问题标签 [standard-evaluation]

考虑一下ggplot(...)函数内部的这种使用。

看起来ggplot无法识别i函数内部定义的变量，但可以识别i它是否在全局环境中定义。这是为什么？

请注意，这给出了预期的结果。

我想将 plyr 函数包装在我自己的函数中。我想向函数传递一个对象和应用剪切函数的变量（未加引号）。

我不知道如何在 ddply 中使用对象 var 将其值指定为变量，而不是将“var”指定为变量。

与 dplyr 不同，没有 plyr 函数的标准评估版本？我读到我可以使用字符串，但例如dlply(x, .(week = cut("time", "1 week")), "[")失败

我也尝试过lazyeval，但我迷失在标准/非标准评估领域。

dplyr::count_当以标准评估方式使用分组变量时，如何更改其名称

例如，如果在最后的 tbl 中我不想要 var 名称 "Species" 而是 "Type" ：

我也想知道这个表达式是如何dplyr::count_工作的以及这个表达式应该做什么？你有解释吗？

谢谢 ！

我正在尝试制作我自己的函数来包装 dplyr 函数。

我有一个数据框列表，我想用给定的标签修改指定变量的级别（两者都应该是函数的参数）。

这是我到目前为止所尝试的：

但我无法让它工作，我只是不明白为什么......你知道我错过了什么吗？谢谢。

所以在 Hadley 的高级 R 书中，有一个使用替代的问题示例，这里是代码的摘录：

你能看出问题所在吗？condition_call 包含表达式条件。因此，当我们评估 condition_call 时，它也会评估 condition，它的值 a >= 4。但是，这无法计算，因为在父环境中没有名为 a 的对象。但是，如果在全局环境中设置了 a，则可能会发生更令人困惑的事情：

在本书的上述段落中，有几件事让我感到困惑。

1. 句子“condition_call 包含表达式条件”。符号“条件”在函数子集 2 中用作形式参数，也用于 scramble(subset2(x,condition)) 中的实参数。我猜他提到了这个真实/调用参数“条件”，对吗？

2. 作为一个承诺，subscramble 定义中的条件是惰性求值的？为什么调用时不评估它：scramble(subset2(x,condition))

换句话说，我如何通过查看代码来知道一个 Promise 是否被评估？例如，如果我理解正确，如果我将代码更改为以下内容：

现在条件被强制评估。这里有什么规则？

3. 当 Hadley 说“当我们评估 condition_call 时，它也会评估 condition”，“它”是什么？他的意思是“评估”触发了某种内部或二次评估，试图解决承诺“条件”吗？这发生在哪里？即R试图使用什么环境来找出“条件”的值是什么？

4. 所以错误“object a not found”不是由于下面调用中的“x”或“parent.frame()”，而是在其他地方？我完全糊涂了。

   r <- eval(condition_call, x, parent.frame())

嗨，当我通过lazyeval 包使用标准评估时，我从 dplyr 函数中得到了不同的结果。

以下是如何使用 250k 行和大约 230k 组重现接近我的真实数据的内容。我想按 id1、id2 分组，并为每个组使用 max(datetime) 对行进行子集化。

当我使用 NSE 方式时，我得到了 230000 行

但是当我使用 SE 时，我只有 229977 行

我的两段代码是等价的吧？为什么我会遇到不同的结果？谢谢。

建议，R-package 函数内部的函数调用最好使用标准评估（见这里），尤其是避免utils::globalVariables.

如果我对dplyr包使用非标准评估，那么以下代码片段的标准评估的“翻译”是什么 - 特别是对于table-command？

grp和dep是数据框的数值mydf，x而是一个因素。

非标评价：

标准评价？

而且，函数调用ggplot呢？是否ggplot有标准评估支持？

编辑：添加了可重现的示例。

我正在尝试编写一个函数，用户将在其中指定数据框和列名（字符串）并将字符串传递给dplyr filter函数。

我相信我应该使用filter_，但我似乎无法让它按预期运行。

考虑下面的数据框data。如果我想将它通过管道传输到 NSE 版本，filter则完成如下所示

但是，当我尝试在函数中实现它时，过滤器似乎被忽略，如下所示。

这不是通过函数传递参数的细​​微差别，因为返回的结果完全相同。

问题：如何编写具有所需参数的函数来过滤数据帧dplyr？

我正在尝试使用标准评估dplyr来计算百分比作为两个分组变量的函数。问题出在我的mutate_ statement.

这是一个数据集：

这是我正在使用的代码：

当我运行代码时，我收到一个错误：

setNames(list(interp(quote(n_in_group/sum(n_in_group, na.rm = TRUE) * ) 中的错误：缺少参数“nm”，没有默认值)

有什么想法吗？

我对uq()函数的行为感到困惑。当我使用uq()or时，行为是不一样的lazyeval::uq()。

这是我的可重现示例：

首先，我生成一个假数据集

然后我写了一个玩具函数，toy_function_v1只使用uq()：

和第二个函数使用lazyeval::uq()：

令人惊讶的是，v1 和 v2 的输出不一样：

有什么解释吗？

我知道使用语法package::function()在新包中使用函数是一个好习惯。那么在这种情况下最好的解决方案是什么？

这是我的 session_info ：