@multiprod 似乎很接近，但将两个不同的 nD 矩阵作为参数。我想象一个解决方案使用一个非常大的二维数组的多个子矩阵，或者一个 2x2m{xn} 数组来消除一个或两个 for 循环。

在此先感谢，乔