我对uq()
函数的行为感到困惑。当我使用uq()
or时,行为是不一样的lazyeval::uq()
。
这是我的可重现示例:
首先,我生成一个假数据集
library(tibble)
library(lazyeval)
fruits <- c("apple", "banana", "peanut")
price <- c(5,6,4)
table_fruits <- tibble(fruits, price)
然后我写了一个玩具函数,toy_function_v1
只使用uq()
:
toy_function_v1 <- function(data, var) {
lazyeval::f_eval(f = ~ uq(var), data = data)
}
和第二个函数使用lazyeval::uq()
:
toy_function_v2 <- function(data, var) {
lazyeval::f_eval(f = ~ lazyeval::uq(var), data = data)
}
令人惊讶的是,v1 和 v2 的输出不一样:
> toy_function_v1(data = table_fruits, var = ~ price)
[1] 5 6 4
> toy_function_v2(data = table_fruits, var = ~ price)
price
有什么解释吗?
我知道使用语法package::function()
在新包中使用函数是一个好习惯。那么在这种情况下最好的解决方案是什么?
这是我的 session_info :
> devtools::session_info()
Session info ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
setting value
version R version 3.3.1 (2016-06-21)
system x86_64, linux-gnu
ui RStudio (1.0.35)
language (EN)
collate C
tz <NA>
date 2016-11-07
Packages --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
package * version date source
Rcpp 0.12.7 2016-09-05 CRAN (R 3.2.3)
assertthat 0.1 2013-12-06 CRAN (R 3.2.2)
devtools 1.12.0 2016-06-24 CRAN (R 3.2.3)
digest 0.6.10 2016-08-02 CRAN (R 3.2.3)
lazyeval * 0.2.0.9000 2016-10-14 Github (hadley/lazyeval@c155c3d)
memoise 1.0.0 2016-01-29 CRAN (R 3.2.3)
tibble * 1.2 2016-08-26 CRAN (R 3.2.3)
withr 1.0.2 2016-06-20 CRAN (R 3.2.3)