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我正在寻找一种方法将字符串作为输入传递给filter_我自己的函数中 dplyr 包中的函数。我已按如下方式设置数据框：

我正在寻找一种方法来编写一个函数，在该函数中我可以传递“apple”或“banana”来过滤数据框。

我努力了：

然后传递值：

这将返回一个错误：

我尝试了其他几种方法都没有成功，希望有人能提供帮助。

编辑：

我已经意识到我不需要为此操作使用 filter_ ，因为我没有选择要过滤的列，并且可以将参数传递给不带引号的过滤器。但是，对于您遇到的情况，问题仍然存在：

并且需要决定您需要过滤的列（X2 或 X3）。

我正在尝试用 mutate 做一个简单的条件。

代码应基于来自同一数据帧的两个变量创建一个名为“性别”的新变量。

我收到以下错误，我不明白。我想这与SE有关。但是我仍然对R不太熟悉。

mutate_impl(.data, dots) 中的错误：
缺少参数“.data”，没有默认值

如果我使用单个 mutate 语句运行代码，我不会遇到任何问题。

我正在尝试根据变量值进行过滤，并尝试了 filter_、点和引号的多种组合，但均无济于事。

例如，我有一个

和一个数据框嘘

我想过滤一个名为 boo 的数据框，它可能看起来像迭代

我怀疑我会听到关于不使用 for 循环和 R 的消息，而是使用group_by(run)，但我将这些数据发送到igraph并且需要进一步将数据集子集化为边缘和权重，从而丢失分组变量，如

我将创建一个网络图并找到每次运行的密度和中心性值。

如何让i条件过滤器中的 解析为正确的索引？

我想在 dplyr mutate 短语中引用一个对象，该对象在我的数据框中包含变量名称。在我的情况下如何使用标准评估：

这是一些虚拟数据：

这是我希望能够更改的变量：

如果直接输入因变量，它对我有用：

但是，如何使用标准评估，以便可以引用对象dependent_variable？我尝试了以下方法：

但是两种解决方案都没有提供与第一种方法相同的结果：完全相同(data_lead1.df$variable_lead,data_lead2.df$variable_lead) false 相同(data_lead1.df$variable_lead,data_lead3.df$variable_lead) false

有人可以帮忙吗？

谢谢！！

我想创建一个函数，将 tidyr::complete 应用于 R data.frame 的所有非数字列。值零应该插入到新的值行中。我知道这需要标准的评估解决方案，但到目前为止我还没有成功。

到目前为止，这是我所拥有的：

知道如何进行这项工作吗？

我正在尝试编写一个函数来执行并sdf_pivot()​​创建一个 Spark DataFrame，其列名包含原始变量或列的名称。

这是var1不编写函数的预期结果：

在我的一个功能版本下面，当然不起作用，我也尝试过quoteand deparse，但我都坚持使用mutate_and sdf_pivot。

我正在尝试为使用包的mutate()调用提供一个包含多个列名的向量。dplyr下面的可重现示例：

我能够弄清楚如何使用“一个变量”版本，但不知道如何将其扩展到多个变量？

如何扩展上述方法以便可以使用two_names向量？Usingas.name只需要一个对象，所以它不起作用。

这里的问题类似：将变量名向量传递给 dplyr 中的arrange()。该解决方案“有效”，因为我可以使用以下代码：

c(jack, jill)但是，如果我必须直接输入而不是使用two_names变量，它就达不到目的。是否有一些类似的程序可以two_names直接使用？这个答案How to pass a named vector to dplyr::select using quosures? 使用rlang::syms但尽管这适用于选择变量（即stackdf %>% select(!!! rlang::syms(two_names))它似乎不适用于在变异时提供参数（即stackdf %>% rowwise %>% mutate(test = anyNA(!!! rlang::syms(two_names)))。这个答案是相似的但不起作用：如何使用 dplyr 评估具有非标准评估的构造字符串？

我对 dplyr 函数的参数感到困惑，对标准评估 (SE) 或非标准评估 (NSE) 不太清楚。我只想将一个变量传递给 dplyr::arrange() 但它失败了。但是，传递给 dplyr::select() 有效。

我使用 SE 版本搜索了一个解决方案，它可以工作：

为什么 dplyr::select() 与 NSE 中的 dplyr::arrange() 不同？

如何在全局环境中修复以下错误？

谢谢！

假设我想使用dplyr标准评估为列的每个值加 1。

我可以 ：

但是，如果我想+用作二元运算符而不是函数怎么办？我不知道如何+在 quosure 中用符号编写。在我的大多数尝试中，我在尝试将非数字参数（例如符号）与二元运算符一起使用时遇到错误+。

使用不推荐使用的，mutate_您可以使用lazyeval::interp它让您轻松地做到这一点：

任何帮助，将不胜感激。谢谢。

我试图在 dplyr 中使用尽可能少的代码来制造多个滞后，同时坚持 tidy eval。以下标准评估 (SE) 代码有效：

但是，您会注意到最后一行没有使用 tidy eval，而是使用了 SE。关于 funs_ 命令的包信息说它是多余的，因为 eval 整洁。因此，我想知道是否可以通过 tidy eval 来做到这一点？任何帮助表示赞赏，我是评估类型的新手。